Tracking power system state evolution with maximum-correntropy-based extended Kalman filter (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: LONDON JUNIOR, JOAO BOSCO AUGUSTO - EESC ; MASSIGNAN, JÚLIO AUGUSTO DRUZINA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.35833/MPCE.2020.000122
- Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA; FILTROS DE KALMAN; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Nanjing, China
- Date published: 2020
- Source:
- Título: Journal of Modern Power Systems and Clean Energy
- ISSN: 2196-5625
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 8, n. 4, p. 616-626, Jul. 2020
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
MASSIGNAN, Julio Augusto Druzina e LONDON JUNIOR, João Bosco Augusto. Tracking power system state evolution with maximum-correntropy-based extended Kalman filter. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, v. 8, n. 4, p. 616-626, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.35833/MPCE.2020.000122. Acesso em: 04 abr. 2026. -
APA
Massignan, J. A. D., & London Junior, J. B. A. (2020). Tracking power system state evolution with maximum-correntropy-based extended Kalman filter. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 8( 4), 616-626. doi:10.35833/MPCE.2020.000122 -
NLM
Massignan JAD, London Junior JBA. Tracking power system state evolution with maximum-correntropy-based extended Kalman filter [Internet]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2020 ; 8( 4): 616-626.[citado 2026 abr. 04 ] Available from: https://doi.org/10.35833/MPCE.2020.000122 -
Vancouver
Massignan JAD, London Junior JBA. Tracking power system state evolution with maximum-correntropy-based extended Kalman filter [Internet]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2020 ; 8( 4): 616-626.[citado 2026 abr. 04 ] Available from: https://doi.org/10.35833/MPCE.2020.000122 - Vulnerability of largest normalized residual test and b-test to gross errors
- Estimação de estado multiárea para monitoramento e operação descentralizada de redes inteligentes
- Application and comparison of numerical optimization methods applied to power system state estimation
- PMUs and SCADA measurements in power system state estimation through bayesian inference
- Analysis of the hosting capacity of a real distribution feeder with wind generation
- Application of a three-phase load estimation in a real distribution feeder
- Análise de padrões de esparsidade e métodos de ordenação para estimação de estado em sistemas de distribuição
- Aplicação de equivalentes de rede em sistemas de distribuição com malhas entre subestações
- Efeitos não-lineares na redundância e observabilidade em estimadores de estado para sistemas elétricos de potência
- Aplicação de métodos ortogonais no processamento de erros grosseiros em estimadores de estado para sistemas de distribuição
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| Tracking_Power_System_Sta... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
