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Artigo de periodico
Vulnerability and recovery capacity assessment of real distribution systems (2023)
Camillo, Marcos Henrique Marçal; Fanucchi, Rodrigo ; Bessani, Michel; Marques, Leandro Tolomeu; Soares, Telma Woerle de Lima; Carvalho, Etiane Oliveira Ponciano de; Pereira Junior, Benvindo Rodrigues; Maciel, Carlos Dias ; London Junior, João Bosco Augusto
Source: Journal of Control, Automation and Electrical Systems. Unidade: EESC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ENERGIA ELÉTRICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
CAMILLO, Marcos Henrique Marçal et al. Vulnerability and recovery capacity assessment of real distribution systems. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, p. 1-16, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40313-023-01013-5. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Camillo, M. H. M., Fanucchi, R., Bessani, M., Marques, L. T., Soares, T. W. de L., Carvalho, E. O. P. de, et al. (2023). Vulnerability and recovery capacity assessment of real distribution systems. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, 1-16. doi:10.1007/s40313-023-01013-5
NLM
Camillo MHM, Fanucchi R, Bessani M, Marques LT, Soares TW de L, Carvalho EOP de, Pereira Junior BR, Maciel CD, London Junior JBA. Vulnerability and recovery capacity assessment of real distribution systems [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2023 ; 1-16.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40313-023-01013-5
Vancouver
Camillo MHM, Fanucchi R, Bessani M, Marques LT, Soares TW de L, Carvalho EOP de, Pereira Junior BR, Maciel CD, London Junior JBA. Vulnerability and recovery capacity assessment of real distribution systems [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2023 ; 1-16.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40313-023-01013-5
Artigo de periodico
Evolving dynamic bayesian networks for CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems (2023)
Santos, Talysson M. O.; Bessani, Michel; Silva, Ivan Nunes da
Source: IEEE Latin America Transactions. Unidade: EESC
Subjects: GÁS CARBÔNICO, ENERGIA, SUSTENTABILIDADE, GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
SANTOS, Talysson M. O. e BESSANI, Michel e SILVA, Ivan Nunes da. Evolving dynamic bayesian networks for CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems. IEEE Latin America Transactions, v. 21, n. 9, p. Se 2023, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2023.10251809. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Santos, T. M. O., Bessani, M., & Silva, I. N. da. (2023). Evolving dynamic bayesian networks for CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems. IEEE Latin America Transactions, 21( 9), Se 2023. doi:10.1109/TLA.2023.10251809
NLM
Santos TMO, Bessani M, Silva IN da. Evolving dynamic bayesian networks for CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2023 ; 21( 9): Se 2023.[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2023.10251809
Vancouver
Santos TMO, Bessani M, Silva IN da. Evolving dynamic bayesian networks for CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2023 ; 21( 9): Se 2023.[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2023.10251809
Artigo de periodico
Bayesian multi-targets strategy to track Apis mellifera movements at colony level (2022)
Oliveira Júnior, Jordão Natal de; Santos, Jônatas Cruz; Jumbo, Luis O. Viteri; Almeida, Carlos H. S.; Toledo, Pedro F. S.; Rezende, Sarah M.; Haddi, Khalid; Santana, Weyder C.; Bessani, Michel; Achcar, Jorge Alberto ; Oliveira, Eugenio E.; Maciel, Carlos Dias
Source: Insects. Unidades: FMRP, EESC
Subjects: ENTROPIA, ABELHAS, PESTICIDAS, COLÔNIAS (BIOLOGIA), ALGORITMOS, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
OLIVEIRA JÚNIOR, Jordão Natal de et al. Bayesian multi-targets strategy to track Apis mellifera movements at colony level. Insects, v. 13, n. 2, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/insects13020181. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Oliveira Júnior, J. N. de, Santos, J. C., Jumbo, L. O. V., Almeida, C. H. S., Toledo, P. F. S., Rezende, S. M., et al. (2022). Bayesian multi-targets strategy to track Apis mellifera movements at colony level. Insects, 13( 2), 1-12. doi:10.3390/insects13020181
NLM
Oliveira Júnior JN de, Santos JC, Jumbo LOV, Almeida CHS, Toledo PFS, Rezende SM, Haddi K, Santana WC, Bessani M, Achcar JA, Oliveira EE, Maciel CD. Bayesian multi-targets strategy to track Apis mellifera movements at colony level [Internet]. Insects. 2022 ; 13( 2): 1-12.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/insects13020181
Vancouver
Oliveira Júnior JN de, Santos JC, Jumbo LOV, Almeida CHS, Toledo PFS, Rezende SM, Haddi K, Santana WC, Bessani M, Achcar JA, Oliveira EE, Maciel CD. Bayesian multi-targets strategy to track Apis mellifera movements at colony level [Internet]. Insects. 2022 ; 13( 2): 1-12.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/insects13020181
Artigo de periodico
Bayesian inference approach for information fusion in distribution system state estimation (2022)
Massignan, Julio Augusto Druzina; London Junior, João Bosco Augusto ; Bessani, Michel; Maciel, Carlos Dias ; Fannucchi, Rodrigo Z.; Miranda, Vladimiro
Source: IEEE Transactions on Smart Grid. Unidade: EESC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
MASSIGNAN, Julio Augusto Druzina et al. Bayesian inference approach for information fusion in distribution system state estimation. IEEE Transactions on Smart Grid, v. 13, n. Ja 2022, p. 526-540, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TSG.2021.3128053. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Massignan, J. A. D., London Junior, J. B. A., Bessani, M., Maciel, C. D., Fannucchi, R. Z., & Miranda, V. (2022). Bayesian inference approach for information fusion in distribution system state estimation. IEEE Transactions on Smart Grid, 13( Ja 2022), 526-540. doi:10.1109/TSG.2021.3128053
NLM
Massignan JAD, London Junior JBA, Bessani M, Maciel CD, Fannucchi RZ, Miranda V. Bayesian inference approach for information fusion in distribution system state estimation [Internet]. IEEE Transactions on Smart Grid. 2022 ; 13( Ja 2022): 526-540.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSG.2021.3128053
Vancouver
Massignan JAD, London Junior JBA, Bessani M, Maciel CD, Fannucchi RZ, Miranda V. Bayesian inference approach for information fusion in distribution system state estimation [Internet]. IEEE Transactions on Smart Grid. 2022 ; 13( Ja 2022): 526-540.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSG.2021.3128053
Artigo de periodico
Lifetime study of electrical power distribution systems failures (2022)
Fogliatto, Matheus de Souza Sant'Anna; Desuó Neto, Luiz; Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Monteiro, José Roberto Boffino de Almeida ; London Junior, João Bosco Augusto ; Bessani, Michel; Maciel, Carlos Dias
Source: Journal of Control, Automation and Electrical Systems. Unidade: EESC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, FALHA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
FOGLIATTO, Matheus de Souza Sant'Anna et al. Lifetime study of electrical power distribution systems failures. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40313-021-00888-6. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Fogliatto, M. de S. S. 'A., Desuó Neto, L., Ribeiro, R. R. M., Monteiro, J. R. B. de A., London Junior, J. B. A., Bessani, M., & Maciel, C. D. (2022). Lifetime study of electrical power distribution systems failures. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, 1-11. doi:10.1007/s40313-021-00888-6
NLM
Fogliatto M de SS'A, Desuó Neto L, Ribeiro RRM, Monteiro JRB de A, London Junior JBA, Bessani M, Maciel CD. Lifetime study of electrical power distribution systems failures [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2022 ; 1-11.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40313-021-00888-6
Vancouver
Fogliatto M de SS'A, Desuó Neto L, Ribeiro RRM, Monteiro JRB de A, London Junior JBA, Bessani M, Maciel CD. Lifetime study of electrical power distribution systems failures [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2022 ; 1-11.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40313-021-00888-6
Artigo de periodico
A variable neighborhood descent approach for electrical grids as an overload reduction method (2021)
Caetano, Henrique de Oliveira; Maciel, Carlos Dias ; Bessani, Michel; Desuó Neto, Luiz
Source: IEEE Latin America Transactions. Unidade: EESC
Subjects: REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, HEURÍSTICA, REDES COMPLEXAS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
CAETANO, Henrique de Oliveira et al. A variable neighborhood descent approach for electrical grids as an overload reduction method. IEEE Latin America Transactions, v. 19, n. 10, p. 1674-1683, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TLA.2021.9477270. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Caetano, H. de O., Maciel, C. D., Bessani, M., & Desuó Neto, L. (2021). A variable neighborhood descent approach for electrical grids as an overload reduction method. IEEE Latin America Transactions, 19( 10), 1674-1683. doi:10.1109/TLA.2021.9477270
NLM
Caetano H de O, Maciel CD, Bessani M, Desuó Neto L. A variable neighborhood descent approach for electrical grids as an overload reduction method [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 10): 1674-1683.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2021.9477270
Vancouver
Caetano H de O, Maciel CD, Bessani M, Desuó Neto L. A variable neighborhood descent approach for electrical grids as an overload reduction method [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 10): 1674-1683.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2021.9477270
Trabalho de evento
CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems using dynamic bayesian network (2021)
Santos, Talysson Manoel de Oliveira; Oliveira Júnior, Jordão Natal de; Maciel, Carlos Dias ; Bessani, Michel
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Systems Conference - SysCon. Unidade: EESC
Subjects: RECURSOS ENERGÉTICOS, SUSTENTABILIDADE, GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, GÁS CARBÔNICO
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ABNT
SANTOS, Talysson Manoel de Oliveira et al. CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems using dynamic bayesian network. 2021, Anais.. Danvers, MA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/SysCon48628.2021.9447104. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Santos, T. M. de O., Oliveira Júnior, J. N. de, Maciel, C. D., & Bessani, M. (2021). CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems using dynamic bayesian network. In Proceedings. Danvers, MA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/SysCon48628.2021.9447104
NLM
Santos TM de O, Oliveira Júnior JN de, Maciel CD, Bessani M. CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems using dynamic bayesian network [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SysCon48628.2021.9447104
Vancouver
Santos TM de O, Oliveira Júnior JN de, Maciel CD, Bessani M. CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems using dynamic bayesian network [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SysCon48628.2021.9447104
Artigo de periodico
A multi-objective algorithm to determine patrol sequences for out-of-service nodes in power distribution feeders (2021)
Fanucchi, Rodrigo Zempulski; Bessani, Michel; Camillo, Marcos Henrique Marçal; Desuó Neto, Luiz; Soares, Anderson da Silva ; Lima, Telma W. de; London Junior, João Bosco Augusto ; Dantas, Luciano B; Maciel, Carlos Dias
Source: Electric Power Systems Research. Unidade: EESC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ALGORITMOS, PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FANUCCHI, Rodrigo Zempulski et al. A multi-objective algorithm to determine patrol sequences for out-of-service nodes in power distribution feeders. Electric Power Systems Research, v. 196, 2021Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108166. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Fanucchi, R. Z., Bessani, M., Camillo, M. H. M., Desuó Neto, L., Soares, A. da S., Lima, T. W. de, et al. (2021). A multi-objective algorithm to determine patrol sequences for out-of-service nodes in power distribution feeders. Electric Power Systems Research, 196. doi:10.1016/j.epsr.2021.107198
NLM
Fanucchi RZ, Bessani M, Camillo MHM, Desuó Neto L, Soares A da S, Lima TW de, London Junior JBA, Dantas LB, Maciel CD. A multi-objective algorithm to determine patrol sequences for out-of-service nodes in power distribution feeders [Internet]. Electric Power Systems Research. 2021 ; 196[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108166
Vancouver
Fanucchi RZ, Bessani M, Camillo MHM, Desuó Neto L, Soares A da S, Lima TW de, London Junior JBA, Dantas LB, Maciel CD. A multi-objective algorithm to determine patrol sequences for out-of-service nodes in power distribution feeders [Internet]. Electric Power Systems Research. 2021 ; 196[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108166
Trabalho de evento-anais periodico
Electric power distribution maintenance crews routing for fault location: time to bite the road-network disruptions bullet ? (2020)
Desuó Neto, Luiz; Fogliatto, Matheus de Souza Sant'Anna; Bessani, Michel; Fanucchi, Rodrigo ; Maciel, Carlos Dias
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática - SBA. Unidade: EESC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, MONITORAMENTO, FALHA, ALGORITMOS GENÉTICOS, RODOVIAS
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ABNT
DESUÓ NETO, Luiz et al. Electric power distribution maintenance crews routing for fault location: time to bite the road-network disruptions bullet ?. Anais. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1690. Acesso em: 31 out. 2024. , 2020
APA
Desuó Neto, L., Fogliatto, M. de S. S. 'A., Bessani, M., Fanucchi, R., & Maciel, C. D. (2020). Electric power distribution maintenance crews routing for fault location: time to bite the road-network disruptions bullet ? Anais. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.48011/asba.v2i1.1690
NLM
Desuó Neto L, Fogliatto M de SS'A, Bessani M, Fanucchi R, Maciel CD. Electric power distribution maintenance crews routing for fault location: time to bite the road-network disruptions bullet ? [Internet]. Anais. 2020 ; 2( 1):[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1690
Vancouver
Desuó Neto L, Fogliatto M de SS'A, Bessani M, Fanucchi R, Maciel CD. Electric power distribution maintenance crews routing for fault location: time to bite the road-network disruptions bullet ? [Internet]. Anais. 2020 ; 2( 1):[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1690
Trabalho de evento-anais periodico
Time to event analysis for failure causes in electrical power distribution systems (2020)
Fogliatto, Matheus de Souza Sant'Anna; Desuó Neto, Luiz; Ribeiro, Rafael R. M.; Santos, Talysson M. O; London Junior, João Bosco Augusto ; Bessani, Michel; Maciel, Carlos Dias
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática - SBA. Unidade: EESC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, FALHA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FOGLIATTO, Matheus de Souza Sant'Anna et al. Time to event analysis for failure causes in electrical power distribution systems. Anais. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1662. Acesso em: 31 out. 2024. , 2020
APA
Fogliatto, M. de S. S. 'A., Desuó Neto, L., Ribeiro, R. R. M., Santos, T. M. O., London Junior, J. B. A., Bessani, M., & Maciel, C. D. (2020). Time to event analysis for failure causes in electrical power distribution systems. Anais. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.48011/asba.v2i1.1662
NLM
Fogliatto M de SS'A, Desuó Neto L, Ribeiro RRM, Santos TMO, London Junior JBA, Bessani M, Maciel CD. Time to event analysis for failure causes in electrical power distribution systems [Internet]. Anais. 2020 ; 2( 1):[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1662
Vancouver
Fogliatto M de SS'A, Desuó Neto L, Ribeiro RRM, Santos TMO, London Junior JBA, Bessani M, Maciel CD. Time to event analysis for failure causes in electrical power distribution systems [Internet]. Anais. 2020 ; 2( 1):[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1662
Artigo de periodico
Multiple households very short-term load forecasting using bayesian networks (2020)
Bessani, Michel; Massignan, Julio Augusto Druzina; Santos, Talysson Manoel de Oliveira; London Junior, João Bosco Augusto ; Maciel, Carlos Dias
Source: Electric Power Systems Research. Unidade: EESC
Subjects: POTENCIAL ELÉTRICO, ENERGIA ELÉTRICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BESSANI, Michel et al. Multiple households very short-term load forecasting using bayesian networks. Electric Power Systems Research, v. 189, p. 1-7, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2020.106733. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Bessani, M., Massignan, J. A. D., Santos, T. M. de O., London Junior, J. B. A., & Maciel, C. D. (2020). Multiple households very short-term load forecasting using bayesian networks. Electric Power Systems Research, 189, 1-7. doi:10.1016/j.epsr.2020.106733
NLM
Bessani M, Massignan JAD, Santos TM de O, London Junior JBA, Maciel CD. Multiple households very short-term load forecasting using bayesian networks [Internet]. Electric Power Systems Research. 2020 ; 189 1-7.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2020.106733
Vancouver
Bessani M, Massignan JAD, Santos TM de O, London Junior JBA, Maciel CD. Multiple households very short-term load forecasting using bayesian networks [Internet]. Electric Power Systems Research. 2020 ; 189 1-7.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2020.106733
Artigo de periodico
Dependence between cognitive impairment and metabolic syndrome applied to a brazilian elderly dataset (2018)
Gross, Tadeu Junior; Araújo, Renata Bezerra; Vale, Francisco de Assis Carvalho do; Bessani, Michel; Maciel, Carlos Dias
Source: Artificial Intelligence in Medicine. Unidade: EESC
Subjects: ENVELHECIMENTO DA POPULAÇÃO, FATORES DE RISCO, SÍNDROME X METABÓLICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GROSS, Tadeu Junior et al. Dependence between cognitive impairment and metabolic syndrome applied to a brazilian elderly dataset. Artificial Intelligence in Medicine, v. 90, p. 53-60, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2018.07.003. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Gross, T. J., Araújo, R. B., Vale, F. de A. C. do, Bessani, M., & Maciel, C. D. (2018). Dependence between cognitive impairment and metabolic syndrome applied to a brazilian elderly dataset. Artificial Intelligence in Medicine, 90, 53-60. doi:10.1016/j.artmed.2018.07.003
NLM
Gross TJ, Araújo RB, Vale F de AC do, Bessani M, Maciel CD. Dependence between cognitive impairment and metabolic syndrome applied to a brazilian elderly dataset [Internet]. Artificial Intelligence in Medicine. 2018 ; 90 53-60.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2018.07.003
Vancouver
Gross TJ, Araújo RB, Vale F de AC do, Bessani M, Maciel CD. Dependence between cognitive impairment and metabolic syndrome applied to a brazilian elderly dataset [Internet]. Artificial Intelligence in Medicine. 2018 ; 90 53-60.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2018.07.003
Artigo de periodico
In-field validation of a real-time monitoring tool for distribution feeders (2018)
Massignan, Julio Augusto Druzina; London Junior, João Bosco Augusto; Bessani, Michel; Maciel, Carlos Dias; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Camillo, Marcos Henrique Marçal; Soares, Telma Woerle de Lima
Source: IEEE Transactions on Power Delivery. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: TEMPO-REAL, CARGA ELÉTRICA, ENGENHARIA ELÉTRICA, MEDIDAS, CARGA, TEMPO, ENERGIA, TEMPO-REAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASSIGNAN, Julio Augusto Druzina et al. In-field validation of a real-time monitoring tool for distribution feeders. IEEE Transactions on Power Delivery, v. 33, n. 4, p. 1798-1808, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TPWRD.2017.2785044. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Massignan, J. A. D., London Junior, J. B. A., Bessani, M., Maciel, C. D., Delbem, A. C. B., Camillo, M. H. M., & Soares, T. W. de L. (2018). In-field validation of a real-time monitoring tool for distribution feeders. IEEE Transactions on Power Delivery, 33( 4), 1798-1808. doi:10.1109/TPWRD.2017.2785044
NLM
Massignan JAD, London Junior JBA, Bessani M, Maciel CD, Delbem ACB, Camillo MHM, Soares TW de L. In-field validation of a real-time monitoring tool for distribution feeders [Internet]. IEEE Transactions on Power Delivery. 2018 ; 33( 4): 1798-1808.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TPWRD.2017.2785044
Vancouver
Massignan JAD, London Junior JBA, Bessani M, Maciel CD, Delbem ACB, Camillo MHM, Soares TW de L. In-field validation of a real-time monitoring tool for distribution feeders [Internet]. IEEE Transactions on Power Delivery. 2018 ; 33( 4): 1798-1808.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TPWRD.2017.2785044
Trabalho de evento
Robustness of reconfigurable complex systems by a multi-agent simulation: application on power distribution systems (2018)
Bessani, Michel; Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes ; Pagani, Giuliano A.; Aiello, Marco; Maciel, Carlos Dias
Source: Proceedings. Conference titles: Annual IEEE International Systems Conference- SysCon. Unidade: EESC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ROBUSTEZ, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BESSANI, Michel et al. Robustness of reconfigurable complex systems by a multi-agent simulation: application on power distribution systems. 2018, Anais.. Piscataway, NJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/SYSCON.2018.8369553. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Bessani, M., Ribeiro, R. R. M., Pagani, G. A., Aiello, M., & Maciel, C. D. (2018). Robustness of reconfigurable complex systems by a multi-agent simulation: application on power distribution systems. In Proceedings. Piscataway, NJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/SYSCON.2018.8369553
NLM
Bessani M, Ribeiro RRM, Pagani GA, Aiello M, Maciel CD. Robustness of reconfigurable complex systems by a multi-agent simulation: application on power distribution systems [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SYSCON.2018.8369553
Vancouver
Bessani M, Ribeiro RRM, Pagani GA, Aiello M, Maciel CD. Robustness of reconfigurable complex systems by a multi-agent simulation: application on power distribution systems [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SYSCON.2018.8369553
Trabalho de evento
Parallelism strategies for neuroiphysiological delayed transfer entropy data processing: towards causal inference in big data (2018)
Dourado, Jonas Rossi; Bessani, Michel; Lima, Daniel Rodrigues de; Monteiro, José Roberto Boffino de Almeida; Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática - CBA. Unidade: EESC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, NEUROFISIOLOGIA, BIG DATA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOURADO, Jonas Rossi et al. Parallelism strategies for neuroiphysiological delayed transfer entropy data processing: towards causal inference in big data. 2018, Anais.. João Pessoa, PB: UFPB/SBA, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.20906/CPS/CBA2018-0958. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Dourado, J. R., Bessani, M., Lima, D. R. de, Monteiro, J. R. B. de A., Ribeiro, R. R. M., & Maciel, C. D. (2018). Parallelism strategies for neuroiphysiological delayed transfer entropy data processing: towards causal inference in big data. In Anais. João Pessoa, PB: UFPB/SBA. doi:10.20906/CPS/CBA2018-0958
NLM
Dourado JR, Bessani M, Lima DR de, Monteiro JRB de A, Ribeiro RRM, Maciel CD. Parallelism strategies for neuroiphysiological delayed transfer entropy data processing: towards causal inference in big data [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.20906/CPS/CBA2018-0958
Vancouver
Dourado JR, Bessani M, Lima DR de, Monteiro JRB de A, Ribeiro RRM, Maciel CD. Parallelism strategies for neuroiphysiological delayed transfer entropy data processing: towards causal inference in big data [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.20906/CPS/CBA2018-0958
Tese (Doutorado)
Resilience and vulnerability of power distribution systems: approaches for dynamic features and extreme weather scenarios (2018)
Bessani, Michel; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: VULNERABILIDADE, ROBUSTEZ, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BESSANI, Michel. Resilience and vulnerability of power distribution systems: approaches for dynamic features and extreme weather scenarios. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-11072018-165318/. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Bessani, M. (2018). Resilience and vulnerability of power distribution systems: approaches for dynamic features and extreme weather scenarios (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-11072018-165318/
NLM
Bessani M. Resilience and vulnerability of power distribution systems: approaches for dynamic features and extreme weather scenarios [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-11072018-165318/
Vancouver
Bessani M. Resilience and vulnerability of power distribution systems: approaches for dynamic features and extreme weather scenarios [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-11072018-165318/
Trabalho de evento
Otimização por enxame de partículas aplicado ao roteamento de equipes de manutenção da rede elétrica (2017)
Desuó Neto, Luiz; Bessani, Michel; Fanucchi, Rodrigo Z.; Gross, Tadeu Junior; Maciel, Carlos Dias
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI. Unidade: EESC
Assunto: REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DESUÓ NETO, Luiz et al. Otimização por enxame de partículas aplicado ao roteamento de equipes de manutenção da rede elétrica. 2017, Anais.. Campinas, SP: SBA, 2017. . Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Desuó Neto, L., Bessani, M., Fanucchi, R. Z., Gross, T. J., & Maciel, C. D. (2017). Otimização por enxame de partículas aplicado ao roteamento de equipes de manutenção da rede elétrica. In Anais. Campinas, SP: SBA.
NLM
Desuó Neto L, Bessani M, Fanucchi RZ, Gross TJ, Maciel CD. Otimização por enxame de partículas aplicado ao roteamento de equipes de manutenção da rede elétrica. Anais. 2017 ;[citado 2024 out. 31 ]
Vancouver
Desuó Neto L, Bessani M, Fanucchi RZ, Gross TJ, Maciel CD. Otimização por enxame de partículas aplicado ao roteamento de equipes de manutenção da rede elétrica. Anais. 2017 ;[citado 2024 out. 31 ]
Artigo de periodico
Identification of directed interactions in kinematic data during running (2017)
Nakashima, Giovana Y.; Nakagawa, Theresa H.; Santos, Ana F. dos; Serrão, Fábio V.; Bessani, Michel; Maciel, Carlos Dias
Source: Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. Unidade: EESC
Subjects: CINEMÁTICA, ARTICULAÇÕES, REABILITAÇÃO, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAKASHIMA, Giovana Y. et al. Identification of directed interactions in kinematic data during running. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, v. 5, p. 1-14, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fbioe.2017.00067. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Nakashima, G. Y., Nakagawa, T. H., Santos, A. F. dos, Serrão, F. V., Bessani, M., & Maciel, C. D. (2017). Identification of directed interactions in kinematic data during running. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 5, 1-14. doi:10.3389/fbioe.2017.00067
NLM
Nakashima GY, Nakagawa TH, Santos AF dos, Serrão FV, Bessani M, Maciel CD. Identification of directed interactions in kinematic data during running [Internet]. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 2017 ; 5 1-14.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fbioe.2017.00067
Vancouver
Nakashima GY, Nakagawa TH, Santos AF dos, Serrão FV, Bessani M, Maciel CD. Identification of directed interactions in kinematic data during running [Internet]. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 2017 ; 5 1-14.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fbioe.2017.00067
Trabalho de evento
A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors (2017)
Bessani, Michel; Massignan, Júlio A. D; London Junior, João Bosco Augusto ; Maciel, Carlos Dias ; Fanucchi, Rodrigo Zempulski; Camillo, Marcos H. M
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Systems Conference - SysCon. Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ROBUSTEZ, FALHA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BESSANI, Michel et al. A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors. 2017, Anais.. Piscataway, NJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2017. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/SYSCON.2017.7934812. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Bessani, M., Massignan, J. A. D., London Junior, J. B. A., Maciel, C. D., Fanucchi, R. Z., & Camillo, M. H. M. (2017). A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors. In Proceedings. Piscataway, NJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/SYSCON.2017.7934812
NLM
Bessani M, Massignan JAD, London Junior JBA, Maciel CD, Fanucchi RZ, Camillo MHM. A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SYSCON.2017.7934812
Vancouver
Bessani M, Massignan JAD, London Junior JBA, Maciel CD, Fanucchi RZ, Camillo MHM. A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SYSCON.2017.7934812
Trabalho de evento
Evaluation of long-term feature parameters for noise-tolerant speaker identification (2017)
Gross, Tadeu Junior; Lima, Daniel R.; Maciel, Carlos Dias; Bessani, Michel; Dourado, Jonas R.
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI. Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE VOZ, AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GROSS, Tadeu Junior et al. Evaluation of long-term feature parameters for noise-tolerant speaker identification. 2017, Anais.. Campinas, SP: SBA, 2017. . Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Gross, T. J., Lima, D. R., Maciel, C. D., Bessani, M., & Dourado, J. R. (2017). Evaluation of long-term feature parameters for noise-tolerant speaker identification. In Anais. Campinas, SP: SBA.
NLM
Gross TJ, Lima DR, Maciel CD, Bessani M, Dourado JR. Evaluation of long-term feature parameters for noise-tolerant speaker identification. Anais. 2017 ;[citado 2024 out. 31 ]
Vancouver
Gross TJ, Lima DR, Maciel CD, Bessani M, Dourado JR. Evaluation of long-term feature parameters for noise-tolerant speaker identification. Anais. 2017 ;[citado 2024 out. 31 ]

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