Failure rate prediction under adverse weather conditions in an electric distribution system using negative binomial regression (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: LONDON JUNIOR, JOAO BOSCO AUGUSTO - EESC ; MACIEL, CARLOS DIAS - EESC ; BESSANI, MICHEL - EESC ; CAMILLO, MARCOS HENRIQUE MARÇAL - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/ICHQP.2016.7783464
- Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; MUDANÇA CLIMÁTICA; DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Danvers, MA
- Date published: 2016
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2164-0610
- Conference titles: International Conference on Harmonics and Quality of Power - ICHQP
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
FANUCCHI, Rodrigo Zempulski et al. Failure rate prediction under adverse weather conditions in an electric distribution system using negative binomial regression. 2016, Anais.. Danvers, MA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2016. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/ICHQP.2016.7783464. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Fanucchi, R. Z., Bessani, M., Camillo, M. H. M., London Junior, J. B. A., & Maciel, C. D. (2016). Failure rate prediction under adverse weather conditions in an electric distribution system using negative binomial regression. In Proceedings. Danvers, MA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ICHQP.2016.7783464 -
NLM
Fanucchi RZ, Bessani M, Camillo MHM, London Junior JBA, Maciel CD. Failure rate prediction under adverse weather conditions in an electric distribution system using negative binomial regression [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ICHQP.2016.7783464 -
Vancouver
Fanucchi RZ, Bessani M, Camillo MHM, London Junior JBA, Maciel CD. Failure rate prediction under adverse weather conditions in an electric distribution system using negative binomial regression [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ICHQP.2016.7783464 - A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ICHQP.2016.7783464 (Fonte: oaDOI API)
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