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  • Source: International Physical Medicine & Rehabilitation Journal. Unidade: FMRP

    Subjects: FLEXIBILIDADE, FORÇA MUSCULAR, QUADRIL, ATIVIDADE FÍSICA

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    • ABNT

      SARGENTINI, Rafael et al. Acute influence of myofascial self-mobilization using foam roller on muscle strength and flexibility. International Physical Medicine & Rehabilitation Journal, v. 8, n. 2, p. 155-159, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15406/ipmrj.2023.08.00352. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Sargentini, R., Sarôa, E. C. F., Paula, C. de, Achcar, J. A., Falcai, M. J., & Amaral, A. C. (2023). Acute influence of myofascial self-mobilization using foam roller on muscle strength and flexibility. International Physical Medicine & Rehabilitation Journal, 8( 2), 155-159. doi:10.15406/ipmrj.2023.08.00352
    • NLM

      Sargentini R, Sarôa ECF, Paula C de, Achcar JA, Falcai MJ, Amaral AC. Acute influence of myofascial self-mobilization using foam roller on muscle strength and flexibility [Internet]. International Physical Medicine & Rehabilitation Journal. 2023 ; 8( 2): 155-159.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.15406/ipmrj.2023.08.00352
    • Vancouver

      Sargentini R, Sarôa ECF, Paula C de, Achcar JA, Falcai MJ, Amaral AC. Acute influence of myofascial self-mobilization using foam roller on muscle strength and flexibility [Internet]. International Physical Medicine & Rehabilitation Journal. 2023 ; 8( 2): 155-159.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.15406/ipmrj.2023.08.00352
  • Source: Model Assisted Statistics and Applications. Unidade: FMRP

    Subjects: INSUFICIÊNCIA CARDÍACA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA, Ricardo Puziol de et al. A non-mixture cure rate model for analyzing the survival lifetimes of cardiovascular heart failure patients. Model Assisted Statistics and Applications, v. 18, p. 45-55, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/MAS-221341. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Oliveira, R. P. de, Peres, M. V. de O., Bertoli, W., & Achcar, J. A. (2023). A non-mixture cure rate model for analyzing the survival lifetimes of cardiovascular heart failure patients. Model Assisted Statistics and Applications, 18, 45-55. doi:10.3233/MAS-221341
    • NLM

      Oliveira RP de, Peres MV de O, Bertoli W, Achcar JA. A non-mixture cure rate model for analyzing the survival lifetimes of cardiovascular heart failure patients [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2023 ; 18 45-55.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-221341
    • Vancouver

      Oliveira RP de, Peres MV de O, Bertoli W, Achcar JA. A non-mixture cure rate model for analyzing the survival lifetimes of cardiovascular heart failure patients [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2023 ; 18 45-55.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-221341
  • Source: Model Assisted Statistics and Applications. Unidade: FMRP

    Subjects: DADOS CENSURADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC

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    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e BARILI, Emerson e MARTINEZ, Edson Zangiacomi. Semiparametric transformation model: a hierarchical Bayesian approach. Model Assisted Statistics and Applications, v. 18, p. 245-256, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/MAS-221408. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Achcar, J. A., Barili, E., & Martinez, E. Z. (2023). Semiparametric transformation model: a hierarchical Bayesian approach. Model Assisted Statistics and Applications, 18, 245-256. doi:10.3233/MAS-221408
    • NLM

      Achcar JA, Barili E, Martinez EZ. Semiparametric transformation model: a hierarchical Bayesian approach [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2023 ; 18 245-256.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-221408
    • Vancouver

      Achcar JA, Barili E, Martinez EZ. Semiparametric transformation model: a hierarchical Bayesian approach [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2023 ; 18 245-256.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-221408
  • Source: Biomedical Science and Clinical Research. Unidade: FMRP

    Subjects: MUDANÇA CLIMÁTICA, REGRESSÃO LINEAR, PRECIPITAÇÃO ATMOSFÉRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BARILI, Emerson e ACHCAR, Jorge Alberto. Use of segmented linear regression under a bayesian approach to detect climate change in different regions of the world. Biomedical Science and Clinical Research, v. 2, n. 1, p. 149-158, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.33140/BSCR. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Barili, E., & Achcar, J. A. (2023). Use of segmented linear regression under a bayesian approach to detect climate change in different regions of the world. Biomedical Science and Clinical Research, 2( 1), 149-158. doi:10.33140/BSCR
    • NLM

      Barili E, Achcar JA. Use of segmented linear regression under a bayesian approach to detect climate change in different regions of the world [Internet]. Biomedical Science and Clinical Research. 2023 ; 2( 1): 149-158.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.33140/BSCR
    • Vancouver

      Barili E, Achcar JA. Use of segmented linear regression under a bayesian approach to detect climate change in different regions of the world [Internet]. Biomedical Science and Clinical Research. 2023 ; 2( 1): 149-158.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.33140/BSCR
  • Source: Revista de Gestão e Secretariado. Unidade: FMRP

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DEMANDA, TOMADA DE DECISÃO (ADMINISTRAÇÃO EXECUTIVA)

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CAMBUÍ, Caio Matheus Comar et al. Aplicações de previsão de demanda por meio de séries temporais. Revista de Gestão e Secretariado, v. 14, n. 2, p. 1477-1490, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.7769/gesec.v14i2.1627. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Cambuí, C. M. C., Piratelli, C. L., Achcar, J. A., Pinto, R. H. F., & Pacheco, B. C. S. (2023). Aplicações de previsão de demanda por meio de séries temporais. Revista de Gestão e Secretariado, 14( 2), 1477-1490. doi:10.7769/gesec.v14i2.1627
    • NLM

      Cambuí CMC, Piratelli CL, Achcar JA, Pinto RHF, Pacheco BCS. Aplicações de previsão de demanda por meio de séries temporais [Internet]. Revista de Gestão e Secretariado. 2023 ; 14( 2): 1477-1490.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.7769/gesec.v14i2.1627
    • Vancouver

      Cambuí CMC, Piratelli CL, Achcar JA, Pinto RHF, Pacheco BCS. Aplicações de previsão de demanda por meio de séries temporais [Internet]. Revista de Gestão e Secretariado. 2023 ; 14( 2): 1477-1490.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.7769/gesec.v14i2.1627
  • Source: Electronic Journal of Applied Statistical Analysis. Unidade: FMRP

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MERCADO FINANCEIRO, BOLSA DE VALORES

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Ricardo Puziol de et al. Bayesian statistical analysis of daily returns runs in Brazilian stock exchange. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis, v. 16, n. 2, p. 192-207, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1285/i20705948v16n2p192. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Oliveira, R. P. de, Peres, M. V. de O., Cremoneze, I. Z., & Achcar, J. A. (2023). Bayesian statistical analysis of daily returns runs in Brazilian stock exchange. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis, 16( 2), 192-207. doi:10.1285/i20705948v16n2p192
    • NLM

      Oliveira RP de, Peres MV de O, Cremoneze IZ, Achcar JA. Bayesian statistical analysis of daily returns runs in Brazilian stock exchange [Internet]. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis. 2023 ; 16( 2): 192-207.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1285/i20705948v16n2p192
    • Vancouver

      Oliveira RP de, Peres MV de O, Cremoneze IZ, Achcar JA. Bayesian statistical analysis of daily returns runs in Brazilian stock exchange [Internet]. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis. 2023 ; 16( 2): 192-207.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1285/i20705948v16n2p192
  • Source: International Journal of Environment and Climate Change. Unidade: FMRP

    Subjects: CLIMA, MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e BARILI, Emerson. Climate Change Data: Use of an Autoregressive (AR) Model in Presence of Change Points under a Bayesian Approach. International Journal of Environment and Climate Change, v. 13, n. 6, p. 23-47, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.9734/ijecc/2023/v13i61795. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Achcar, J. A., & Barili, E. (2023). Climate Change Data: Use of an Autoregressive (AR) Model in Presence of Change Points under a Bayesian Approach. International Journal of Environment and Climate Change, 13( 6), 23-47. doi:10.9734/ijecc/2023/v13i61795
    • NLM

      Achcar JA, Barili E. Climate Change Data: Use of an Autoregressive (AR) Model in Presence of Change Points under a Bayesian Approach [Internet]. International Journal of Environment and Climate Change. 2023 ; 13( 6): 23-47.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.9734/ijecc/2023/v13i61795
    • Vancouver

      Achcar JA, Barili E. Climate Change Data: Use of an Autoregressive (AR) Model in Presence of Change Points under a Bayesian Approach [Internet]. International Journal of Environment and Climate Change. 2023 ; 13( 6): 23-47.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.9734/ijecc/2023/v13i61795
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: FMRP

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, DADOS CENSURADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PERALTA, Danielle e OLIVEIRA, Ricardo Puziol de e ACHCAR, Jorge Alberto. A hierarchical Bayesian analysis for bivariate Weibull distribution under left-censoring scheme. Journal of Applied Statistics, v. 51, n. 9, p. 1772-1791, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2235093. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Peralta, D., Oliveira, R. P. de, & Achcar, J. A. (2023). A hierarchical Bayesian analysis for bivariate Weibull distribution under left-censoring scheme. Journal of Applied Statistics, 51( 9), 1772-1791. doi:10.1080/02664763.2023.2235093
    • NLM

      Peralta D, Oliveira RP de, Achcar JA. A hierarchical Bayesian analysis for bivariate Weibull distribution under left-censoring scheme [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 51( 9): 1772-1791.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2235093
    • Vancouver

      Peralta D, Oliveira RP de, Achcar JA. A hierarchical Bayesian analysis for bivariate Weibull distribution under left-censoring scheme [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 51( 9): 1772-1791.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2235093
  • Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: FMRP

    Subjects: FRAÇÕES CONTÍNUAS, INFERÊNCIA BAYESIANA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), MÉTODOS MCMC

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Ricardo Puziol de et al. A new class of bivariate Sushila distributions in presence of right-censored and cure fraction. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 37, n. 1, p. 55-72, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/22-BJPS560. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Oliveira, R. P. de, Peres, M. V. de O., Achcar, J. A., & Martinez, E. Z. (2023). A new class of bivariate Sushila distributions in presence of right-censored and cure fraction. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 37( 1), 55-72. doi:10.1214/22-BJPS560
    • NLM

      Oliveira RP de, Peres MV de O, Achcar JA, Martinez EZ. A new class of bivariate Sushila distributions in presence of right-censored and cure fraction [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 1): 55-72.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1214/22-BJPS560
    • Vancouver

      Oliveira RP de, Peres MV de O, Achcar JA, Martinez EZ. A new class of bivariate Sushila distributions in presence of right-censored and cure fraction [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 1): 55-72.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1214/22-BJPS560
  • Source: International Journal of Environment and Climate Change. Unidade: FMRP

    Subjects: MUDANÇA CLIMÁTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto et al. Annual mean temperature and rain precipitation in North America using NHPP to detect climate changes. International Journal of Environment and Climate Change, v. 13, n. 8, p. 141-161, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.9734/IJECC/2023/v13i81940. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Achcar, J. A., Rodrigues, E. R., Oliveira, R. P. de, & Barili, E. (2023). Annual mean temperature and rain precipitation in North America using NHPP to detect climate changes. International Journal of Environment and Climate Change, 13( 8), 141-161. doi:10.9734/IJECC/2023/v13i81940
    • NLM

      Achcar JA, Rodrigues ER, Oliveira RP de, Barili E. Annual mean temperature and rain precipitation in North America using NHPP to detect climate changes [Internet]. International Journal of Environment and Climate Change. 2023 ; 13( 8): 141-161.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.9734/IJECC/2023/v13i81940
    • Vancouver

      Achcar JA, Rodrigues ER, Oliveira RP de, Barili E. Annual mean temperature and rain precipitation in North America using NHPP to detect climate changes [Internet]. International Journal of Environment and Climate Change. 2023 ; 13( 8): 141-161.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.9734/IJECC/2023/v13i81940
  • Source: Agronomy. Unidades: EESC, FMRP, ESALQ

    Subjects: BALANÇO HÍDRICO, EVAPOTRANSPIRAÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IRRIGAÇÃO, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBEIRO, Vitor P et al. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates. Agronomy, v. 13, p. 1-28, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Ribeiro, V. P., Desuó Neto, L., Marques, P. A. A., Achcar, J. A., Junqueira, A. M., Chinatto Junior, A. W., et al. (2023). A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates. Agronomy, 13, 1-28. doi:10.3390/agronomy13122970
    • NLM

      Ribeiro VP, Desuó Neto L, Marques PAA, Achcar JA, Junqueira AM, Chinatto Junior AW, Junqueira CCM, Maciel CD, Balestieri JAP. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates [Internet]. Agronomy. 2023 ; 13 1-28.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970
    • Vancouver

      Ribeiro VP, Desuó Neto L, Marques PAA, Achcar JA, Junqueira AM, Chinatto Junior AW, Junqueira CCM, Maciel CD, Balestieri JAP. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates [Internet]. Agronomy. 2023 ; 13 1-28.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970
  • Source: Statistics, Optimization & Information Computing. Unidades: FMRP, ICMC

    Subjects: PROBABILIDADE, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTINEZ, Edson Zangiacomi et al. Exponentiated weibull models applied to medical data in presence of right-censoring, cure fraction and covariates. Statistics, Optimization & Information Computing, v. 10, n. 2, p. 548-571, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1266. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Martinez, E. Z., Freitas, B. C. L. de, Achcar, J. A., Aragon, D. C., & Peres, M. V. de O. (2022). Exponentiated weibull models applied to medical data in presence of right-censoring, cure fraction and covariates. Statistics, Optimization & Information Computing, 10( 2), 548-571. doi:10.19139/soic-2310-5070-1266
    • NLM

      Martinez EZ, Freitas BCL de, Achcar JA, Aragon DC, Peres MV de O. Exponentiated weibull models applied to medical data in presence of right-censoring, cure fraction and covariates [Internet]. Statistics, Optimization & Information Computing. 2022 ; 10( 2): 548-571.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1266
    • Vancouver

      Martinez EZ, Freitas BCL de, Achcar JA, Aragon DC, Peres MV de O. Exponentiated weibull models applied to medical data in presence of right-censoring, cure fraction and covariates [Internet]. Statistics, Optimization & Information Computing. 2022 ; 10( 2): 548-571.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1266
  • Source: Statistics, Optimization & Information Computing. Unidade: FMRP

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, CURA, INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÃO DISCRETA, DADOS CENSURADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FREITAS, Bruno Caparroz Lopes de et al. Discrete bilal distribution in the presence of right-censored data and a cure fraction. Statistics, Optimization & Information Computing, v. 10, n. 4, p. 1168-1186, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1414. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Freitas, B. C. L. de, Achcar, J. A., Peres, M. V. de O., & Martinez, E. Z. (2022). Discrete bilal distribution in the presence of right-censored data and a cure fraction. Statistics, Optimization & Information Computing, 10( 4), 1168-1186. doi:10.19139/soic-2310-5070-1414
    • NLM

      Freitas BCL de, Achcar JA, Peres MV de O, Martinez EZ. Discrete bilal distribution in the presence of right-censored data and a cure fraction [Internet]. Statistics, Optimization & Information Computing. 2022 ; 10( 4): 1168-1186.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1414
    • Vancouver

      Freitas BCL de, Achcar JA, Peres MV de O, Martinez EZ. Discrete bilal distribution in the presence of right-censored data and a cure fraction [Internet]. Statistics, Optimization & Information Computing. 2022 ; 10( 4): 1168-1186.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1414
  • Source: Revista Tecnologia e Sociedade. Unidade: FMRP

    Subjects: DADOS DE CONTAGEM, COVID-19, PROCESSOS GAUSSIANOS, MODELOS NÃO LINEARES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Ricardo Puziol de et al. Modeling epidemic growth curves using nonlinear rational polynomial equations: an application to Brazil s COVID-19 data. Revista Tecnologia e Sociedade, v. 18, n. 50, p. 35-47, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3895/rts.v18n50.13534. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Oliveira, R. P. de, Achcar, J. A., Bertoli, W., Mazucheli, J., & Miranda, Y. C. (2022). Modeling epidemic growth curves using nonlinear rational polynomial equations: an application to Brazil s COVID-19 data. Revista Tecnologia e Sociedade, 18( 50), 35-47. doi:10.3895/rts.v18n50.13534
    • NLM

      Oliveira RP de, Achcar JA, Bertoli W, Mazucheli J, Miranda YC. Modeling epidemic growth curves using nonlinear rational polynomial equations: an application to Brazil s COVID-19 data [Internet]. Revista Tecnologia e Sociedade. 2022 ; 18( 50): 35-47.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3895/rts.v18n50.13534
    • Vancouver

      Oliveira RP de, Achcar JA, Bertoli W, Mazucheli J, Miranda YC. Modeling epidemic growth curves using nonlinear rational polynomial equations: an application to Brazil s COVID-19 data [Internet]. Revista Tecnologia e Sociedade. 2022 ; 18( 50): 35-47.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3895/rts.v18n50.13534
  • Source: Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. Unidade: FMRP

    Subjects: SÉRIES ESPAÇO-TEMPORAIS, VEROSSIMILHANÇA, MUDANÇA CLIMÁTICA, PRECIPITAÇÃO ATMOSFÉRICA, ANÁLISE DE DADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARILI, Emerson e ACHCAR, Jorge Alberto e OLIVEIRA, Ricardo Puziol de. Spatial-temporal factors affecting monthly rainfall in some Central Asian countries assuming a Weibull regression model. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research, v. 18, n. 2, p. 465-482, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18187/pjsor.v18i2.3976. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Barili, E., Achcar, J. A., & Oliveira, R. P. de. (2022). Spatial-temporal factors affecting monthly rainfall in some Central Asian countries assuming a Weibull regression model. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research, 18( 2), 465-482. doi:10.18187/pjsor.v18i2.3976
    • NLM

      Barili E, Achcar JA, Oliveira RP de. Spatial-temporal factors affecting monthly rainfall in some Central Asian countries assuming a Weibull regression model [Internet]. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. 2022 ; 18( 2): 465-482.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.18187/pjsor.v18i2.3976
    • Vancouver

      Barili E, Achcar JA, Oliveira RP de. Spatial-temporal factors affecting monthly rainfall in some Central Asian countries assuming a Weibull regression model [Internet]. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. 2022 ; 18( 2): 465-482.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.18187/pjsor.v18i2.3976
  • Source: Pesquisa Operacional. Unidade: FMRP

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto et al. Bayesian estimation for the stable distributions in the presence of covariates with applications in clinical issues. Pesquisa Operacional, v. 42, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2022.042.00254533. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Achcar, J. A., Souza, R. M. de, Bussola, D., & Moala, F. A. (2022). Bayesian estimation for the stable distributions in the presence of covariates with applications in clinical issues. Pesquisa Operacional, 42. doi:10.1590/0101-7438.2022.042.00254533
    • NLM

      Achcar JA, Souza RM de, Bussola D, Moala FA. Bayesian estimation for the stable distributions in the presence of covariates with applications in clinical issues [Internet]. Pesquisa Operacional. 2022 ; 42[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2022.042.00254533
    • Vancouver

      Achcar JA, Souza RM de, Bussola D, Moala FA. Bayesian estimation for the stable distributions in the presence of covariates with applications in clinical issues [Internet]. Pesquisa Operacional. 2022 ; 42[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2022.042.00254533
  • Source: Pesquisas em clínica médica. Unidade: FMRP

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, SAÚDE PÚBLICA, EPIDEMIOLOGIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e BARILI, Emerson. Algumas considerações sobre o uso de métodos bayesianos na área médica e de saúde pública. Pesquisas em clínica médica. Tradução . Campina Grande: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2022. . Disponível em: https://doi.org/10.56001/22.9786500533422. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Achcar, J. A., & Barili, E. (2022). Algumas considerações sobre o uso de métodos bayesianos na área médica e de saúde pública. In Pesquisas em clínica médica. Campina Grande: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.56001/22.9786500533422
    • NLM

      Achcar JA, Barili E. Algumas considerações sobre o uso de métodos bayesianos na área médica e de saúde pública [Internet]. In: Pesquisas em clínica médica. Campina Grande: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo; 2022. [citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.56001/22.9786500533422
    • Vancouver

      Achcar JA, Barili E. Algumas considerações sobre o uso de métodos bayesianos na área médica e de saúde pública [Internet]. In: Pesquisas em clínica médica. Campina Grande: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo; 2022. [citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.56001/22.9786500533422
  • Source: Environmental Modeling & Assessment. Unidade: FMRP

    Subjects: TEMPERATURA, PRECIPITAÇÃO, MÉTODOS MCMC, MUDANÇA CLIMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e OLIVEIRA, Ricardo Puziol de. Climate change: use of non-homogeneous poisson processes for climate data in presence of a change-point. Environmental Modeling & Assessment, v. 27, p. 385-398, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10666-021-09797-z. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Achcar, J. A., & Oliveira, R. P. de. (2022). Climate change: use of non-homogeneous poisson processes for climate data in presence of a change-point. Environmental Modeling & Assessment, 27, 385-398. doi:10.1007/s10666-021-09797-z
    • NLM

      Achcar JA, Oliveira RP de. Climate change: use of non-homogeneous poisson processes for climate data in presence of a change-point [Internet]. Environmental Modeling & Assessment. 2022 ; 27 385-398.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10666-021-09797-z
    • Vancouver

      Achcar JA, Oliveira RP de. Climate change: use of non-homogeneous poisson processes for climate data in presence of a change-point [Internet]. Environmental Modeling & Assessment. 2022 ; 27 385-398.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10666-021-09797-z
  • Source: Austrian Journal of Statistics. Unidade: FMRP

    Subjects: CURA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ESTUDOS RANDOMIZADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PERES, Marcos Vinícius de Oliveira et al. The bivariate defective Gompertz distribution based on Clayton copula with applications to Medical Data. Austrian Journal of Statistics, v. 51, n. 2, p. 144–168, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.17713/ajs.v51i2.1285. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Peres, M. V. de O., Oliveira, R. P. de, Achcar, J. A., & Martinez, E. Z. (2022). The bivariate defective Gompertz distribution based on Clayton copula with applications to Medical Data. Austrian Journal of Statistics, 51( 2), 144–168. doi:10.17713/ajs.v51i2.1285
    • NLM

      Peres MV de O, Oliveira RP de, Achcar JA, Martinez EZ. The bivariate defective Gompertz distribution based on Clayton copula with applications to Medical Data [Internet]. Austrian Journal of Statistics. 2022 ; 51( 2): 144–168.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.17713/ajs.v51i2.1285
    • Vancouver

      Peres MV de O, Oliveira RP de, Achcar JA, Martinez EZ. The bivariate defective Gompertz distribution based on Clayton copula with applications to Medical Data [Internet]. Austrian Journal of Statistics. 2022 ; 51( 2): 144–168.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.17713/ajs.v51i2.1285
  • Source: Reliability and Maintainability Assessment of Industrial Systems. Unidade: FMRP

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ESTRESSE, INFERÊNCIA PARA SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Ricardo Puziol de et al. Series system reliability: an unified approach using fatal shock and stress models. Reliability and Maintainability Assessment of Industrial Systems. Tradução . Cham: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2022. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-93623-5_5. Acesso em: 06 out. 2024.
    • APA

      Oliveira, R. P. de,  Peres, M. V. de O., Bertoli, W., & Achcar, J. A. (2022). Series system reliability: an unified approach using fatal shock and stress models. In Reliability and Maintainability Assessment of Industrial Systems. Cham: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-030-93623-5_5
    • NLM

      Oliveira RP de,  Peres MV de O, Bertoli W, Achcar JA. Series system reliability: an unified approach using fatal shock and stress models [Internet]. In: Reliability and Maintainability Assessment of Industrial Systems. Cham: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo; 2022. [citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-93623-5_5
    • Vancouver

      Oliveira RP de,  Peres MV de O, Bertoli W, Achcar JA. Series system reliability: an unified approach using fatal shock and stress models [Internet]. In: Reliability and Maintainability Assessment of Industrial Systems. Cham: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo; 2022. [citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-93623-5_5

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