Discrete bilal distribution in the presence of right-censored data and a cure fraction (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: ACHCAR, JORGE ALBERTO - FMRP ; MARTINEZ, EDSON ZANGIACOMI - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.19139/soic-2310-5070-1414
- Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; VEROSSIMILHANÇA; CURA; INFERÊNCIA BAYESIANA; DISTRIBUIÇÃO DISCRETA; DADOS CENSURADOS
- Keywords: Survival analysis; Maximum likelihood estimation; Cure fraction; Bayesian inference; Discrete distributions; Censored data
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: International Academic Press
- Publisher place: Hong Kong
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Statistics, Optimization & Information Computing
- ISSN: 2310-5070
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, n. 4, p. 1168-1186, 2022
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
FREITAS, Bruno Caparroz Lopes de et al. Discrete bilal distribution in the presence of right-censored data and a cure fraction. Statistics, Optimization & Information Computing, v. 10, n. 4, p. 1168-1186, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1414. Acesso em: 08 abr. 2026. -
APA
Freitas, B. C. L. de, Achcar, J. A., Peres, M. V. de O., & Martinez, E. Z. (2022). Discrete bilal distribution in the presence of right-censored data and a cure fraction. Statistics, Optimization & Information Computing, 10( 4), 1168-1186. doi:10.19139/soic-2310-5070-1414 -
NLM
Freitas BCL de, Achcar JA, Peres MV de O, Martinez EZ. Discrete bilal distribution in the presence of right-censored data and a cure fraction [Internet]. Statistics, Optimization & Information Computing. 2022 ; 10( 4): 1168-1186.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1414 -
Vancouver
Freitas BCL de, Achcar JA, Peres MV de O, Martinez EZ. Discrete bilal distribution in the presence of right-censored data and a cure fraction [Internet]. Statistics, Optimization & Information Computing. 2022 ; 10( 4): 1168-1186.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1414 - Uso do modelo bayesiano de regressão logística quando o modelo clássico é inviável: uma aplicação à classificação de alterações glandulares de significado indeterminado
- Uso do modelo bayesiano de regressão logística quando o modelo clássico é inviável: uma aplicação à classificação de alterações glandulares de significado indeterminado
- Uma introdução aos métodos bayesianos aplicados à análise de dados
- Bivariate Basu-Dhar geometric model for survival data with a cure fraction
- Statistical analysis for longitudinal counting data in the presence of a covariate considering different "frailty" models
- Modelo bayesiano para o desempenho de testes diagnósticos na presença de covariáveis e na ausência de um padrão ouro
- Bayesian estimation of performance of measures of screening tests in the presence of covariates and absence of a gold standard
- Uma abordagem Bayesiana para dados multivariados de sobrevivência e binários na presença de covariáveis
- Poissin regression model for longitudinal count data: a bayesian approach
- Uma abordagem bayesiana na análise de dados longitudinais obtidos por amostragem com reposição
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
003127121.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
