Sparse and numerically stable implementation of a distribution system state estimation based on Multifrontal QR factorization (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: LONDON JUNIOR, JOAO BOSCO AUGUSTO - EESC ; HEBLING, GUSTAVO MIRANDA - EESC ; MASSIGNAN, JÚLIO AUGUSTO DRUZINA - EESC ; CAMILLO, MARCOS HENRIQUE MARÇAL - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.epsr.2020.106734
- Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; MÉTODOS NUMÉRICOS; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Amsterdam, Netherlands
- Date published: 2020
- Source:
- Título: Electric Power Systems Research
- ISSN: 0378-7796
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 189, Article number 106734, p. 1-7, 2020
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
HEBLING, Gustavo Miranda et al. Sparse and numerically stable implementation of a distribution system state estimation based on Multifrontal QR factorization. Electric Power Systems Research, v. 189, p. 1-7, 2020Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.epsr.2020.106734. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Hebling, G. M., Massignan, J. A. D., London Junior, J. B. A., & Camillo, M. H. M. (2020). Sparse and numerically stable implementation of a distribution system state estimation based on Multifrontal QR factorization. Electric Power Systems Research, 189, 1-7. doi:10.1016/j.epsr.2020.106734 -
NLM
Hebling GM, Massignan JAD, London Junior JBA, Camillo MHM. Sparse and numerically stable implementation of a distribution system state estimation based on Multifrontal QR factorization [Internet]. Electric Power Systems Research. 2020 ; 189 1-7.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.epsr.2020.106734 -
Vancouver
Hebling GM, Massignan JAD, London Junior JBA, Camillo MHM. Sparse and numerically stable implementation of a distribution system state estimation based on Multifrontal QR factorization [Internet]. Electric Power Systems Research. 2020 ; 189 1-7.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.epsr.2020.106734 - Análise de padrões de esparsidade e métodos de ordenação para estimação de estado em sistemas de distribuição
- Aplicação de equivalentes de rede em sistemas de distribuição com malhas entre subestações
- Aplicação de métodos ortogonais no processamento de erros grosseiros em estimadores de estado para sistemas de distribuição
- Sparse and orthogonal method for fast bad data processing in distribution system state estimation
- Vulnerability of largest normalized residual test and b-test to gross errors
- Estimação de estado multiárea para monitoramento e operação descentralizada de redes inteligentes
- Application and comparison of numerical optimization methods applied to power system state estimation
- Tracking power system state evolution with maximum-correntropy-based extended Kalman filter
- Impact of simplified models on the accuracy of transmission system state estimation
- Probabilistic assessment of power distribution systems resilience under extreme weather
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