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Trabalho de evento-resumo
Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose (2022)
Prates, Lucas de Oliveira; Leonardi, Florencia Graciela
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME
Assunto: BIOESTATÍSTICA
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ABNT
PRATES, Lucas de Oliveira e LEONARDI, Florencia Graciela. Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Prates, L. de O., & Leonardi, F. G. (2022). Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
NLM
Prates L de O, Leonardi FG. Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
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Prates L de O, Leonardi FG. Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Trabalho de evento-resumo
Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização (2022)
Prates, Lucas de Oliveira; Leonardi, Florencia Graciela
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
PRATES, Lucas de Oliveira e LEONARDI, Florencia Graciela. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Prates, L. de O., & Leonardi, F. G. (2022). Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
NLM
Prates L de O, Leonardi FG. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
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Prates L de O, Leonardi FG. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Trabalho de evento-resumo
Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão (2019)
Leonardi, Florencia Graciela
Conference titles: Colóquio Brasileiro de Matemática. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela. Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão. 2019, Anais.. Rio de Janeiro: Impa, 2019. Disponível em: https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/32CBM-ST_FlorenciaLeonardi.pdf. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Leonardi, F. G. (2019). Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão. In . Rio de Janeiro: Impa. Recuperado de https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/32CBM-ST_FlorenciaLeonardi.pdf
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Leonardi FG. Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/32CBM-ST_FlorenciaLeonardi.pdf
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Leonardi FG. Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/32CBM-ST_FlorenciaLeonardi.pdf
Trabalho de evento-resumo
Estatística para dados em alta dimensão (2018)
Leonardi, Florencia Graciela
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME
Subjects: REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela. Estatística para dados em alta dimensão. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/789. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Leonardi, F. G. (2018). Estatística para dados em alta dimensão. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/789
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Leonardi FG. Estatística para dados em alta dimensão [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/789
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Leonardi FG. Estatística para dados em alta dimensão [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/789
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Estimadores regularizados para problemas de alta dimensão (2018)
Leonardi, Florencia Graciela
Source: Livro de programa, resumos e anotações. Conference titles: #meetingdata. Unidade: IME
Assunto: REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela. Estimadores regularizados para problemas de alta dimensão. 2018, Anais.. São Carlos, SP: UFSCar, 2018. Disponível em: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Leonardi, F. G. (2018). Estimadores regularizados para problemas de alta dimensão. In Livro de programa, resumos e anotações. São Carlos, SP: UFSCar. Recuperado de http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf
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Leonardi FG. Estimadores regularizados para problemas de alta dimensão [Internet]. Livro de programa, resumos e anotações. 2018 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf
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Leonardi FG. Estimadores regularizados para problemas de alta dimensão [Internet]. Livro de programa, resumos e anotações. 2018 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf
Trabalho de evento-resumo
Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization (2016)
Leonardi, Florencia Graciela
Source: Book of abstracts. Conference titles: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidade: IME
Assunto: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
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ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela. Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization. 2016, Anais.. São Carlos, SP: ICMC-USP, 2016. Disponível em: http://wpsm.icmc.usp.br/4WPSM/Program_4WPSM.pdf. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Leonardi, F. G. (2016). Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization. In Book of abstracts. São Carlos, SP: ICMC-USP. Recuperado de http://wpsm.icmc.usp.br/4WPSM/Program_4WPSM.pdf
NLM
Leonardi FG. Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization [Internet]. Book of abstracts. 2016 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/4WPSM/Program_4WPSM.pdf
Vancouver
Leonardi FG. Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization [Internet]. Book of abstracts. 2016 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/4WPSM/Program_4WPSM.pdf
Trabalho de evento-resumo
Computationally efficient change point detection for high-dimensional regression (2016)
Leonardi, Florencia Graciela
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE 2016. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, ESTATÍSTICA APLICADA
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ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela. Computationally efficient change point detection for high-dimensional regression. 2016, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2016. p. 6. Disponível em: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Leonardi, F. G. (2016). Computationally efficient change point detection for high-dimensional regression. In Anais (p. 6). São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf
NLM
Leonardi FG. Computationally efficient change point detection for high-dimensional regression [Internet]. Anais. 2016 ; 6.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf
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Leonardi FG. Computationally efficient change point detection for high-dimensional regression [Internet]. Anais. 2016 ; 6.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf

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