The bivariate defective Gompertz distribution based on Clayton copula with applications to Medical Data (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: ACHCAR, JORGE ALBERTO - FMRP ; MARTINEZ, EDSON ZANGIACOMI - FMRP ; PERES, MARCOS VINICIUS DE OLIVEIRA - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.17713/ajs.v51i2.1285
- Subjects: CURA; ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; ESTUDOS RANDOMIZADOS
- Keywords: Clayton copula; Cure rate; Defective Gompertz distribution; Survival analysis
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Austrian Journal of Statistics
- ISSN: 1026-597X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 51, n. 2, p. 144–168, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
PERES, Marcos Vinícius de Oliveira et al. The bivariate defective Gompertz distribution based on Clayton copula with applications to Medical Data. Austrian Journal of Statistics, v. 51, n. 2, p. 144–168, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.17713/ajs.v51i2.1285. Acesso em: 06 out. 2024. -
APA
Peres, M. V. de O., Oliveira, R. P. de, Achcar, J. A., & Martinez, E. Z. (2022). The bivariate defective Gompertz distribution based on Clayton copula with applications to Medical Data. Austrian Journal of Statistics, 51( 2), 144–168. doi:10.17713/ajs.v51i2.1285 -
NLM
Peres MV de O, Oliveira RP de, Achcar JA, Martinez EZ. The bivariate defective Gompertz distribution based on Clayton copula with applications to Medical Data [Internet]. Austrian Journal of Statistics. 2022 ; 51( 2): 144–168.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.17713/ajs.v51i2.1285 -
Vancouver
Peres MV de O, Oliveira RP de, Achcar JA, Martinez EZ. The bivariate defective Gompertz distribution based on Clayton copula with applications to Medical Data [Internet]. Austrian Journal of Statistics. 2022 ; 51( 2): 144–168.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.17713/ajs.v51i2.1285 - Different inference approaches for the estimators of the sushila distribution
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Informações sobre o DOI: 10.17713/ajs.v51i2.1285 (Fonte: oaDOI API)
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