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  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (2024)

    Guilhen, Bruno Anselmo; Kofuji, Sergio Takeo (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO

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    • ABNT

      GUILHEN, Bruno Anselmo. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Guilhen, B. A. (2024). Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php

    • NLM

      Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php

    • Vancouver

      Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem (2024)

    Cardoso, Diego; Miranda, Maria das Dores dos Santos (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, OZÔNIO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      CARDOSO, Diego. A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Cardoso, D. (2024). A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php

    • NLM

      Cardoso D. A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php

    • Vancouver

      Cardoso D. A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados (2024)

    Custódio, Luiz Felipe Niedermaier; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: PETRÓLEO, BASES DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Custódio, L. F. N. (2024). Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php

    • NLM

      Custódio LFN. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php

    • Vancouver

      Custódio LFN. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php

  • Artigo de periodico

    A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation (2024)

    Silva, Roberto Fray da ; Benso, Marcos Roberto ; Correa, Fernando Elias ; Messias, Tâmara Guindo ; Mendonça, Fernando Campos ; Marques, Patricia Angélica Alves ; Duarte, Sergio Nascimento ; Mendiondo, Eduardo Mario ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Saraiva, Antonio Mauro

    Source: AgriEngineering. Unidades: ESALQ, EESC, ICMC, EP, IEA

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTUDO DE CASO, IRRIGAÇÃO, QUALIDADE DA ÁGUA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Roberto Fray da et al. A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation. AgriEngineering, v. 6, n. 2, p. 1771-1793, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020103. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Silva, R. F. da, Benso, M. R., Correa, F. E., Messias, T. G., Mendonça, F. C., Marques, P. A. A., et al. (2024). A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation. AgriEngineering, 6( 2), 1771-1793. doi:10.3390/agriengineering6020103

    • NLM

      Silva RF da, Benso MR, Correa FE, Messias TG, Mendonça FC, Marques PAA, Duarte SN, Mendiondo EM, Delbem ACB, Saraiva AM. A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6( 2): 1771-1793.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020103

    • Vancouver

      Silva RF da, Benso MR, Correa FE, Messias TG, Mendonça FC, Marques PAA, Duarte SN, Mendiondo EM, Delbem ACB, Saraiva AM. A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6( 2): 1771-1793.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020103

  • Artigo de periodico

    Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps (2024)

    Custódio, Luiz Felipe Niedermaier; Carneiro, Cleyton de Carvalho

    Source: Geoenergy Science and Engineering. Unidade: EP

    Subjects: PETRÓLEO, RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps. Geoenergy Science and Engineering, v. 237, p. 212771, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.21277. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Custódio, L. F. N., & Carneiro, C. de C. (2024). Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps. Geoenergy Science and Engineering, 237, 212771. doi:10.1016/j.geoen.2024.212771

    • NLM

      Custódio LFN, Carneiro C de C. Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps [Internet]. Geoenergy Science and Engineering. 2024 ; 237 212771.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.21277

    • Vancouver

      Custódio LFN, Carneiro C de C. Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps [Internet]. Geoenergy Science and Engineering. 2024 ; 237 212771.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.21277

  • Dissertação (Mestrado)

    A real-time face analysis system for head poses classification (2024)

    Rojas Reinoso, Loubrys Lázaro; Bressan, Graça (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: FACE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      ROJAS REINOSO, Loubrys Lázaro. A real-time face analysis system for head poses classification. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26032024-112307/pt-br.php. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Rojas Reinoso, L. L. (2024). A real-time face analysis system for head poses classification (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26032024-112307/pt-br.php

    • NLM

      Rojas Reinoso LL. A real-time face analysis system for head poses classification [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26032024-112307/pt-br.php

    • Vancouver

      Rojas Reinoso LL. A real-time face analysis system for head poses classification [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26032024-112307/pt-br.php

  • Tese (Doutorado)

    Método de classificação estrutural de pavimentos asfálticos rodoviários em nível de rede (2024)

    Andrade, Lucas Rodrigues de; Bernucci, Liedi Légi Bariani (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: PAVIMENTAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PAVIMENTOS FLEXÍVEIS, BIG DATA

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    • ABNT

      ANDRADE, Lucas Rodrigues de. Método de classificação estrutural de pavimentos asfálticos rodoviários em nível de rede. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-19072024-101246/pt-br.php. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Andrade, L. R. de. (2024). Método de classificação estrutural de pavimentos asfálticos rodoviários em nível de rede (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-19072024-101246/pt-br.php

    • NLM

      Andrade LR de. Método de classificação estrutural de pavimentos asfálticos rodoviários em nível de rede [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-19072024-101246/pt-br.php

    • Vancouver

      Andrade LR de. Método de classificação estrutural de pavimentos asfálticos rodoviários em nível de rede [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-19072024-101246/pt-br.php

  • Artigo de periodico

    Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow (2024)

    Hamidishad, Nayereh ; César Júnior, Roberto Marcondes

    Source: Journal of Applied Remote Sensing. Unidades: IME, EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RESERVATÓRIOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      HAMIDISHAD, Nayereh e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow. Journal of Applied Remote Sensing, v. 18, n. artigo 018502, p. 1-20, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Hamidishad, N., & César Júnior, R. M. (2024). Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow. Journal of Applied Remote Sensing, 18( artigo 018502), 1-20. doi:10.1117/1.JRS.18.018502

    • NLM

      Hamidishad N, César Júnior RM. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow [Internet]. Journal of Applied Remote Sensing. 2024 ; 18( artigo 018502): 1-20.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502

    • Vancouver

      Hamidishad N, César Júnior RM. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow [Internet]. Journal of Applied Remote Sensing. 2024 ; 18( artigo 018502): 1-20.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502

  • Dissertação (Mestrado)

    Utilização de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para a previsão do desgaste do revestimento refratário de um conversor de aço à oxigênio (2024)

    Klotz, Luccas Esper; Silva, Guilherme Frederico Bernardo Lenz e (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: REFRATÁRIOS, INDÚSTRIA SIDERÚRGICA, REVESTIMENTOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      KLOTZ, Luccas Esper. Utilização de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para a previsão do desgaste do revestimento refratário de um conversor de aço à oxigênio. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-06052024-080850/pt-br.php. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Klotz, L. E. (2024). Utilização de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para a previsão do desgaste do revestimento refratário de um conversor de aço à oxigênio (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-06052024-080850/pt-br.php

    • NLM

      Klotz LE. Utilização de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para a previsão do desgaste do revestimento refratário de um conversor de aço à oxigênio [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-06052024-080850/pt-br.php

    • Vancouver

      Klotz LE. Utilização de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para a previsão do desgaste do revestimento refratário de um conversor de aço à oxigênio [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-06052024-080850/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Ecologia Acústica e Ciência de Dados: uma análise da paisagem sonora do cerrado Aplicabilidade e desempenho de modelos de aprendizado de máquina na identificação de formações ecológicas (2024)

    Silva, Bruno Daleffi da; Padovese, Linilson Rodrigues (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CERRADO

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    • ABNT

      SILVA, Bruno Daleffi da. Ecologia Acústica e Ciência de Dados: uma análise da paisagem sonora do cerrado Aplicabilidade e desempenho de modelos de aprendizado de máquina na identificação de formações ecológicas. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-19072024-094959/pt-br.php. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Silva, B. D. da. (2024). Ecologia Acústica e Ciência de Dados: uma análise da paisagem sonora do cerrado Aplicabilidade e desempenho de modelos de aprendizado de máquina na identificação de formações ecológicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-19072024-094959/pt-br.php

    • NLM

      Silva BD da. Ecologia Acústica e Ciência de Dados: uma análise da paisagem sonora do cerrado Aplicabilidade e desempenho de modelos de aprendizado de máquina na identificação de formações ecológicas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-19072024-094959/pt-br.php

    • Vancouver

      Silva BD da. Ecologia Acústica e Ciência de Dados: uma análise da paisagem sonora do cerrado Aplicabilidade e desempenho de modelos de aprendizado de máquina na identificação de formações ecológicas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-19072024-094959/pt-br.php

  • Artigo de periodico

    Denoising of discrete-time chaotic signals using echo state networks: short communication (2024)

    Duarte, Andre Lucas de Oliveira; Eisencraft, Marcio

    Source: Signal Processing. Unidade: EP

    Subjects: PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), SINAIS BIOMÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DUARTE, Andre Lucas de Oliveira e EISENCRAFT, Marcio. Denoising of discrete-time chaotic signals using echo state networks: short communication. Signal Processing, v. 214, n. ja 2024. Article nº 109252, p. 1-4, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2023.109252. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Duarte, A. L. de O., & Eisencraft, M. (2024). Denoising of discrete-time chaotic signals using echo state networks: short communication. Signal Processing, 214( ja 2024. Article nº 109252), 1-4. doi:10.1016/j.sigpro.2023.109252

    • NLM

      Duarte AL de O, Eisencraft M. Denoising of discrete-time chaotic signals using echo state networks: short communication [Internet]. Signal Processing. 2024 ; 214( ja 2024. Article nº 109252): 1-4.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2023.109252

    • Vancouver

      Duarte AL de O, Eisencraft M. Denoising of discrete-time chaotic signals using echo state networks: short communication [Internet]. Signal Processing. 2024 ; 214( ja 2024. Article nº 109252): 1-4.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2023.109252

  • Artigo de periodico

    Hybrid mineral model integrating probabilistic and machine learning approaches for the Brazilian pre-salt carbonate reservoirs (2023)

    Oliveira, Lucas Abreu Blanes de; Freitas,Gabriel Do Nascimento; Pesce, PedroBarros Cotta; Carneiro, Cleyton de Carvalho

    Source: Geophysical prospecting. Unidade: EP

    Subjects: PRÉ-SAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de et al. Hybrid mineral model integrating probabilistic and machine learning approaches for the Brazilian pre-salt carbonate reservoirs. Geophysical prospecting, p. 1-29, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/1365-2478.13378. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Oliveira, L. A. B. de, Freitas, G. D. N., Pesce, P. B. C., & Carneiro, C. de C. (2023). Hybrid mineral model integrating probabilistic and machine learning approaches for the Brazilian pre-salt carbonate reservoirs. Geophysical prospecting, 1-29. doi:10.1111/1365-2478.13378

    • NLM

      Oliveira LAB de, Freitas GDN, Pesce PBC, Carneiro C de C. Hybrid mineral model integrating probabilistic and machine learning approaches for the Brazilian pre-salt carbonate reservoirs [Internet]. Geophysical prospecting. 2023 ;1-29.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1365-2478.13378

    • Vancouver

      Oliveira LAB de, Freitas GDN, Pesce PBC, Carneiro C de C. Hybrid mineral model integrating probabilistic and machine learning approaches for the Brazilian pre-salt carbonate reservoirs [Internet]. Geophysical prospecting. 2023 ;1-29.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1365-2478.13378

  • Tese (Doutorado)

    Classificação de imagens em fluxos de dados utilizando aprendizado profundo (2023)

    Silva Junior, Orlando da; Almeida Junior, Jorge Rady de (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA JUNIOR, Orlando da. Classificação de imagens em fluxos de dados utilizando aprendizado profundo. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-23012024-101019/pt-br.php. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Silva Junior, O. da. (2023). Classificação de imagens em fluxos de dados utilizando aprendizado profundo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-23012024-101019/pt-br.php

    • NLM

      Silva Junior O da. Classificação de imagens em fluxos de dados utilizando aprendizado profundo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-23012024-101019/pt-br.php

    • Vancouver

      Silva Junior O da. Classificação de imagens em fluxos de dados utilizando aprendizado profundo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-23012024-101019/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Diagnóstico de falhas de estator em motores de indução trifásicos via informação mútua e transformação de Clarke (2023)

    Nunes, Erick Araújo; Angélico, Bruno Augusto (Orientador) ; Goedtel, Alessandro (coorient)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MOTORES ELÉTRICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NUNES, Erick Araújo. Diagnóstico de falhas de estator em motores de indução trifásicos via informação mútua e transformação de Clarke. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-01032024-095309/pt-br.php. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Nunes, E. A. (2023). Diagnóstico de falhas de estator em motores de indução trifásicos via informação mútua e transformação de Clarke (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-01032024-095309/pt-br.php

    • NLM

      Nunes EA. Diagnóstico de falhas de estator em motores de indução trifásicos via informação mútua e transformação de Clarke [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-01032024-095309/pt-br.php

    • Vancouver

      Nunes EA. Diagnóstico de falhas de estator em motores de indução trifásicos via informação mútua e transformação de Clarke [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-01032024-095309/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Oportunidades no mercado imobiliário com aplicação de modelos de aprendizagem de máquina: um estudo de caso em São Paulo (2023)

    Helena, Flávio de Falcão e; Cipparrone, Flávio Almeida de Magalhães (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: MERCADO IMOBILIÁRIO, POLÍTICA DE PREÇO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      HELENA, Flávio de Falcão e. Oportunidades no mercado imobiliário com aplicação de modelos de aprendizagem de máquina: um estudo de caso em São Paulo. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-115640/pt-br.php. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Helena, F. de F. e. (2023). Oportunidades no mercado imobiliário com aplicação de modelos de aprendizagem de máquina: um estudo de caso em São Paulo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-115640/pt-br.php

    • NLM

      Helena F de F e. Oportunidades no mercado imobiliário com aplicação de modelos de aprendizagem de máquina: um estudo de caso em São Paulo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-115640/pt-br.php

    • Vancouver

      Helena F de F e. Oportunidades no mercado imobiliário com aplicação de modelos de aprendizagem de máquina: um estudo de caso em São Paulo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-115640/pt-br.php

  • Trabalho de evento

    Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction (2023)

    Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; Costa, Anna Helena Reali

    Source: ICSC. Conference titles: International Conference on Semantic Computing. Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEMÂNTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco e COSTA, Anna Helena Reali. Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction. 2023, Anais.. [Piscataway]: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00024. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Pellicer, L. F. A. O., & Costa, A. H. R. (2023). Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction. In ICSC. [Piscataway]: IEEE. doi:10.1109/ICSC56153.2023.00024

    • NLM

      Pellicer LFAO, Costa AHR. Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction [Internet]. ICSC. 2023 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00024

    • Vancouver

      Pellicer LFAO, Costa AHR. Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction [Internet]. ICSC. 2023 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00024

  • Tese (Doutorado)

    NEMO: a neural motion estimator for mooring line failure detection of offshore platforms. (2023)

    Sa'ad, Amir Muhammed ; Costa, Anna Helena Reali (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ESTRUTURAS OFFSHORE

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    • ABNT

      SA'AD, Amir Muhammed. NEMO: a neural motion estimator for mooring line failure detection of offshore platforms. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-27042023-080040/. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Sa'ad, A. M. (2023). NEMO: a neural motion estimator for mooring line failure detection of offshore platforms. (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-27042023-080040/

    • NLM

      Sa'ad AM. NEMO: a neural motion estimator for mooring line failure detection of offshore platforms. [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-27042023-080040/

    • Vancouver

      Sa'ad AM. NEMO: a neural motion estimator for mooring line failure detection of offshore platforms. [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-27042023-080040/

  • Dissertação (Mestrado)

    Neural network meta-models for FPSO motion estimation from environmental data (2023)

    Cotrim, Lucas Pereira; Tannuri, Eduardo Aoun (Orientador) ; Costa, Anna Helena Reali (coorient)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA NAVAL E OCEÂNICA, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      COTRIM, Lucas Pereira. Neural network meta-models for FPSO motion estimation from environmental data. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-02062023-080712/. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Cotrim, L. P. (2023). Neural network meta-models for FPSO motion estimation from environmental data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-02062023-080712/

    • NLM

      Cotrim LP. Neural network meta-models for FPSO motion estimation from environmental data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-02062023-080712/

    • Vancouver

      Cotrim LP. Neural network meta-models for FPSO motion estimation from environmental data [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-02062023-080712/

  • Artigo de periodico

    Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection (2023)

    Reginato, Leonardo Fonseca; Gioria, Rafael dos Santos ; Pinto, Marcio Augusto Sampaio

    Source: Energies. Unidade: EP

    Subjects: PERMEABILIDADE DO SOLO, RESERVATÓRIOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      REGINATO, Leonardo Fonseca e GIORIA, Rafael dos Santos e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection. Energies, v. 16, n. 13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/en16134849. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Reginato, L. F., Gioria, R. dos S., & Pinto, M. A. S. (2023). Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection. Energies, 16( 13). doi:10.3390/en16134849

    • NLM

      Reginato LF, Gioria R dos S, Pinto MAS. Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection [Internet]. Energies. 2023 ;16( 13):[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en16134849

    • Vancouver

      Reginato LF, Gioria R dos S, Pinto MAS. Hybrid Machine Learning for Modeling the Relative Permeability Changes in Carbonate Reservoirs under Engineered Water Injection [Internet]. Energies. 2023 ;16( 13):[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/en16134849

  • Dissertação (Mestrado)

    A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering (2023)

    Cação, Flávio Nakasato ; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CAÇÃO, Flávio Nakasato. A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012024-092904/pt-br.php. Acesso em: 04 ago. 2024.

    • APA

      Cação, F. N. (2023). A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012024-092904/pt-br.php

    • NLM

      Cação FN. A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012024-092904/pt-br.php

    • Vancouver

      Cação FN. A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012024-092904/pt-br.php

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