Robustness of reconfigurable complex systems by a multi-agent simulation: application on power distribution systems (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: MACIEL, CARLOS DIAS - EESC ; RIBEIRO, RAFAEL RODRIGUES MENDES - EESC ; BESSANI, MICHEL - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/SYSCON.2018.8369553
- Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; ROBUSTEZ; SIMULAÇÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway, NJ
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Proceedings
- ISSN: 2472-9647
- Conference titles: Annual IEEE International Systems Conference- SysCon
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
BESSANI, Michel et al. Robustness of reconfigurable complex systems by a multi-agent simulation: application on power distribution systems. 2018, Anais.. Piscataway, NJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/SYSCON.2018.8369553. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Bessani, M., Ribeiro, R. R. M., Pagani, G. A., Aiello, M., & Maciel, C. D. (2018). Robustness of reconfigurable complex systems by a multi-agent simulation: application on power distribution systems. In Proceedings. Piscataway, NJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/SYSCON.2018.8369553 -
NLM
Bessani M, Ribeiro RRM, Pagani GA, Aiello M, Maciel CD. Robustness of reconfigurable complex systems by a multi-agent simulation: application on power distribution systems [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SYSCON.2018.8369553 -
Vancouver
Bessani M, Ribeiro RRM, Pagani GA, Aiello M, Maciel CD. Robustness of reconfigurable complex systems by a multi-agent simulation: application on power distribution systems [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 abr. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SYSCON.2018.8369553 - Bayesian network structural learning using adaptive genetic algorithm with varying population size
- AGAVaPS: adaptive genetic algorithm with varying population size
- A statistical analysis and modeling of repair data from a brazilian power distribution system
- Resilience assessment of self-healing systems with redundancy
- Avaliação e modelagem de sistemas de suporte à decisão utilizando reconhecimento de padrões e redes Bayesianas
- Resilience and vulnerability of power distribution systems: approaches for dynamic features and extreme weather scenarios
- Bayesian network quantization method and structural learning
- Failure rate prediction under adverse weather conditions in an electric distribution system using negative binomial regression
- A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors
- Entropy: from thermodynamics to signal processing
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
sysno3185449_trabalho 13 ... |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
