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Artigo de periodico
A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation (2024)
Ranieri, Caetano Mazzoni ; Souza, Thais Luiza Donega e ; Nishijima, Marislei ; Krishnamachari, Bhaskar ; Ueyama, Jó
Source: Applied Intelligence. Unidades: ICMC, IRI, EACH
Subjects: ENCHENTES URBANAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, v. 54, p. 5536-5557, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Ranieri, C. M., Souza, T. L. D. e, Nishijima, M., Krishnamachari, B., & Ueyama, J. (2024). A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, 54, 5536-5557. doi:10.1007/s10489-024-05466-2
NLM
Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2
Vancouver
Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2
Artigo de periodico
Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning (2024)
Ranieri, Caetano Mazzoni ; Foletto, Angelo Victor Kraemer ; Garcia, Rodrigo Dutra ; Matos, Saulo Neves ; Medina, Maria Mercedes Gamboa ; Marcolino, Leandro Soriano ; Ueyama, Jó
Source: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENCHENTES URBANAS, PREDIÇÃO
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ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni et al. Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 127, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107235. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Ranieri, C. M., Foletto, A. V. K., Garcia, R. D., Matos, S. N., Medina, M. M. G., Marcolino, L. S., & Ueyama, J. (2024). Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 127, 1-17. doi:10.1016/j.engappai.2023.107235
NLM
Ranieri CM, Foletto AVK, Garcia RD, Matos SN, Medina MMG, Marcolino LS, Ueyama J. Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 127 1-17.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107235
Vancouver
Ranieri CM, Foletto AVK, Garcia RD, Matos SN, Medina MMG, Marcolino LS, Ueyama J. Water level identification with laser sensors, inertial units, and machine learning [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 127 1-17.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107235
Trabalho de evento
Artificial neural networks applied to time series for flood prediction (2023)
Mesquita, Laleska A. F; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Ueyama, Jó
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Subjects: ENCHENTES URBANAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, PREDIÇÃO
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ABNT
MESQUITA, Laleska A. F e RANIERI, Caetano Mazzoni e UEYAMA, Jó. Artificial neural networks applied to time series for flood prediction. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234355. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Mesquita, L. A. F., Ranieri, C. M., & Ueyama, J. (2023). Artificial neural networks applied to time series for flood prediction. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234355.
NLM
Mesquita LAF, Ranieri CM, Ueyama J. Artificial neural networks applied to time series for flood prediction [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234355
Vancouver
Mesquita LAF, Ranieri CM, Ueyama J. Artificial neural networks applied to time series for flood prediction [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234355
Trabalho de evento
Enhancing water level identification with a barcode-patterned panel and machine learning (2023)
Domingues Filho, Gabriel Montagni ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Batista, Douglas Queiroz Galucio; Ueyama, Jó
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, ENCHENTES URBANAS
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ABNT
DOMINGUES FILHO, Gabriel Montagni et al. Enhancing water level identification with a barcode-patterned panel and machine learning. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234311. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Domingues Filho, G. M., Ranieri, C. M., Batista, D. Q. G., & Ueyama, J. (2023). Enhancing water level identification with a barcode-patterned panel and machine learning. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234311
NLM
Domingues Filho GM, Ranieri CM, Batista DQG, Ueyama J. Enhancing water level identification with a barcode-patterned panel and machine learning [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234311
Vancouver
Domingues Filho GM, Ranieri CM, Batista DQG, Ueyama J. Enhancing water level identification with a barcode-patterned panel and machine learning [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234311
Artigo de periodico
FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model (2023)
Brito, Lucas Augusto Vieira; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Grande, Robson E. De ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Ueyama, Jó
Source: Applied Intelligence. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ENCHENTES URBANAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BRITO, Lucas Augusto Vieira et al. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model. Applied Intelligence, v. 53, p. 16107-16125, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Brito, L. A. V., Meneguette, R. I., Grande, R. E. D., Ranieri, C. M., & Ueyama, J. (2023). FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model. Applied Intelligence, 53, 16107-16125. doi:10.1007/s10489-022-04319-0
NLM
Brito LAV, Meneguette RI, Grande RED, Ranieri CM, Ueyama J. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model [Internet]. Applied Intelligence. 2023 ; 53 16107-16125.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0
Vancouver
Brito LAV, Meneguette RI, Grande RED, Ranieri CM, Ueyama J. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model [Internet]. Applied Intelligence. 2023 ; 53 16107-16125.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0
Artigo de periodico
Providing a greater precision of situational awareness of urban floods through multimodal fusion (2022)
Costa, Thiago Aparecido Gonçalves da ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Ueyama, Jó
Source: Expert Systems With Applications. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENCHENTES URBANAS, REDES SOCIAIS
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ABNT
COSTA, Thiago Aparecido Gonçalves da e MENEGUETTE, Rodolfo Ipolito e UEYAMA, Jó. Providing a greater precision of situational awareness of urban floods through multimodal fusion. Expert Systems With Applications, v. 188, p. 1-28, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115923. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Costa, T. A. G. da, Meneguette, R. I., & Ueyama, J. (2022). Providing a greater precision of situational awareness of urban floods through multimodal fusion. Expert Systems With Applications, 188, 1-28. doi:10.1016/j.eswa.2021.115923
NLM
Costa TAG da, Meneguette RI, Ueyama J. Providing a greater precision of situational awareness of urban floods through multimodal fusion [Internet]. Expert Systems With Applications. 2022 ; 188 1-28.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115923
Vancouver
Costa TAG da, Meneguette RI, Ueyama J. Providing a greater precision of situational awareness of urban floods through multimodal fusion [Internet]. Expert Systems With Applications. 2022 ; 188 1-28.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115923
Artigo de periodico
A river flooding detection system based on deep learning and computer vision (2022)
Fernandes Junior, Francisco Erivaldo ; Nonato, Luis Gustavo ; Ueyama, Jó
Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, ENCHENTES URBANAS, SEMÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES JUNIOR, Francisco Erivaldo e NONATO, Luis Gustavo e UEYAMA, Jó. A river flooding detection system based on deep learning and computer vision. Multimedia Tools and Applications, v. 81, p. 40231-40251, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-022-12813-3. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Fernandes Junior, F. E., Nonato, L. G., & Ueyama, J. (2022). A river flooding detection system based on deep learning and computer vision. Multimedia Tools and Applications, 81, 40231-40251. doi:10.1007/s11042-022-12813-3
NLM
Fernandes Junior FE, Nonato LG, Ueyama J. A river flooding detection system based on deep learning and computer vision [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2022 ; 81 40231-40251.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-022-12813-3
Vancouver
Fernandes Junior FE, Nonato LG, Ueyama J. A river flooding detection system based on deep learning and computer vision [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2022 ; 81 40231-40251.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-022-12813-3
Artigo de periodico
Memory-based pruning of deep neural networks for IoT devices applied to flood detection (2021)
Fernandes Junior, Francisco Erivaldo ; Nonato, Luis Gustavo ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Ueyama, Jó
Source: Sensors. Unidade: ICMC
Subjects: ENCHENTES URBANAS, REDES NEURAIS, INTERNET DAS COISAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES JUNIOR, Francisco Erivaldo et al. Memory-based pruning of deep neural networks for IoT devices applied to flood detection. Sensors, v. 21, n. 22, p. 1-18, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21227506. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Fernandes Junior, F. E., Nonato, L. G., Ranieri, C. M., & Ueyama, J. (2021). Memory-based pruning of deep neural networks for IoT devices applied to flood detection. Sensors, 21( 22), 1-18. doi:10.3390/s21227506
NLM
Fernandes Junior FE, Nonato LG, Ranieri CM, Ueyama J. Memory-based pruning of deep neural networks for IoT devices applied to flood detection [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 22): 1-18.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21227506
Vancouver
Fernandes Junior FE, Nonato LG, Ranieri CM, Ueyama J. Memory-based pruning of deep neural networks for IoT devices applied to flood detection [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 22): 1-18.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21227506
Artigo de jornal
Tecnologia desenvolvida na USP alerta moradores sobre enchentes em cidade catarinense. [Entrevista à Raquel Vieira] (2019)
Alexandrini, Fábio ; Ueyama, Jó ; Bolduan, Almir
Source: Jornal da USP. Unidade: ICMC
Subjects: MONITORAMENTO, ENCHENTES URBANAS, COMPUTAÇÃO MÓVEL, POLUIÇÃO DA ÁGUA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALEXANDRINI, Fábio e UEYAMA, Jó e BOLDUAN, Almir. Tecnologia desenvolvida na USP alerta moradores sobre enchentes em cidade catarinense. [Entrevista à Raquel Vieira]. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2019. , p. 1-3Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/tecnologia-desenvolvida-na-usp-alerta-moradores-sobre-enchentes-em-cidade-catarinense/. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Alexandrini, F., Ueyama, J., & Bolduan, A. (2019). Tecnologia desenvolvida na USP alerta moradores sobre enchentes em cidade catarinense. [Entrevista à Raquel Vieira]. Jornal da USP, p. 1-3. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/tecnologia-desenvolvida-na-usp-alerta-moradores-sobre-enchentes-em-cidade-catarinense/
NLM
Alexandrini F, Ueyama J, Bolduan A. Tecnologia desenvolvida na USP alerta moradores sobre enchentes em cidade catarinense. [Entrevista à Raquel Vieira] [Internet]. Jornal da USP. 2019 ; 1-3.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/tecnologia-desenvolvida-na-usp-alerta-moradores-sobre-enchentes-em-cidade-catarinense/
Vancouver
Alexandrini F, Ueyama J, Bolduan A. Tecnologia desenvolvida na USP alerta moradores sobre enchentes em cidade catarinense. [Entrevista à Raquel Vieira] [Internet]. Jornal da USP. 2019 ; 1-3.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/tecnologia-desenvolvida-na-usp-alerta-moradores-sobre-enchentes-em-cidade-catarinense/
Trabalho de evento
Explorando aprendizado de máquina com multivariáveis para previsão de enchentes em ambientes IoTs: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios E-noé (2018)
Brito, Lucas Augusto Vieira; Bressiani, Danielle; Ueyama, Jó
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC. Unidade: ICMC
Subjects: ENCHENTES URBANAS, SENSORIAMENTO REMOTO, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRITO, Lucas Augusto Vieira e BRESSIANI, Danielle e UEYAMA, Jó. Explorando aprendizado de máquina com multivariáveis para previsão de enchentes em ambientes IoTs: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios E-noé. 2018, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2018. Disponível em: http://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/courb/article/view/2347. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Brito, L. A. V., Bressiani, D., & Ueyama, J. (2018). Explorando aprendizado de máquina com multivariáveis para previsão de enchentes em ambientes IoTs: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios E-noé. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/courb/article/view/2347
NLM
Brito LAV, Bressiani D, Ueyama J. Explorando aprendizado de máquina com multivariáveis para previsão de enchentes em ambientes IoTs: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios E-noé [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: http://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/courb/article/view/2347
Vancouver
Brito LAV, Bressiani D, Ueyama J. Explorando aprendizado de máquina com multivariáveis para previsão de enchentes em ambientes IoTs: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios E-noé [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: http://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/courb/article/view/2347
Trabalho de evento-anais periodico
A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML: a comparative study of ML techniques in a WSN deployed in Brazil (2015)
Furquim, Gustavo; Pessin, Gustavo ; Gomes, Pedro H; Mendiondo, Eduardo Mario; Ueyama, Jó
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2015. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: ENCHENTES URBANAS, WIRELESS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FURQUIM, Gustavo et al. A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML: a comparative study of ML techniques in a WSN deployed in Brazil. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer International Publishing. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24834-9_56. Acesso em: 12 out. 2024. , 2015
APA
Furquim, G., Pessin, G., Gomes, P. H., Mendiondo, E. M., & Ueyama, J. (2015). A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML: a comparative study of ML techniques in a WSN deployed in Brazil. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-24834-9_56
NLM
Furquim G, Pessin G, Gomes PH, Mendiondo EM, Ueyama J. A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML: a comparative study of ML techniques in a WSN deployed in Brazil [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24834-9_56
Vancouver
Furquim G, Pessin G, Gomes PH, Mendiondo EM, Ueyama J. A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML: a comparative study of ML techniques in a WSN deployed in Brazil [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24834-9_56
Trabalho de evento
Proposta metodológica para previsões de enchentes com uso de sistemas colaborativos (2013)
Fava, Maria Clara; Mendiondo, Eduardo Mario; Souza, Vladimir Caramori Borges de; Albuquerque, João Porto de; Ueyama, Jó
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: RECURSOS HÍDRICOS, ENCHENTES URBANAS, PREVISÃO DE ENCHENTES URBANAS, SISTEMAS COLABORATIVOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FAVA, Maria Clara et al. Proposta metodológica para previsões de enchentes com uso de sistemas colaborativos. 2013, Anais.. Bento Gonçalves, RS: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.abrh.org.br/SGCv3/UserFiles/Sumarios/598320d0302e7e07fec13fd054123761_94887bee717fd7a7b412de698916beb4.pdf. Acesso em: 12 out. 2024.
APA
Fava, M. C., Mendiondo, E. M., Souza, V. C. B. de, Albuquerque, J. P. de, & Ueyama, J. (2013). Proposta metodológica para previsões de enchentes com uso de sistemas colaborativos. In Anais. Bento Gonçalves, RS: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://www.abrh.org.br/SGCv3/UserFiles/Sumarios/598320d0302e7e07fec13fd054123761_94887bee717fd7a7b412de698916beb4.pdf
NLM
Fava MC, Mendiondo EM, Souza VCB de, Albuquerque JP de, Ueyama J. Proposta metodológica para previsões de enchentes com uso de sistemas colaborativos [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: http://www.abrh.org.br/SGCv3/UserFiles/Sumarios/598320d0302e7e07fec13fd054123761_94887bee717fd7a7b412de698916beb4.pdf
Vancouver
Fava MC, Mendiondo EM, Souza VCB de, Albuquerque JP de, Ueyama J. Proposta metodológica para previsões de enchentes com uso de sistemas colaborativos [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 out. 12 ] Available from: http://www.abrh.org.br/SGCv3/UserFiles/Sumarios/598320d0302e7e07fec13fd054123761_94887bee717fd7a7b412de698916beb4.pdf

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