A statistical analysis and modeling of repair data from a brazilian power distribution system (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: MACIEL, CARLOS DIAS - EESC ; ACHCAR, JORGE ALBERTO - FMRP ; BESSANI, MICHEL - EESC
- Unidades: EESC; FMRP
- DOI: 10.1109/ICHQP.2016.7783446
- Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; MODELAGEM DE DADOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Danvers, MA
- Date published: 2016
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2164-0610
- Conference titles: International Conference on Harmonics and Quality of Power - ICHQP
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BESSANI, Michel et al. A statistical analysis and modeling of repair data from a brazilian power distribution system. 2016, Anais.. Danvers, MA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2016. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/ICHQP.2016.7783446. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Bessani, M., Fanucchi, R. Z., Achcar, J. A., & Maciel, C. D. (2016). A statistical analysis and modeling of repair data from a brazilian power distribution system. In Proceedings. Danvers, MA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ICHQP.2016.7783446 -
NLM
Bessani M, Fanucchi RZ, Achcar JA, Maciel CD. A statistical analysis and modeling of repair data from a brazilian power distribution system [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ICHQP.2016.7783446 -
Vancouver
Bessani M, Fanucchi RZ, Achcar JA, Maciel CD. A statistical analysis and modeling of repair data from a brazilian power distribution system [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ICHQP.2016.7783446 - Bayesian versus neural network analysis of algae data population: a new method to predict and analyse cause and effect
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ICHQP.2016.7783446 (Fonte: oaDOI API)
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syno3184762_trabalho 29 -... |
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