Development and evaluation of a fuzzy logic classifier for assessing beef cattle thermal stress using weather and physiological variables (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: SOUSA, RAFAEL VIEIRA DE - FZEA ; LEME, PAULO ROBERTO - FZEA ; MARTELLO, LUCIANE SILVA - FZEA
- Unidade: FZEA
- DOI: 10.1016/j.compag.2016.06.014
- Subjects: LÓGICA FUZZY; TECNOLOGIA AGRÍCOLA; TERMOGRAFIA; ESTRESSE OXIDATIVO; BEM-ESTAR DO ANIMAL; PECUÁRIA DE CORTE
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Computers and Electronics in Agriculture
- ISSN: 0168-1699
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 127, p. 176-183, Sept. 2016
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
SOUSA, Rafael Vieira de et al. Development and evaluation of a fuzzy logic classifier for assessing beef cattle thermal stress using weather and physiological variables. Computers and Electronics in Agriculture, v. 127, p. 176-183, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.06.014. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Sousa, R. V. de, Canata, T. F., Leme, P. R., & Martello, L. S. (2016). Development and evaluation of a fuzzy logic classifier for assessing beef cattle thermal stress using weather and physiological variables. Computers and Electronics in Agriculture, 127, 176-183. doi:10.1016/j.compag.2016.06.014 -
NLM
Sousa RV de, Canata TF, Leme PR, Martello LS. Development and evaluation of a fuzzy logic classifier for assessing beef cattle thermal stress using weather and physiological variables [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2016 ; 127 176-183.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.06.014 -
Vancouver
Sousa RV de, Canata TF, Leme PR, Martello LS. Development and evaluation of a fuzzy logic classifier for assessing beef cattle thermal stress using weather and physiological variables [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2016 ; 127 176-183.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.06.014 - Sensor embarcável inteligente para predição da temperatura retal de bovinos de corte
- Estimativa da massa corporal de bovinos utilizando sensor LiDAR e modelo com rede neural artificial
- Modelo neural para aplicação de sensor inteligente embarcável para avaliação de conforto térmico em bovinos de corte
- Associação da termografia em vacas leiteiras com a temperatura do ar e umidade relativa, em free-stall
- Precisão tecnológica garante informações e mantém conforto animal
- Classificador Fuzzy para estimativa de estresse térmico de bovinos de corte através da termografia de infravermelho
- Desenvolvimento de modelo neural para estimativa de temperatura retal de bovinos utilizando termografia
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- Zootecnia de precisão é saída de bom custo-benefício para potencializar a produtividade. [Entrevista]
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