Aplicação de métodos ortogonais no processamento de erros grosseiros em estimadores de estado para sistemas de distribuição (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: LONDON JUNIOR, JOAO BOSCO AUGUSTO - EESC ; MASSIGNAN, JÚLIO AUGUSTO DRUZINA - EESC ; HEBLING, GUSTAVO MIRANDA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.48011/asba.v2i1.1744
- Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: Campinas, SP
- Date published: 2020
- Source:
- Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática - CBA
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MASSIGNAN, Julio Augusto Druzina et al. Aplicação de métodos ortogonais no processamento de erros grosseiros em estimadores de estado para sistemas de distribuição. Anais do Congresso Brasileiro de Automática. Campinas, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1744. Acesso em: 13 fev. 2026. , 2020 -
APA
Massignan, J. A. D., Oliveira, R. de, Hebling, G. M., & London Junior, J. B. A. (2020). Aplicação de métodos ortogonais no processamento de erros grosseiros em estimadores de estado para sistemas de distribuição. Anais do Congresso Brasileiro de Automática. Campinas, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.48011/asba.v2i1.1744 -
NLM
Massignan JAD, Oliveira R de, Hebling GM, London Junior JBA. Aplicação de métodos ortogonais no processamento de erros grosseiros em estimadores de estado para sistemas de distribuição [Internet]. Anais do Congresso Brasileiro de Automática. 2020 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1744 -
Vancouver
Massignan JAD, Oliveira R de, Hebling GM, London Junior JBA. Aplicação de métodos ortogonais no processamento de erros grosseiros em estimadores de estado para sistemas de distribuição [Internet]. Anais do Congresso Brasileiro de Automática. 2020 ;[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1744 - Sparse and orthogonal method for fast bad data processing in distribution system state estimation
- Análise de padrões de esparsidade e métodos de ordenação para estimação de estado em sistemas de distribuição
- Aplicação de equivalentes de rede em sistemas de distribuição com malhas entre subestações
- Sparse and numerically stable implementation of a distribution system state estimation based on Multifrontal QR factorization
- Vulnerability of largest normalized residual test and b-test to gross errors
- Estimação de estado multiárea para monitoramento e operação descentralizada de redes inteligentes
- Application and comparison of numerical optimization methods applied to power system state estimation
- Tracking power system state evolution with maximum-correntropy-based extended Kalman filter
- Impact of simplified models on the accuracy of transmission system state estimation
- Modeling issues on load flow calculation for meshed distribution systems
Informações sobre o DOI: 10.48011/asba.v2i1.1744 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| PROD_27056_SYSNO_3190485.... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
