A framework to generate synthetic multi-label datasets (2014)
- Authors:
- Autor USP: MONARD, MARIA CAROLINA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.entcs.2014.01.025
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Electronic Notes in Theoretical Computer Science
- ISSN: 1571-0661
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 302, p. 155-176, fev. 2014
- Conference titles: Latin American Computing Conference - CLEI
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
TOMÁS, Jimena Torres et al. A framework to generate synthetic multi-label datasets. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.entcs.2014.01.025. Acesso em: 15 abr. 2026. , 2014 -
APA
Tomás, J. T., Spolaôr, N., Cherman, E. A., & Monard, M. C. (2014). A framework to generate synthetic multi-label datasets. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.entcs.2014.01.025 -
NLM
Tomás JT, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. A framework to generate synthetic multi-label datasets [Internet]. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. 2014 ; fe 2014 155-176.[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.entcs.2014.01.025 -
Vancouver
Tomás JT, Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC. A framework to generate synthetic multi-label datasets [Internet]. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. 2014 ; fe 2014 155-176.[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.entcs.2014.01.025 - An analysis of four missing data treatment methods for supervised learning
- Aplicação de métodos de séries temporais para a identificação de seções em exames de manometria anorretal
- A framework to integrate data mining components
- Mapeamento de dados não-estruturados para bases de dados estruturadas
- Extensões do algoritmo de aprendizado de máquina multirrótulo BRkNN
- Algoritmos de aprendizado baseado em grafos para classificação multirrótulo
- Lazy multi-label learning algorithms based on mutuality strategies
- An integrated environment for data mining
- Constructing ensembles of symbolic classifiers
- Aprendizado de maquina simbolico para mineração de dados
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
