Bayesian inference approach for information fusion in distribution system state estimation (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: LONDON JUNIOR, JOAO BOSCO AUGUSTO - EESC ; MACIEL, CARLOS DIAS - EESC ; MASSIGNAN, JÚLIO AUGUSTO DRUZINA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/TSG.2021.3128053
- Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; INFERÊNCIA BAYESIANA; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway, NJ, USA
- Date published: 2022
- Source:
- Título: IEEE Transactions on Smart Grid
- ISSN: 1949-3053
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, n. 1, p. 526-540, Jan. 2022
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
MASSIGNAN, Julio Augusto Druzina et al. Bayesian inference approach for information fusion in distribution system state estimation. IEEE Transactions on Smart Grid, v. 13, n. Ja 2022, p. 526-540, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TSG.2021.3128053. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Massignan, J. A. D., London Junior, J. B. A., Bessani, M., Maciel, C. D., Fannucchi, R. Z., & Miranda, V. (2022). Bayesian inference approach for information fusion in distribution system state estimation. IEEE Transactions on Smart Grid, 13( Ja 2022), 526-540. doi:10.1109/TSG.2021.3128053 -
NLM
Massignan JAD, London Junior JBA, Bessani M, Maciel CD, Fannucchi RZ, Miranda V. Bayesian inference approach for information fusion in distribution system state estimation [Internet]. IEEE Transactions on Smart Grid. 2022 ; 13( Ja 2022): 526-540.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSG.2021.3128053 -
Vancouver
Massignan JAD, London Junior JBA, Bessani M, Maciel CD, Fannucchi RZ, Miranda V. Bayesian inference approach for information fusion in distribution system state estimation [Internet]. IEEE Transactions on Smart Grid. 2022 ; 13( Ja 2022): 526-540.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSG.2021.3128053 - PMUs and SCADA measurements in power system state estimation through bayesian inference
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