A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: LONDON JUNIOR, JOAO BOSCO AUGUSTO - EESC ; MACIEL, CARLOS DIAS - EESC ; BESSANI, MICHEL - EESC ; MASSIGNAN, JÚLIO AUGUSTO DRUZINA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/SYSCON.2017.7934812
- Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS; DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; ROBUSTEZ; FALHA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway, NJ
- Date published: 2017
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2472-9647
- Conference titles: IEEE International Systems Conference - SysCon
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BESSANI, Michel et al. A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors. 2017, Anais.. Piscataway, NJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2017. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/SYSCON.2017.7934812. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Bessani, M., Massignan, J. A. D., London Junior, J. B. A., Maciel, C. D., Fanucchi, R. Z., & Camillo, M. H. M. (2017). A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors. In Proceedings. Piscataway, NJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/SYSCON.2017.7934812 -
NLM
Bessani M, Massignan JAD, London Junior JBA, Maciel CD, Fanucchi RZ, Camillo MHM. A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SYSCON.2017.7934812 -
Vancouver
Bessani M, Massignan JAD, London Junior JBA, Maciel CD, Fanucchi RZ, Camillo MHM. A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SYSCON.2017.7934812 - Bayesian inference approach for information fusion in distribution system state estimation
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Informações sobre o DOI: 10.1109/SYSCON.2017.7934812 (Fonte: oaDOI API)
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