Bayesian statistical analysis of daily returns runs in Brazilian stock exchange (2023)
- Authors:
- Autor USP: ACHCAR, JORGE ALBERTO - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1285/i20705948v16n2p192
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); MERCADO FINANCEIRO; BOLSA DE VALORES
- Keywords: Bayesian analysis; Daily runs; Discrete models; Financial market; Private banks; Stock exchange; Weibull distributions
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Electronic Journal of Applied Statistical Analysis
- ISSN: 2070-5948
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 16, n. 2, p. 192-207, 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
OLIVEIRA, Ricardo Puziol de et al. Bayesian statistical analysis of daily returns runs in Brazilian stock exchange. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis, v. 16, n. 2, p. 192-207, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1285/i20705948v16n2p192. Acesso em: 08 jan. 2026. -
APA
Oliveira, R. P. de, Peres, M. V. de O., Cremoneze, I. Z., & Achcar, J. A. (2023). Bayesian statistical analysis of daily returns runs in Brazilian stock exchange. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis, 16( 2), 192-207. doi:10.1285/i20705948v16n2p192 -
NLM
Oliveira RP de, Peres MV de O, Cremoneze IZ, Achcar JA. Bayesian statistical analysis of daily returns runs in Brazilian stock exchange [Internet]. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis. 2023 ; 16( 2): 192-207.[citado 2026 jan. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1285/i20705948v16n2p192 -
Vancouver
Oliveira RP de, Peres MV de O, Cremoneze IZ, Achcar JA. Bayesian statistical analysis of daily returns runs in Brazilian stock exchange [Internet]. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis. 2023 ; 16( 2): 192-207.[citado 2026 jan. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1285/i20705948v16n2p192 - O perfil do trabalhador e sua relação com a ocorrência de atos inseguros:: o caso de maquinistas de trens de uma empresa de logística
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Informações sobre o DOI: 10.1285/i20705948v16n2p192 (Fonte: oaDOI API)
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