Linear and non-linear methods for prediction of peak load at University of São Paulo (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: SAIDEL, MARCO ANTONIO - EP ; SANTO, KATIA GREGIO DI - EP ; SARDUY, JULIO RAFAEL GÓMEZ - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.measurement.2015.09.053
- Subjects: REDES NEURAIS; LÓGICA FUZZY
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Measurement
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.78, p. 187-201, 2016
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
GÓMEZ SARDUY, Julio Rafael e DI SANTO, Katia Gregio e SAIDEL, Marco Antonio. Linear and non-linear methods for prediction of peak load at University of São Paulo. Measurement, v. 78, p. 187-201, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2015.09.053. Acesso em: 29 mar. 2024. -
APA
Gómez Sarduy, J. R., Di Santo, K. G., & Saidel, M. A. (2016). Linear and non-linear methods for prediction of peak load at University of São Paulo. Measurement, 78, 187-201. doi:10.1016/j.measurement.2015.09.053 -
NLM
Gómez Sarduy JR, Di Santo KG, Saidel MA. Linear and non-linear methods for prediction of peak load at University of São Paulo [Internet]. Measurement. 2016 ;78 187-201.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2015.09.053 -
Vancouver
Gómez Sarduy JR, Di Santo KG, Saidel MA. Linear and non-linear methods for prediction of peak load at University of São Paulo [Internet]. Measurement. 2016 ;78 187-201.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2015.09.053 - Active demand-side management using energy storage and PV generation in the residencial sector
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.measurement.2015.09.053 (Fonte: oaDOI API)
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