Sparse and orthogonal method for fast bad data processing in distribution system state estimation (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: LONDON JUNIOR, JOAO BOSCO AUGUSTO - EESC ; HEBLING, GUSTAVO MIRANDA - EESC ; MASSIGNAN, JÚLIO AUGUSTO DRUZINA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/PowerTech46648.2021.9494749
- Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; TEMPO-REAL; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway, NJ, USA
- Date published: 2021
- Conference titles: IEEE Madrid PowerTech - PowerTech 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
HEBLING, Gustavo Miranda et al. Sparse and orthogonal method for fast bad data processing in distribution system state estimation. 2021, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/PowerTech46648.2021.9494749. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Hebling, G. M., Massignan, J. A. D., London Junior, J. B. A., & Oliveira, R. de. (2021). Sparse and orthogonal method for fast bad data processing in distribution system state estimation. In . Piscataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/PowerTech46648.2021.9494749 -
NLM
Hebling GM, Massignan JAD, London Junior JBA, Oliveira R de. Sparse and orthogonal method for fast bad data processing in distribution system state estimation [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/PowerTech46648.2021.9494749 -
Vancouver
Hebling GM, Massignan JAD, London Junior JBA, Oliveira R de. Sparse and orthogonal method for fast bad data processing in distribution system state estimation [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/PowerTech46648.2021.9494749 - Análise de padrões de esparsidade e métodos de ordenação para estimação de estado em sistemas de distribuição
- Aplicação de equivalentes de rede em sistemas de distribuição com malhas entre subestações
- Aplicação de métodos ortogonais no processamento de erros grosseiros em estimadores de estado para sistemas de distribuição
- Sparse and numerically stable implementation of a distribution system state estimation based on Multifrontal QR factorization
- Vulnerability of largest normalized residual test and b-test to gross errors
- Estimação de estado multiárea para monitoramento e operação descentralizada de redes inteligentes
- Tracking power system state evolution with maximum-correntropy-based extended Kalman filter
- Application and comparison of numerical optimization methods applied to power system state estimation
- Efeitos não-lineares na redundância e observabilidade em estimadores de estado para sistemas elétricos de potência
- Very short-term current and load forecasting for distribution systems in data constrained situations
Informações sobre o DOI: 10.1109/PowerTech46648.2021.9494749 (Fonte: oaDOI API)
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