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Tese (Doutorado)
Detecção de contornos em imagens de padrões de escoamento bifásico com alta fração de vazio em experimentos de circulação natural com o uso de processamento inteligente (2016)
Bueno, Regis Cortez; Mesquita, Roberto Navarro de (Orientador)
Unidade: IPEN
Subjects: PERCEPÇÃO DE FORMA E CONTORNO, LÓGICA FUZZY, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GRAVIMETRIA, ESCOAMENTO BIFÁSICO, TUBOS, VIDRO
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ABNT
BUENO, Regis Cortez. Detecção de contornos em imagens de padrões de escoamento bifásico com alta fração de vazio em experimentos de circulação natural com o uso de processamento inteligente. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85133/tde-22042016-130130/. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Bueno, R. C. (2016). Detecção de contornos em imagens de padrões de escoamento bifásico com alta fração de vazio em experimentos de circulação natural com o uso de processamento inteligente (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85133/tde-22042016-130130/
NLM
Bueno RC. Detecção de contornos em imagens de padrões de escoamento bifásico com alta fração de vazio em experimentos de circulação natural com o uso de processamento inteligente [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85133/tde-22042016-130130/
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Bueno RC. Detecção de contornos em imagens de padrões de escoamento bifásico com alta fração de vazio em experimentos de circulação natural com o uso de processamento inteligente [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85133/tde-22042016-130130/
Tese (Doutorado)
Improving species distribution model quality with a parallel linear genetic programming-fuzzy algorithm (2016)
Bieleveld, Michel Jan Marinus; Saraiva, Antonio Mauro (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, LÓGICA FUZZY, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOCLIMATOLOGIA
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BIELEVELD, Michel Jan Marinus. Improving species distribution model quality with a parallel linear genetic programming-fuzzy algorithm. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26012017-113329/. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Bieleveld, M. J. M. (2016). Improving species distribution model quality with a parallel linear genetic programming-fuzzy algorithm (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26012017-113329/
NLM
Bieleveld MJM. Improving species distribution model quality with a parallel linear genetic programming-fuzzy algorithm [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26012017-113329/
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Bieleveld MJM. Improving species distribution model quality with a parallel linear genetic programming-fuzzy algorithm [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26012017-113329/
Tese (Doutorado)
Avaliação da adequabilidade de redes neurais artificiais e sistemas neuro-fuzzy no apoio à predição de desempenho de cadeias de suprimento baseada no SCOR® (2016)
Lima Junior, Francisco Rodrigues; Carpinetti, Luiz Cesar Ribeiro (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, LÓGICA FUZZY, CADEIA DE SUPRIMENTOS
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ABNT
LIMA JUNIOR, Francisco Rodrigues. Avaliação da adequabilidade de redes neurais artificiais e sistemas neuro-fuzzy no apoio à predição de desempenho de cadeias de suprimento baseada no SCOR®. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, SP, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-16032017-141008/. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Lima Junior, F. R. (2016). Avaliação da adequabilidade de redes neurais artificiais e sistemas neuro-fuzzy no apoio à predição de desempenho de cadeias de suprimento baseada no SCOR® (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos, SP. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-16032017-141008/
NLM
Lima Junior FR. Avaliação da adequabilidade de redes neurais artificiais e sistemas neuro-fuzzy no apoio à predição de desempenho de cadeias de suprimento baseada no SCOR® [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-16032017-141008/
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Lima Junior FR. Avaliação da adequabilidade de redes neurais artificiais e sistemas neuro-fuzzy no apoio à predição de desempenho de cadeias de suprimento baseada no SCOR® [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-16032017-141008/
Artigo de periodico
Cognitive algorithm using fuzzy reasoning for software-defined optical network (2016)
Tronco, Tania Regina; Garrich, Miquel; César, Amílcar Careli; Rocha, Mônica de Lacerda
Source: Photonic Network Communications. Unidade: EESC
Subjects: COMUNICAÇÃO ÓPTICA, LÓGICA FUZZY, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
TRONCO, Tania Regina et al. Cognitive algorithm using fuzzy reasoning for software-defined optical network. Photonic Network Communications, v. 32, n. 2, p. 281-292, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11107-016-0628-1. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Tronco, T. R., Garrich, M., César, A. C., & Rocha, M. de L. (2016). Cognitive algorithm using fuzzy reasoning for software-defined optical network. Photonic Network Communications, 32( 2), 281-292. doi:10.1007/s11107-016-0628-1
NLM
Tronco TR, Garrich M, César AC, Rocha M de L. Cognitive algorithm using fuzzy reasoning for software-defined optical network [Internet]. Photonic Network Communications. 2016 ; 32( 2): 281-292.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11107-016-0628-1
Vancouver
Tronco TR, Garrich M, César AC, Rocha M de L. Cognitive algorithm using fuzzy reasoning for software-defined optical network [Internet]. Photonic Network Communications. 2016 ; 32( 2): 281-292.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11107-016-0628-1
Trabalho de evento
Inferência fuzzy aplicada à seleção de fornecedores verdes (2016)
Galo, Nadya Regina; Pedroso, Carolina Belotti; Cervi, Andre Felipe Correa; Carpinetti, Luiz Cesar Ribeiro
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP. Unidade: EESC
Subjects: GESTÃO DO FORNECIMENTO, LÓGICA FUZZY, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
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ABNT
GALO, Nadya Regina et al. Inferência fuzzy aplicada à seleção de fornecedores verdes. 2016, Anais.. João Pessoa, PB: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.abepro.org.br/biblioteca/TN_STO_226_319_29407.pdf. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Galo, N. R., Pedroso, C. B., Cervi, A. F. C., & Carpinetti, L. C. R. (2016). Inferência fuzzy aplicada à seleção de fornecedores verdes. In Anais. João Pessoa, PB: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://www.abepro.org.br/biblioteca/TN_STO_226_319_29407.pdf
NLM
Galo NR, Pedroso CB, Cervi AFC, Carpinetti LCR. Inferência fuzzy aplicada à seleção de fornecedores verdes [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.abepro.org.br/biblioteca/TN_STO_226_319_29407.pdf
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Galo NR, Pedroso CB, Cervi AFC, Carpinetti LCR. Inferência fuzzy aplicada à seleção de fornecedores verdes [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.abepro.org.br/biblioteca/TN_STO_226_319_29407.pdf
Dissertação (Mestrado)
Modelo matemático baseado em lógica nebulosa para tratamento de variáveis e avaliação de contexto de sistemas dinâmicos (2016)
Machado, Bruno Pimentel; Hirakawa, André Riyuiti (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: LÓGICA FUZZY, TRANSPORTE DE PASSAGEIROS, SISTEMAS DINÂMICOS
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ABNT
MACHADO, Bruno Pimentel. Modelo matemático baseado em lógica nebulosa para tratamento de variáveis e avaliação de contexto de sistemas dinâmicos. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04072016-144935/. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Machado, B. P. (2016). Modelo matemático baseado em lógica nebulosa para tratamento de variáveis e avaliação de contexto de sistemas dinâmicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04072016-144935/
NLM
Machado BP. Modelo matemático baseado em lógica nebulosa para tratamento de variáveis e avaliação de contexto de sistemas dinâmicos [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04072016-144935/
Vancouver
Machado BP. Modelo matemático baseado em lógica nebulosa para tratamento de variáveis e avaliação de contexto de sistemas dinâmicos [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04072016-144935/
Trabalho de evento
Fuzzy system for calculating the target rotation time in profibus networks (2016)
Mossin, Eduardo Alexandre; Sestito, Guilherme Serpa; Torres, Renato Veiga; Brandão, Dennis
Conference titles: Symposium on Telematics Application - IFAC. Unidade: EESC
Subjects: AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL, LÓGICA FUZZY, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
MOSSIN, Eduardo Alexandre et al. Fuzzy system for calculating the target rotation time in profibus networks. 2016, Anais.. Laxenburg, Austria: IFAC, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.11.132. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Mossin, E. A., Sestito, G. S., Torres, R. V., & Brandão, D. (2016). Fuzzy system for calculating the target rotation time in profibus networks. In . Laxenburg, Austria: IFAC. doi:10.1016/j.ifacol.2016.11.132
NLM
Mossin EA, Sestito GS, Torres RV, Brandão D. Fuzzy system for calculating the target rotation time in profibus networks [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.11.132
Vancouver
Mossin EA, Sestito GS, Torres RV, Brandão D. Fuzzy system for calculating the target rotation time in profibus networks [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.11.132
Artigo de periodico
Linear and non-linear methods for prediction of peak load at University of São Paulo (2016)
Gómez Sarduy, Julio Rafael ; Di Santo, Katia Gregio ; Saidel, Marco Antonio
Source: Measurement. Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, LÓGICA FUZZY
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ABNT
GÓMEZ SARDUY, Julio Rafael e DI SANTO, Katia Gregio e SAIDEL, Marco Antonio. Linear and non-linear methods for prediction of peak load at University of São Paulo. Measurement, v. 78, p. 187-201, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2015.09.053. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Gómez Sarduy, J. R., Di Santo, K. G., & Saidel, M. A. (2016). Linear and non-linear methods for prediction of peak load at University of São Paulo. Measurement, 78, 187-201. doi:10.1016/j.measurement.2015.09.053
NLM
Gómez Sarduy JR, Di Santo KG, Saidel MA. Linear and non-linear methods for prediction of peak load at University of São Paulo [Internet]. Measurement. 2016 ;78 187-201.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2015.09.053
Vancouver
Gómez Sarduy JR, Di Santo KG, Saidel MA. Linear and non-linear methods for prediction of peak load at University of São Paulo [Internet]. Measurement. 2016 ;78 187-201.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2015.09.053
Artigo de periodico
A methodology based on fuzzy inference and SCOR model for supplier performance evaluation (2016)
Lima Junior, Francisco Rodrigues; Carvalho, Giovani Mantovani Roza; Carpinetti, Luiz Cesar Ribeiro
Source: Gestão & Produção. Unidade: EESC
Subjects: GESTÃO DO FORNECIMENTO, LÓGICA FUZZY, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA JUNIOR, Francisco Rodrigues e CARVALHO, Giovani Mantovani Roza e CARPINETTI, Luiz Cesar Ribeiro. A methodology based on fuzzy inference and SCOR model for supplier performance evaluation. Gestão & Produção, v. 23, n. 3, p. 515-534, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0104-530X2625-15. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Lima Junior, F. R., Carvalho, G. M. R., & Carpinetti, L. C. R. (2016). A methodology based on fuzzy inference and SCOR model for supplier performance evaluation. Gestão & Produção, 23( 3), 515-534. doi:10.1590/0104-530X2625-15
NLM
Lima Junior FR, Carvalho GMR, Carpinetti LCR. A methodology based on fuzzy inference and SCOR model for supplier performance evaluation [Internet]. Gestão & Produção. 2016 ; 23( 3): 515-534.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0104-530X2625-15
Vancouver
Lima Junior FR, Carvalho GMR, Carpinetti LCR. A methodology based on fuzzy inference and SCOR model for supplier performance evaluation [Internet]. Gestão & Produção. 2016 ; 23( 3): 515-534.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0104-530X2625-15
Trabalho de evento
Fuzzy secondary controller for autonomous stand-alone and grid-connected AC microgrid (2016)
Neves, Rodolpho Vilela Alves; Machado, Ricardo Quadros ; Oliveira, Vilma Alves de ; Blaabjerg, Frede; Xiongfei, Wang
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society - IECON. Unidade: EESC
Subjects: GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, LÓGICA FUZZY, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
NEVES, Rodolpho Vilela Alves et al. Fuzzy secondary controller for autonomous stand-alone and grid-connected AC microgrid. 2016, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IECON.2016.7794009. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Neves, R. V. A., Machado, R. Q., Oliveira, V. A. de, Blaabjerg, F., & Xiongfei, W. (2016). Fuzzy secondary controller for autonomous stand-alone and grid-connected AC microgrid. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/IECON.2016.7794009
NLM
Neves RVA, Machado RQ, Oliveira VA de, Blaabjerg F, Xiongfei W. Fuzzy secondary controller for autonomous stand-alone and grid-connected AC microgrid [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IECON.2016.7794009
Vancouver
Neves RVA, Machado RQ, Oliveira VA de, Blaabjerg F, Xiongfei W. Fuzzy secondary controller for autonomous stand-alone and grid-connected AC microgrid [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IECON.2016.7794009
Tese (Doutorado)
Sistema inteligente baseado em decomposição por componentes ortogonais e inferência fuzzy para localização de faltas de alta impedância em sistemas de distribuição de energia elétrica com geração distribuída (2016)
Batista, Oureste Elias; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: LÓGICA FUZZY, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BATISTA, Oureste Elias. Sistema inteligente baseado em decomposição por componentes ortogonais e inferência fuzzy para localização de faltas de alta impedância em sistemas de distribuição de energia elétrica com geração distribuída. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30052016-103546/. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Batista, O. E. (2016). Sistema inteligente baseado em decomposição por componentes ortogonais e inferência fuzzy para localização de faltas de alta impedância em sistemas de distribuição de energia elétrica com geração distribuída (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30052016-103546/
NLM
Batista OE. Sistema inteligente baseado em decomposição por componentes ortogonais e inferência fuzzy para localização de faltas de alta impedância em sistemas de distribuição de energia elétrica com geração distribuída [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30052016-103546/
Vancouver
Batista OE. Sistema inteligente baseado em decomposição por componentes ortogonais e inferência fuzzy para localização de faltas de alta impedância em sistemas de distribuição de energia elétrica com geração distribuída [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30052016-103546/
Tese (Doutorado)
Extensão do Princípio de Invariância LaSalle para sistemas periódicos e sistemas fuzzy (2016)
Coimbra, Wendhel Raffa; Alberto, Luís Fernando Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS, LÓGICA FUZZY, SINCRONIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COIMBRA, Wendhel Raffa. Extensão do Princípio de Invariância LaSalle para sistemas periódicos e sistemas fuzzy. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04082016-143234/. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Coimbra, W. R. (2016). Extensão do Princípio de Invariância LaSalle para sistemas periódicos e sistemas fuzzy (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04082016-143234/
NLM
Coimbra WR. Extensão do Princípio de Invariância LaSalle para sistemas periódicos e sistemas fuzzy [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04082016-143234/
Vancouver
Coimbra WR. Extensão do Princípio de Invariância LaSalle para sistemas periódicos e sistemas fuzzy [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04082016-143234/
Dissertação (Mestrado)
Experiência na prática deliberada de corrida: classificação por meio de um sistema fuzzy de apoio à decisão (2016)
Roveri, Maria Isabel; Sacco, Isabel de Camargo Neves (Orientador)
Unidade: FM
Subjects: CORRIDAS, LÓGICA FUZZY, SISTEMAS ESPECIALISTAS, ATIVIDADE MOTORA, DESENVOLVIMENTO HUMANO, EXERCÍCIO FÍSICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROVERI, Maria Isabel. Experiência na prática deliberada de corrida: classificação por meio de um sistema fuzzy de apoio à decisão. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5170/tde-20092016-164719/. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Roveri, M. I. (2016). Experiência na prática deliberada de corrida: classificação por meio de um sistema fuzzy de apoio à decisão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5170/tde-20092016-164719/
NLM
Roveri MI. Experiência na prática deliberada de corrida: classificação por meio de um sistema fuzzy de apoio à decisão [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5170/tde-20092016-164719/
Vancouver
Roveri MI. Experiência na prática deliberada de corrida: classificação por meio de um sistema fuzzy de apoio à decisão [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5170/tde-20092016-164719/
Tese (Doutorado)
Modelo preditivo fuzzy da mobilização do solo no sistema de plantio direto (2016)
Johann, André Luiz; Hirakawa, André Riyuiti (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: LÓGICA FUZZY, MODELOS MATEMÁTICOS, MECÂNICA DOS SOLOS, SOLO AGRÍCOLA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JOHANN, André Luiz. Modelo preditivo fuzzy da mobilização do solo no sistema de plantio direto. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-29062016-091351/. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Johann, A. L. (2016). Modelo preditivo fuzzy da mobilização do solo no sistema de plantio direto (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-29062016-091351/
NLM
Johann AL. Modelo preditivo fuzzy da mobilização do solo no sistema de plantio direto [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-29062016-091351/
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Johann AL. Modelo preditivo fuzzy da mobilização do solo no sistema de plantio direto [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-29062016-091351/
Dissertação (Mestrado)
Sistema de inferência Fuzzy para avaliação de defeitos elétricos em transformadores de potência utilizando análises cromatográficas (2016)
Carrapato, Marcelo Aparecido; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: TRANSFORMADORES E REATORES, LÓGICA FUZZY, CROMATOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARRAPATO, Marcelo Aparecido. Sistema de inferência Fuzzy para avaliação de defeitos elétricos em transformadores de potência utilizando análises cromatográficas. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-07062017-100654/. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Carrapato, M. A. (2016). Sistema de inferência Fuzzy para avaliação de defeitos elétricos em transformadores de potência utilizando análises cromatográficas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-07062017-100654/
NLM
Carrapato MA. Sistema de inferência Fuzzy para avaliação de defeitos elétricos em transformadores de potência utilizando análises cromatográficas [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-07062017-100654/
Vancouver
Carrapato MA. Sistema de inferência Fuzzy para avaliação de defeitos elétricos em transformadores de potência utilizando análises cromatográficas [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-07062017-100654/
Artigo de periodico
Development and evaluation of a fuzzy logic classifier for assessing beef cattle thermal stress using weather and physiological variables (2016)
Sousa, Rafael Vieira de; Canata, Tatiana Fernanda; Leme, Paulo Roberto; Martello, Luciane Silva
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: FZEA
Subjects: LÓGICA FUZZY, TECNOLOGIA AGRÍCOLA, TERMOGRAFIA, ESTRESSE OXIDATIVO, BEM-ESTAR DO ANIMAL, PECUÁRIA DE CORTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Rafael Vieira de et al. Development and evaluation of a fuzzy logic classifier for assessing beef cattle thermal stress using weather and physiological variables. Computers and Electronics in Agriculture, v. 127, p. 176-183, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.06.014. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Sousa, R. V. de, Canata, T. F., Leme, P. R., & Martello, L. S. (2016). Development and evaluation of a fuzzy logic classifier for assessing beef cattle thermal stress using weather and physiological variables. Computers and Electronics in Agriculture, 127, 176-183. doi:10.1016/j.compag.2016.06.014
NLM
Sousa RV de, Canata TF, Leme PR, Martello LS. Development and evaluation of a fuzzy logic classifier for assessing beef cattle thermal stress using weather and physiological variables [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2016 ; 127 176-183.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.06.014
Vancouver
Sousa RV de, Canata TF, Leme PR, Martello LS. Development and evaluation of a fuzzy logic classifier for assessing beef cattle thermal stress using weather and physiological variables [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2016 ; 127 176-183.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.06.014
Artigo de periodico
Industrial Application Control with Fuzzy Systems (2016)
Lugli, Alexandre Baratella; Justo Filho, João Francisco ; Henriques, João Paulo Carvalho; Raimundo Neto, Egidio
Source: International Journal of Innovative Computing, Information and Control. Unidade: EP
Subjects: AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL, LÓGICA FUZZY
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUGLI, Alexandre Baratella et al. Industrial Application Control with Fuzzy Systems. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, v. 12, n. 2, p. 665-676, 2016Tradução . . Disponível em: http://www.ijicic.org/ijicic-120225.pdf. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Lugli, A. B., Justo Filho, J. F., Henriques, J. P. C., & Raimundo Neto, E. (2016). Industrial Application Control with Fuzzy Systems. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 12( 2), 665-676. Recuperado de http://www.ijicic.org/ijicic-120225.pdf
NLM
Lugli AB, Justo Filho JF, Henriques JPC, Raimundo Neto E. Industrial Application Control with Fuzzy Systems [Internet]. International Journal of Innovative Computing, Information and Control. 2016 ; 12( 2): 665-676.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.ijicic.org/ijicic-120225.pdf
Vancouver
Lugli AB, Justo Filho JF, Henriques JPC, Raimundo Neto E. Industrial Application Control with Fuzzy Systems [Internet]. International Journal of Innovative Computing, Information and Control. 2016 ; 12( 2): 665-676.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.ijicic.org/ijicic-120225.pdf
Artigo de periodico
Combining SCOR® model and fuzzy TOPSIS for supplier evaluation and management (2016)
Lima Junior, Francisco Rodrigues; Carpinetti, Luiz Cesar Ribeiro
Source: International Journal of Production Economics. Unidade: EESC
Subjects: GESTÃO DO FORNECIMENTO, LÓGICA FUZZY, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
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ABNT
LIMA JUNIOR, Francisco Rodrigues e CARPINETTI, Luiz Cesar Ribeiro. Combining SCOR® model and fuzzy TOPSIS for supplier evaluation and management. International Journal of Production Economics, v. 174, p. 128-141, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.01.023. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Lima Junior, F. R., & Carpinetti, L. C. R. (2016). Combining SCOR® model and fuzzy TOPSIS for supplier evaluation and management. International Journal of Production Economics, 174, 128-141. doi:10.1016/j.ijpe.2016.01.023
NLM
Lima Junior FR, Carpinetti LCR. Combining SCOR® model and fuzzy TOPSIS for supplier evaluation and management [Internet]. International Journal of Production Economics. 2016 ; 174 128-141.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.01.023
Vancouver
Lima Junior FR, Carpinetti LCR. Combining SCOR® model and fuzzy TOPSIS for supplier evaluation and management [Internet]. International Journal of Production Economics. 2016 ; 174 128-141.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.01.023
Trabalho de evento
Evaluating supply chain performance based on SCOR® model and Fuzzy-TOPSIS (2016)
Lima Junior, Francisco Rodrigues; Carpinetti, Luiz Cesar Ribeiro
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Fuzzy Systems - FUZZ-IEEE. Unidade: EESC
Subjects: CADEIA DE SUPRIMENTOS, LÓGICA FUZZY, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA JUNIOR, Francisco Rodrigues e CARPINETTI, Luiz Cesar Ribeiro. Evaluating supply chain performance based on SCOR® model and Fuzzy-TOPSIS. 2016, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2016. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/26d49006-b6a0-44e3-a8ae-209c32ccbf7c/%5BTrab%20ev%5D%20Lima%20Jr_Evaluating%20supply%20chain_removed.pdf. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Lima Junior, F. R., & Carpinetti, L. C. R. (2016). Evaluating supply chain performance based on SCOR® model and Fuzzy-TOPSIS. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: IEEE. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/26d49006-b6a0-44e3-a8ae-209c32ccbf7c/%5BTrab%20ev%5D%20Lima%20Jr_Evaluating%20supply%20chain_removed.pdf
NLM
Lima Junior FR, Carpinetti LCR. Evaluating supply chain performance based on SCOR® model and Fuzzy-TOPSIS [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/26d49006-b6a0-44e3-a8ae-209c32ccbf7c/%5BTrab%20ev%5D%20Lima%20Jr_Evaluating%20supply%20chain_removed.pdf
Vancouver
Lima Junior FR, Carpinetti LCR. Evaluating supply chain performance based on SCOR® model and Fuzzy-TOPSIS [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/26d49006-b6a0-44e3-a8ae-209c32ccbf7c/%5BTrab%20ev%5D%20Lima%20Jr_Evaluating%20supply%20chain_removed.pdf
Trabalho de evento
Estimador de distorção harmônica causada por inversores de frequência baseado em Sistema Neuro-Fuzzy (2016)
Dias, André Luiz ; Sestito, Guilherme Serpa ; Turcato, Afonso Celso ; Mossin, Eduardo A.; Brandão, Dennis
Source: Anais. Conference titles: Congresso de Pós-Graduação do IFSP - CONPOG. Unidade: EESC
Subjects: ENERGIA, LÓGICA FUZZY, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, André Luiz et al. Estimador de distorção harmônica causada por inversores de frequência baseado em Sistema Neuro-Fuzzy. 2016, Anais.. Matão: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2016. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2d21d0b8-ec50-42c2-bdf9-29b0fc4a401d/sysno3179467_resumo%2001.pdf. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Dias, A. L., Sestito, G. S., Turcato, A. C., Mossin, E. A., & Brandão, D. (2016). Estimador de distorção harmônica causada por inversores de frequência baseado em Sistema Neuro-Fuzzy. In Anais. Matão: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/2d21d0b8-ec50-42c2-bdf9-29b0fc4a401d/sysno3179467_resumo%2001.pdf
NLM
Dias AL, Sestito GS, Turcato AC, Mossin EA, Brandão D. Estimador de distorção harmônica causada por inversores de frequência baseado em Sistema Neuro-Fuzzy [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2d21d0b8-ec50-42c2-bdf9-29b0fc4a401d/sysno3179467_resumo%2001.pdf
Vancouver
Dias AL, Sestito GS, Turcato AC, Mossin EA, Brandão D. Estimador de distorção harmônica causada por inversores de frequência baseado em Sistema Neuro-Fuzzy [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2d21d0b8-ec50-42c2-bdf9-29b0fc4a401d/sysno3179467_resumo%2001.pdf

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