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Artigo de periodico
Uso de simulação digital no Ensino Técnico de Enfermagem para prevenção de lesões por pressão (2020)
Cherman, Chris Mayara Tibes; Westin, Ursula Marcondes; Cherman, Everton Alvares; Zem-Mascarenhas, Silvia Helena; Évora, Yolanda Dora Martinez
Source: Brazilian Journal of Health Review. Unidade: EERP
Subjects: ENFERMAGEM, SIMULAÇÃO, SEGURANÇA DO PACIENTE
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ABNT
CHERMAN, Chris Mayara Tibes et al. Uso de simulação digital no Ensino Técnico de Enfermagem para prevenção de lesões por pressão. Brazilian Journal of Health Review, v. 3, n. 4, p. 9649-9666, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.34119/bjhrv3n4-200. Acesso em: 14 ago. 2024.
APA
Cherman, C. M. T., Westin, U. M., Cherman, E. A., Zem-Mascarenhas, S. H., & Évora, Y. D. M. (2020). Uso de simulação digital no Ensino Técnico de Enfermagem para prevenção de lesões por pressão. Brazilian Journal of Health Review, 3( 4), 9649-9666. doi:10.34119/bjhrv3n4-200
NLM
Cherman CMT, Westin UM, Cherman EA, Zem-Mascarenhas SH, Évora YDM. Uso de simulação digital no Ensino Técnico de Enfermagem para prevenção de lesões por pressão [Internet]. Brazilian Journal of Health Review. 2020 ; 3( 4): 9649-9666.[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.34119/bjhrv3n4-200
Vancouver
Cherman CMT, Westin UM, Cherman EA, Zem-Mascarenhas SH, Évora YDM. Uso de simulação digital no Ensino Técnico de Enfermagem para prevenção de lesões por pressão [Internet]. Brazilian Journal of Health Review. 2020 ; 3( 4): 9649-9666.[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.34119/bjhrv3n4-200
Artigo de periodico
Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy (2019)
Cherman, Everton Alvares; Papanikolaou, Yannis; Tsoumakas, Grigorios; Monard, Maria Carolina
Source: Evolving Systems. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
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ABNT
CHERMAN, Everton Alvares et al. Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy. Evolving Systems, v. 10, n. 1, p. 63-78, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12530-017-9202-z. Acesso em: 14 ago. 2024.
APA
Cherman, E. A., Papanikolaou, Y., Tsoumakas, G., & Monard, M. C. (2019). Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy. Evolving Systems, 10( 1), 63-78. doi:10.1007/s12530-017-9202-z
NLM
Cherman EA, Papanikolaou Y, Tsoumakas G, Monard MC. Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy [Internet]. Evolving Systems. 2019 ; 10( 1): 63-78.[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12530-017-9202-z
Vancouver
Cherman EA, Papanikolaou Y, Tsoumakas G, Monard MC. Multi-label active learning: key issues and a novel query strategy [Internet]. Evolving Systems. 2019 ; 10( 1): 63-78.[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12530-017-9202-z
Trabalho de evento-anais periodico
Active learning algorithms for multi-label data (2016)
Cherman, Everton Alvares; Tsoumakas, Grigorios; Monard, Maria Carolina
Source: IFIP Advances in Information and Communication Technology. Conference titles: IFIP International Conference and Workshops on Artificial Intelligence Applications and Innovation - AIAI. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e TSOUMAKAS, Grigorios e MONARD, Maria Carolina. Active learning algorithms for multi-label data. IFIP Advances in Information and Communication Technology. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-44944-9_23. Acesso em: 14 ago. 2024. , 2016
APA
Cherman, E. A., Tsoumakas, G., & Monard, M. C. (2016). Active learning algorithms for multi-label data. IFIP Advances in Information and Communication Technology. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-44944-9_23
NLM
Cherman EA, Tsoumakas G, Monard MC. Active learning algorithms for multi-label data [Internet]. IFIP Advances in Information and Communication Technology. 2016 ; 475 267-279.[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-44944-9_23
Vancouver
Cherman EA, Tsoumakas G, Monard MC. Active learning algorithms for multi-label data [Internet]. IFIP Advances in Information and Communication Technology. 2016 ; 475 267-279.[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-44944-9_23
Artigo de periodico
Processamento de imagens em dispositivos móveis para classificar lesões por pressão (2016)
Tibes, Chris Mayara; Cherman, Everton Alvares; Souza, Vinícius Mourão Alves de; Évora, Yolanda Dora Martinez ; Zem-Mascarenhas, Silvia Helena
Source: Revista de Enfermagem UFPE OnLine. Unidade: EERP
Subjects: INFORMÁTICA MÉDICA, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, COMPUTAÇÃO MÓVEL, ÚLCERA POR PRESSÃO, ALGORITMOS
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ABNT
TIBES, Chris Mayara et al. Processamento de imagens em dispositivos móveis para classificar lesões por pressão. Revista de Enfermagem UFPE OnLine, v. 10, n. 11, p. 3840-3847, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5205/reuol.9881-87554-1-EDSM1011201604. Acesso em: 14 ago. 2024.
APA
Tibes, C. M., Cherman, E. A., Souza, V. M. A. de, Évora, Y. D. M., & Zem-Mascarenhas, S. H. (2016). Processamento de imagens em dispositivos móveis para classificar lesões por pressão. Revista de Enfermagem UFPE OnLine, 10( 11), 3840-3847. doi:10.5205/reuol.9881-87554-1-EDSM1011201604
NLM
Tibes CM, Cherman EA, Souza VMA de, Évora YDM, Zem-Mascarenhas SH. Processamento de imagens em dispositivos móveis para classificar lesões por pressão [Internet]. Revista de Enfermagem UFPE OnLine. 2016 ; 10( 11): 3840-3847.[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5205/reuol.9881-87554-1-EDSM1011201604
Vancouver
Tibes CM, Cherman EA, Souza VMA de, Évora YDM, Zem-Mascarenhas SH. Processamento de imagens em dispositivos móveis para classificar lesões por pressão [Internet]. Revista de Enfermagem UFPE OnLine. 2016 ; 10( 11): 3840-3847.[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5205/reuol.9881-87554-1-EDSM1011201604
Artigo de periodico
Lazy multi-label learning algorithms based on mutuality strategies (2015)
Cherman, Everton Alvares; Spolaôr, Newton; Valverde-Rebaza, Jorge; Monard, Maria Carolina
Source: Journal of Intelligent and Robotic Systems. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CHERMAN, Everton Alvares et al. Lazy multi-label learning algorithms based on mutuality strategies. Journal of Intelligent and Robotic Systems, v. 80, p. S261-S276, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10846-014-0144-4. Acesso em: 14 ago. 2024.
APA
Cherman, E. A., Spolaôr, N., Valverde-Rebaza, J., & Monard, M. C. (2015). Lazy multi-label learning algorithms based on mutuality strategies. Journal of Intelligent and Robotic Systems, 80, S261-S276. doi:10.1007/s10846-014-0144-4
NLM
Cherman EA, Spolaôr N, Valverde-Rebaza J, Monard MC. Lazy multi-label learning algorithms based on mutuality strategies [Internet]. Journal of Intelligent and Robotic Systems. 2015 ; 80 S261-S276.[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-014-0144-4
Vancouver
Cherman EA, Spolaôr N, Valverde-Rebaza J, Monard MC. Lazy multi-label learning algorithms based on mutuality strategies [Internet]. Journal of Intelligent and Robotic Systems. 2015 ; 80 S261-S276.[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-014-0144-4
Tese (Doutorado)
Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo (2014)
Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
CHERMAN, Everton Alvares. Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042014-143953/. Acesso em: 14 ago. 2024.
APA
Cherman, E. A. (2014). Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042014-143953/
NLM
Cherman EA. Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo [Internet]. 2014 ;[citado 2024 ago. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042014-143953/
Vancouver
Cherman EA. Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo [Internet]. 2014 ;[citado 2024 ago. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042014-143953/
Trabalho de evento-anais periodico
A framework to generate synthetic multi-label datasets (2014)
Tomás, Jimena Torres; Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina
Source: Electronic Notes in Theoretical Computer Science. Conference titles: Latin American Computing Conference - CLEI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
TOMÁS, Jimena Torres et al. A framework to generate synthetic multi-label datasets. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.entcs.2014.01.025. Acesso em: 14 ago. 2024. , 2014
APA
Tomás, J. T., Spolaôr, N., Cherman, E. A., & Monard, M. C. (2014). A framework to generate synthetic multi-label datasets. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.entcs.2014.01.025
NLM
Tomás JT, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. A framework to generate synthetic multi-label datasets [Internet]. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. 2014 ; fe 2014 155-176.[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.entcs.2014.01.025
Vancouver
Tomás JT, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. A framework to generate synthetic multi-label datasets [Internet]. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. 2014 ; fe 2014 155-176.[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.entcs.2014.01.025
Trabalho de evento
A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA (2014)
Carvalho, Victor Augusto Moraes; Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Computing Conference - CLEI. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Victor Augusto Moraes et al. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA. 2014, Anais.. Red Hook: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166. Acesso em: 14 ago. 2024.
APA
Carvalho, V. A. M., Spolaôr, N., Cherman, E. A., & Monard, M. C. (2014). A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA. In Proceedings. Red Hook: IEEE. doi:10.1109/CLEI.2014.6965166
NLM
Carvalho VAM, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166
Vancouver
Carvalho VAM, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. A framework for multi-label exploratory data analysis: ML-EDA [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2014.6965166
Trabalho de evento
ReliefF for multi-label feature selection (2013)
Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina ; Lee, Huei Diana
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. ReliefF for multi-label feature selection. 2013, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.10. Acesso em: 14 ago. 2024.
APA
Spolaôr, N., Cherman, E. A., Monard, M. C., & Lee, H. D. (2013). ReliefF for multi-label feature selection. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2013.10
NLM
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC, Lee HD. ReliefF for multi-label feature selection [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.10
Vancouver
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC, Lee HD. ReliefF for multi-label feature selection [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.10
Relatorio tecnico
Projeto e implementação de um framework para a geração de conjunto de dados sintéticos para aprendizado multirrótulo (2013)
Tomás, Jimena Torres; Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOMÁS, Jimena Torres et al. Projeto e implementação de um framework para a geração de conjunto de dados sintéticos para aprendizado multirrótulo. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: http://www2.icmc.usp.br/~biblio/BIBLIOTECA/rel_tec/RT_391.pdf. Acesso em: 14 ago. 2024. , 2013
APA
Tomás, J. T., Spolaôr, N., Cherman, E. A., & Monard, M. C. (2013). Projeto e implementação de um framework para a geração de conjunto de dados sintéticos para aprendizado multirrótulo. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://www2.icmc.usp.br/~biblio/BIBLIOTECA/rel_tec/RT_391.pdf
NLM
Tomás JT, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. Projeto e implementação de um framework para a geração de conjunto de dados sintéticos para aprendizado multirrótulo [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 14 ] Available from: http://www2.icmc.usp.br/~biblio/BIBLIOTECA/rel_tec/RT_391.pdf
Vancouver
Tomás JT, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. Projeto e implementação de um framework para a geração de conjunto de dados sintéticos para aprendizado multirrótulo [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 14 ] Available from: http://www2.icmc.usp.br/~biblio/BIBLIOTECA/rel_tec/RT_391.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
A comparison of multi-label feature selection methods using the problem transformation approach (2013)
Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina ; Lee, Huei Diana
Source: Electronic Notes in Theoretical Computer Science. Conference titles: Latin American Conference in Informatics - CLEI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. A comparison of multi-label feature selection methods using the problem transformation approach. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.entcs.2013.02.010. Acesso em: 14 ago. 2024. , 2013
APA
Spolaôr, N., Cherman, E. A., Monard, M. C., & Lee, H. D. (2013). A comparison of multi-label feature selection methods using the problem transformation approach. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.entcs.2013.02.010
NLM
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC, Lee HD. A comparison of multi-label feature selection methods using the problem transformation approach [Internet]. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. 2013 ; 292( 5): 135-151.[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.entcs.2013.02.010
Vancouver
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC, Lee HD. A comparison of multi-label feature selection methods using the problem transformation approach [Internet]. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. 2013 ; 292( 5): 135-151.[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.entcs.2013.02.010
Trabalho de evento
Algoritmos de aprendizado baseado em grafos para classificação multirrótulo (2013)
Cherman, Everton Alvares; Spolaôr, Newton; Valverde-Rebaza, Jorge Carlos; Monard, Maria Carolina
Source: Anais. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares et al. Algoritmos de aprendizado baseado em grafos para classificação multirrótulo. 2013, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2013. . Acesso em: 14 ago. 2024.
APA
Cherman, E. A., Spolaôr, N., Valverde-Rebaza, J. C., & Monard, M. C. (2013). Algoritmos de aprendizado baseado em grafos para classificação multirrótulo. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Cherman EA, Spolaôr N, Valverde-Rebaza JC, Monard MC. Algoritmos de aprendizado baseado em grafos para classificação multirrótulo. Anais. 2013 ;[citado 2024 ago. 14 ]
Vancouver
Cherman EA, Spolaôr N, Valverde-Rebaza JC, Monard MC. Algoritmos de aprendizado baseado em grafos para classificação multirrótulo. Anais. 2013 ;[citado 2024 ago. 14 ]
Relatorio tecnico
A systematic review on experimental multi-label learning (2013)
Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Metz, Jean; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. A systematic review on experimental multi-label learning. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: http://www2.icmc.usp.br/~biblio/BIBLIOTECA/rel_tec/RT_392.pdf. Acesso em: 14 ago. 2024. , 2013
APA
Spolaôr, N., Cherman, E. A., Metz, J., & Monard, M. C. (2013). A systematic review on experimental multi-label learning. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://www2.icmc.usp.br/~biblio/BIBLIOTECA/rel_tec/RT_392.pdf
NLM
Spolaôr N, Cherman EA, Metz J, Monard MC. A systematic review on experimental multi-label learning [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 14 ] Available from: http://www2.icmc.usp.br/~biblio/BIBLIOTECA/rel_tec/RT_392.pdf
Vancouver
Spolaôr N, Cherman EA, Metz J, Monard MC. A systematic review on experimental multi-label learning [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 14 ] Available from: http://www2.icmc.usp.br/~biblio/BIBLIOTECA/rel_tec/RT_392.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Filter approach feature selection methods to support multi-label learning based on ReliefF and information gain (2012)
Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina ; Lee, Huei Diana
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence : Advances in Artificial Intelligence - SBIA. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. Filter approach feature selection methods to support multi-label learning based on ReliefF and information gain. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6_8. Acesso em: 14 ago. 2024. , 2012
APA
Spolaôr, N., Cherman, E. A., Monard, M. C., & Lee, H. D. (2012). Filter approach feature selection methods to support multi-label learning based on ReliefF and information gain. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-34459-6_8
NLM
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC, Lee HD. Filter approach feature selection methods to support multi-label learning based on ReliefF and information gain [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2012 ; 7589 72-81.[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6_8
Vancouver
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC, Lee HD. Filter approach feature selection methods to support multi-label learning based on ReliefF and information gain [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2012 ; 7589 72-81.[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6_8
Trabalho de evento
Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN (2012)
Reis, Denis Moreira dos; Cherman, Everton Alvares; Spolaôr, Newton; Monard, Maria Carolina
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS, Denis Moreira dos et al. Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN. 2012, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2012. . Acesso em: 14 ago. 2024.
APA
Reis, D. M. dos, Cherman, E. A., Spolaôr, N., & Monard, M. C. (2012). Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN. In Proceedings. Porto Alegre: SBC.
NLM
Reis DM dos, Cherman EA, Spolaôr N, Monard MC. Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 ago. 14 ]
Vancouver
Reis DM dos, Cherman EA, Spolaôr N, Monard MC. Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 ago. 14 ]
Artigo de periodico
Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification (2012)
Cherman, Everton Alvares; Metz, Jean; Monard, Maria Carolina
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e METZ, Jean e MONARD, Maria Carolina. Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification. Expert Systems with Applications, v. fe 2012, n. 2, p. 1647-1655, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.056. Acesso em: 14 ago. 2024.
APA
Cherman, E. A., Metz, J., & Monard, M. C. (2012). Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification. Expert Systems with Applications, fe 2012( 2), 1647-1655. doi:10.1016/j.eswa.2011.06.056
NLM
Cherman EA, Metz J, Monard MC. Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2012 ; fe 2012( 2): 1647-1655.[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.056
Vancouver
Cherman EA, Metz J, Monard MC. Incorporating label dependency into the binary relevance framework for multi-label classification [Internet]. Expert Systems with Applications. 2012 ; fe 2012( 2): 1647-1655.[citado 2024 ago. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.06.056
Trabalho de evento
Uso do ReliefF para seleção de atributos em dados multirrótulo (2011)
Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina
Source: Anais. Conference titles: Conferencia Latinoamericana de Informática - CLEI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPOLAÔR, Newton e CHERMAN, Everton Alvares e MONARD, Maria Carolina. Uso do ReliefF para seleção de atributos em dados multirrótulo. 2011, Anais.. Equador: Pontificia Universidad Católica del Ecuador, 2011. Disponível em: http://www.clei2011.ec/. Acesso em: 14 ago. 2024.
APA
Spolaôr, N., Cherman, E. A., & Monard, M. C. (2011). Uso do ReliefF para seleção de atributos em dados multirrótulo. In Anais. Equador: Pontificia Universidad Católica del Ecuador. Recuperado de http://www.clei2011.ec/
NLM
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. Uso do ReliefF para seleção de atributos em dados multirrótulo [Internet]. Anais. 2011 ;[citado 2024 ago. 14 ] Available from: http://www.clei2011.ec/
Vancouver
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. Uso do ReliefF para seleção de atributos em dados multirrótulo [Internet]. Anais. 2011 ;[citado 2024 ago. 14 ] Available from: http://www.clei2011.ec/
Artigo de periodico
Multi-label problem transformation methods: a case study (2011)
Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina ; Metz, Jean
Source: CLEI Electronic Journal. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e MONARD, Maria Carolina e METZ, Jean. Multi-label problem transformation methods: a case study. CLEI Electronic Journal, v. 14, n. 1, p. 1-10, 2011Tradução . . Disponível em: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v14i1p4.pdf. Acesso em: 14 ago. 2024.
APA
Cherman, E. A., Monard, M. C., & Metz, J. (2011). Multi-label problem transformation methods: a case study. CLEI Electronic Journal, 14( 1), 1-10. Recuperado de http://www.clei.cl/cleiej/papers/v14i1p4.pdf
NLM
Cherman EA, Monard MC, Metz J. Multi-label problem transformation methods: a case study [Internet]. CLEI Electronic Journal. 2011 ; 14( 1): 1-10.[citado 2024 ago. 14 ] Available from: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v14i1p4.pdf
Vancouver
Cherman EA, Monard MC, Metz J. Multi-label problem transformation methods: a case study [Internet]. CLEI Electronic Journal. 2011 ; 14( 1): 1-10.[citado 2024 ago. 14 ] Available from: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v14i1p4.pdf
Trabalho de evento
A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks (2011)
Metz, Jean; Freitas, Alex A.; Monard, Maria Carolina ; Cherman, Everton Alvares
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
METZ, Jean et al. A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. 2011, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2011. . Acesso em: 14 ago. 2024.
APA
Metz, J., Freitas, A. A., Monard, M. C., & Cherman, E. A. (2011). A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Metz J, Freitas AA, Monard MC, Cherman EA. A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. Anais. 2011 ;[citado 2024 ago. 14 ]
Vancouver
Metz J, Freitas AA, Monard MC, Cherman EA. A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. Anais. 2011 ;[citado 2024 ago. 14 ]
Trabalho de evento
Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso (2010)
Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina ; Metz, Jean
Source: Anais. Conference titles: Latin American Informatics Conference - CLEI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHERMAN, Everton Alvares e MONARD, Maria Carolina e METZ, Jean. Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso. 2010, Anais.. Paraguai: Facultad Politécnica - U.N.A., 2010. . Acesso em: 14 ago. 2024.
APA
Cherman, E. A., Monard, M. C., & Metz, J. (2010). Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso. In Anais. Paraguai: Facultad Politécnica - U.N.A.
NLM
Cherman EA, Monard MC, Metz J. Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso. Anais. 2010 ;[citado 2024 ago. 14 ]
Vancouver
Cherman EA, Monard MC, Metz J. Métodos multirrótulo independentes de algoritmo: um estudo de caso. Anais. 2010 ;[citado 2024 ago. 14 ]

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