Explorando aprendizado de máquina com multivariáveis para previsão de enchentes em ambientes IoTs: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios E-noé (2018)
- Authors:
- Autor USP: UEYAMA, JO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: ENCHENTES URBANAS; SENSORIAMENTO REMOTO; MINERAÇÃO DE DADOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ALGORITMOS
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2018
- Source:
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC
-
ABNT
BRITO, Lucas Augusto Vieira e BRESSIANI, Danielle e UEYAMA, Jó. Explorando aprendizado de máquina com multivariáveis para previsão de enchentes em ambientes IoTs: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios E-noé. 2018, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2018. Disponível em: http://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/courb/article/view/2347. Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Brito, L. A. V., Bressiani, D., & Ueyama, J. (2018). Explorando aprendizado de máquina com multivariáveis para previsão de enchentes em ambientes IoTs: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios E-noé. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/courb/article/view/2347 -
NLM
Brito LAV, Bressiani D, Ueyama J. Explorando aprendizado de máquina com multivariáveis para previsão de enchentes em ambientes IoTs: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios E-noé [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: http://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/courb/article/view/2347 -
Vancouver
Brito LAV, Bressiani D, Ueyama J. Explorando aprendizado de máquina com multivariáveis para previsão de enchentes em ambientes IoTs: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios E-noé [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: http://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/courb/article/view/2347 - Exploiting safe parallelism in wireless sensor networks: a generic and reconfigurable approach
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