Uso do modelo bayesiano de regressão logística quando o modelo clássico é inviável: uma aplicação à classificação de alterações glandulares de significado indeterminado (2004)
- Autores:
- Autores USP: MARTINEZ, EDSON ZANGIACOMI - FMRP ; ACHCAR, JORGE ALBERTO - ICMC
- Unidades: FMRP; ICMC
- Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA; COLO UTERINO (LESÕES)
- Idioma: Português
- Imprenta:
- Editora: Associação Brasileira de Estatística
- Local: São Paulo
- Data de publicação: 2004
- Fonte:
- Título do periódico: Resumos dos Trabalhos Apresentados
- Nome do evento: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE
-
ABNT
GARCIA, Clécia Aparecida et al. Uso do modelo bayesiano de regressão logística quando o modelo clássico é inviável: uma aplicação à classificação de alterações glandulares de significado indeterminado. 2004, Anais.. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, 2004. . Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Garcia, C. A., Martinez, E. Z., Derchain, S. F. M., Achcar, J. A., & Westin, M. C. (2004). Uso do modelo bayesiano de regressão logística quando o modelo clássico é inviável: uma aplicação à classificação de alterações glandulares de significado indeterminado. In Resumos dos Trabalhos Apresentados. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística. -
NLM
Garcia CA, Martinez EZ, Derchain SFM, Achcar JA, Westin MC. Uso do modelo bayesiano de regressão logística quando o modelo clássico é inviável: uma aplicação à classificação de alterações glandulares de significado indeterminado. Resumos dos Trabalhos Apresentados. 2004 ;[citado 2024 set. 19 ] -
Vancouver
Garcia CA, Martinez EZ, Derchain SFM, Achcar JA, Westin MC. Uso do modelo bayesiano de regressão logística quando o modelo clássico é inviável: uma aplicação à classificação de alterações glandulares de significado indeterminado. Resumos dos Trabalhos Apresentados. 2004 ;[citado 2024 set. 19 ] - Uma abordagem bayesiana na análise de dados longitudinais obtidos por amostragem com reposição
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