Enhancing water level identification with a barcode-patterned panel and machine learning (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: UEYAMA, JO - ICMC ; DOMINGUES FILHO, GABRIEL MONTAGNI - EESC ; RANIERI, CAETANO MAZZONI - ICMC ; BATISTA, DOUGLAS QUEIROZ GALUCIO - ICMC
- Unidades: ICMC; EESC
- DOI: 10.5753/eniac.2023.234311
- Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL; APRENDIZAGEM PROFUNDA; ENCHENTES URBANAS
- Keywords: flood management; visual marker; water gauge
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2023
- Source:
- Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
DOMINGUES FILHO, Gabriel Montagni et al. Enhancing water level identification with a barcode-patterned panel and machine learning. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234311. Acesso em: 30 mar. 2026. -
APA
Domingues Filho, G. M., Ranieri, C. M., Batista, D. Q. G., & Ueyama, J. (2023). Enhancing water level identification with a barcode-patterned panel and machine learning. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234311 -
NLM
Domingues Filho GM, Ranieri CM, Batista DQG, Ueyama J. Enhancing water level identification with a barcode-patterned panel and machine learning [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234311 -
Vancouver
Domingues Filho GM, Ranieri CM, Batista DQG, Ueyama J. Enhancing water level identification with a barcode-patterned panel and machine learning [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234311 - Artificial neural networks applied to time series for flood prediction
- An evaluation of iron ore characteristics through machine learning and 2-D LiDAR technology
- Memory-based pruning of deep neural networks for IoT devices applied to flood detection
- Deep Learning and object detection for water level measurement using patterned visual markers
- Activity recognition and bioinspired approaches for robotics in intelligent environments
- Ambiente para interação baseada em reconhecimento de emoções por análise de expressões faciais
- A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation
- Privacy-enhancing technologies in federated learning for the internet of healthcare things: a survey
- MADCS: a Middleware for anomaly detection and content sharing for blockchain‑based systems
- Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach
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