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Trabalho de evento
Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata (2024)
Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Pattern Recognition Systems - ICPRS. Unidade: IFSC
Assuntos: FÍSICA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata. 2024, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Zielinski, K. M. C., Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/ICPRS62101.2024.10677825
NLM
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825
Vancouver
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Exploring neighborhood variancy for rule search optimization in life-like network automata [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPRS62101.2024.10677825
Artigo de periodico
Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Trabalho de evento
Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation (2024)
Fares, Ricardo Trivizan ; Vicentim, Ana Catarina Marques ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Jennane, Rachid ; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Systems, Signals and Image Processing - IWSSIP. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PLANTAS
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ABNT
FARES, Ricardo Trivizan et al. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation. 2024, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Fares, R. T., Vicentim, A. C. M., Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Jennane, R., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2024). Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030
NLM
Fares RT, Vicentim ACM, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Jennane R, Bruno OM, Ribas LC. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030
Vancouver
Fares RT, Vicentim ACM, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Jennane R, Bruno OM, Ribas LC. Randomized encoding ensemble: a new approach for texture representation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP62407.2024.10634030
Artigo de periodico
Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Sá Júnior, Jarbas Joaci de Mesquita; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Pattern Analysis and Applications. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis. Pattern Analysis and Applications, v. 27, p. 23-1-23-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Sá Júnior, J. J. de M., & Bruno, O. M. (2024). Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis. Pattern Analysis and Applications, 27, 23-1-23-12. doi:10.1007/s10044-024-01230-x
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Sá Júnior JJ de M, Bruno OM. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2024 ; 27 23-1-23-12.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Sá Júnior JJ de M, Bruno OM. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2024 ; 27 23-1-23-12.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x
Artigo de periodico
Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning (2024)
Borzooei, Sina ; Scabini, Leonardo ; Miranda, Gisele Helena Barboni ; Daneshgar, Saba ; Deblieck, Lukas; Bruno, Odemir Martinez ; Langhe, Piet De; Baets, Bernard De ; Nopens, Ingmar; Torfs, Elena
Fonte: Journal of Water Process Engineering. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TRATAMENTO DE ÁGUA
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ABNT
BORZOOEI, Sina et al. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, v. 64, p. 105692-1-105692-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Borzooei, S., Scabini, L., Miranda, G. H. B., Daneshgar, S., Deblieck, L., Bruno, O. M., et al. (2024). Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, 64, 105692-1-105692-13. doi:10.1016/j.jwpe.2024.105692
NLM
Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692
Vancouver
Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692
Trabalho de evento
Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition (2024)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Fares, Ricardo Trivizan ; Konuk, Emir; Miranda, Gisele Helena Barboni ; Kolb, Rosana Marta; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Machine Learning Technologies - ICMLT. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, PLANTAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition. 2024, Anais.. New York: Association for Computing Machinery - ACM, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3674029.3674063. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Fares, R. T., Konuk, E., Miranda, G. H. B., Kolb, R. M., et al. (2024). Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition. In Proceedings. New York: Association for Computing Machinery - ACM. doi:10.1145/3674029.3674063
NLM
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Fares RT, Konuk E, Miranda GHB, Kolb RM, Ribas LC, Bruno OM. Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3674029.3674063
Vancouver
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Fares RT, Konuk E, Miranda GHB, Kolb RM, Ribas LC, Bruno OM. Deep texture feature aggregation on leaf microscopy images for brazilian plant species recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3674029.3674063
Trabalho de evento-resumo
Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos (2023)
Ribas, Lucas Correia; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: MADEIRA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA (ANÁLISE)
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., & Bruno, O. M. (2023). Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Bruno OM. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Bruno OM. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf
Artigo de periodico
Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion (2023)
Tokuda, Eric Keiji ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Domingues, Guilherme Schimidt ; Costa, Luciano da Fontoura ; Shibata, Florence Alyssa Sakuma ; Cesar Junior, Roberto Marcondes ; Comin, Cesar Henrique
Fonte: Environment and Planning B: urban analytics and city science. Unidades: IME, IFSC
Assuntos: ESPAÇOS VERDES, PROCESSOS DE DIFUSÃO, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
TOKUDA, Eric Keiji et al. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion. Environment and Planning B: urban analytics and city science, v. 50, n. 4, p. 1023-1038, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/23998083221131572. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Tokuda, E. K., Arruda, H. F. de, Domingues, G. S., Costa, L. da F., Shibata, F. A. S., Cesar Junior, R. M., & Comin, C. H. (2023). Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion. Environment and Planning B: urban analytics and city science, 50( 4), 1023-1038. doi:10.1177/23998083221131572
NLM
Tokuda EK, Arruda HF de, Domingues GS, Costa L da F, Shibata FAS, Cesar Junior RM, Comin CH. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion [Internet]. Environment and Planning B: urban analytics and city science. 2023 ; 50( 4): 1023-1038.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1177/23998083221131572
Vancouver
Tokuda EK, Arruda HF de, Domingues GS, Costa L da F, Shibata FAS, Cesar Junior RM, Comin CH. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion [Internet]. Environment and Planning B: urban analytics and city science. 2023 ; 50( 4): 1023-1038.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1177/23998083221131572
Trabalho de evento-resumo
Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods (2023)
Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: SENSORES BIOMÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OITICICA, Pedro Ramon Almeida et al. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Oiticica, P. R. A., Oliveira Junior, O. N. de, Scabini, L. F. dos S., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2023). Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
NLM
Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
Vancouver
Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
Parte de monografia/livro
Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors (2023)
Materon, Elsa Maria ; Silva, Filipe Sampaio Reis da ; Ribas, Lucas Correia ; Joshi, Nirav Kumar Jitendrabhai ; Bruno, Odemir Martinez ; Carrilho, Emanuel ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Machine learning for advanced functional materials. Unidades: IFSC, IQSC
Assuntos: ELETROQUÍMICA, SENSORES QUÍMICOS, SENSORES ÓPTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATERON, Elsa Maria et al. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors. Machine learning for advanced functional materials. Tradução . Singapore: Springer, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Materon, E. M., Silva, F. S. R. da, Ribas, L. C., Joshi, N. K. J., Bruno, O. M., Carrilho, E., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors. In Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer. doi:10.1007/978-981-99-0393-1_6
NLM
Materon EM, Silva FSR da, Ribas LC, Joshi NKJ, Bruno OM, Carrilho E, Oliveira Junior ON de. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6
Vancouver
Materon EM, Silva FSR da, Ribas LC, Joshi NKJ, Bruno OM, Carrilho E, Oliveira Junior ON de. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6
Trabalho de evento-resumo
Um framework para desenvolvimento de sistemas integrados móveis e web para aplicações científicas em inteligência artificial (2023)
Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia ; Furtado, Emanuel Ferreira
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: BIOLOGIA, REDES COMPLEXAS, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e RIBAS, Lucas Correia e FURTADO, Emanuel Ferreira. Um framework para desenvolvimento de sistemas integrados móveis e web para aplicações científicas em inteligência artificial. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b30072ca-aa25-4333-83cb-3fb92209915f/3178206.pdf. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Bruno, O. M., Ribas, L. C., & Furtado, E. F. (2023). Um framework para desenvolvimento de sistemas integrados móveis e web para aplicações científicas em inteligência artificial. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b30072ca-aa25-4333-83cb-3fb92209915f/3178206.pdf
NLM
Bruno OM, Ribas LC, Furtado EF. Um framework para desenvolvimento de sistemas integrados móveis e web para aplicações científicas em inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b30072ca-aa25-4333-83cb-3fb92209915f/3178206.pdf
Vancouver
Bruno OM, Ribas LC, Furtado EF. Um framework para desenvolvimento de sistemas integrados móveis e web para aplicações científicas em inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b30072ca-aa25-4333-83cb-3fb92209915f/3178206.pdf
Artigo de periodico
Revisiting agglomerative clustering (2022)
Tokuda, Eric Keiji ; Comin, Cesar Henrique ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, CLUSTERS, MODELAGEM DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOKUDA, Eric Keiji e COMIN, Cesar Henrique e COSTA, Luciano da Fontoura. Revisiting agglomerative clustering. Physica A, v. 585, n. Ja 2022, p. 126433-1-126433-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Tokuda, E. K., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2022). Revisiting agglomerative clustering. Physica A, 585( Ja 2022), 126433-1-126433-17. doi:10.1016/j.physa.2021.126433
NLM
Tokuda EK, Comin CH, Costa L da F. Revisiting agglomerative clustering [Internet]. Physica A. 2022 ; 585( Ja 2022): 126433-1-126433-17.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433
Vancouver
Tokuda EK, Comin CH, Costa L da F. Revisiting agglomerative clustering [Internet]. Physica A. 2022 ; 585( Ja 2022): 126433-1-126433-17.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433
Trabalho de evento-resumo
Aprendizado de características texturais complexas com redes neurais randomizadas em grafos (2022)
Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, TEXTURA (ANÁLISE), VISÃO COMPUTACIONAL, GRAFOS ALEATÓRIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz e BRUNO, Odemir Martinez e RIBAS, Lucas Correia. Aprendizado de características texturais complexas com redes neurais randomizadas em grafos. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7271848b-dba5-4d11-9fd6-abfba5140b1c/3121572.pdf. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Zielinski, K. M. C., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2022). Aprendizado de características texturais complexas com redes neurais randomizadas em grafos. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7271848b-dba5-4d11-9fd6-abfba5140b1c/3121572.pdf
NLM
Zielinski KMC, Bruno OM, Ribas LC. Aprendizado de características texturais complexas com redes neurais randomizadas em grafos [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7271848b-dba5-4d11-9fd6-abfba5140b1c/3121572.pdf
Vancouver
Zielinski KMC, Bruno OM, Ribas LC. Aprendizado de características texturais complexas com redes neurais randomizadas em grafos [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7271848b-dba5-4d11-9fd6-abfba5140b1c/3121572.pdf
Artigo de periodico
Learning deep learning (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Benatti, Alexandre ; Comin, Cesar Henrique ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Revista Brasileira de Ensino de Física. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Learning deep learning. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 44, p. e20220101-1-e20220101-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Arruda, H. F. de, Benatti, A., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2022). Learning deep learning. Revista Brasileira de Ensino de Física, 44, e20220101-1-e20220101-11. doi:10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101
NLM
Arruda HF de, Benatti A, Comin CH, Costa L da F. Learning deep learning [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44 e20220101-1-e20220101-11.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101
Vancouver
Arruda HF de, Benatti A, Comin CH, Costa L da F. Learning deep learning [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44 e20220101-1-e20220101-11.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101
Artigo de periodico
Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Cardoso, Felipe Maciel; Arruda, Guilherme Ferraz de; Hernández, Alexis R.; Costa, Luciano da Fontoura ; Moreno, Yamir
Fonte: Information Sciences. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
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ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. Information Sciences, v. 588, p. 265-278 , 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Arruda, H. F. de, Cardoso, F. M., Arruda, G. F. de, Hernández, A. R., Costa, L. da F., & Moreno, Y. (2022). Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. Information Sciences, 588, 265-278 . doi:10.1016/j.ins.2021.12.069
NLM
Arruda HF de, Cardoso FM, Arruda GF de, Hernández AR, Costa L da F, Moreno Y. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 588 265-278 .[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069
Vancouver
Arruda HF de, Cardoso FM, Arruda GF de, Hernández AR, Costa L da F, Moreno Y. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 588 265-278 .[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069
Trabalho de evento-resumo
Estudo dos dígitos menos significativos do mapa logístico (2022)
Alvarenga, João Pedro do Valle; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SISTEMAS DINÂMICOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), MAPAS
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ABNT
ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Estudo dos dígitos menos significativos do mapa logístico. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/39e2f662-eccc-428f-bf24-d0ef2e3d8407/3121548.pdf. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2022). Estudo dos dígitos menos significativos do mapa logístico. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/39e2f662-eccc-428f-bf24-d0ef2e3d8407/3121548.pdf
NLM
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Estudo dos dígitos menos significativos do mapa logístico [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/39e2f662-eccc-428f-bf24-d0ef2e3d8407/3121548.pdf
Vancouver
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Estudo dos dígitos menos significativos do mapa logístico [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/39e2f662-eccc-428f-bf24-d0ef2e3d8407/3121548.pdf
Trabalho de evento
Robustness of citation networks retrieved from queries (2021)
Benatti, Alexandre ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Comin, Cesar H.; Silva, Filipi Nascimento ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference On Scientometrics & Informetrics. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, CITAÇÃO BIBLIOGRÁFICA
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ABNT
BENATTI, Alexandre et al. Robustness of citation networks retrieved from queries. 2021, Anais.. Leuven: International Society for Scientometrics and Informetrics - ISSI, 2021. Disponível em: https://issi2021.org/proceedings/. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Benatti, A., Arruda, H. F. de, Comin, C. H., Silva, F. N., & Costa, L. da F. (2021). Robustness of citation networks retrieved from queries. In Proceedings. Leuven: International Society for Scientometrics and Informetrics - ISSI. Recuperado de https://issi2021.org/proceedings/
NLM
Benatti A, Arruda HF de, Comin CH, Silva FN, Costa L da F. Robustness of citation networks retrieved from queries [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://issi2021.org/proceedings/
Vancouver
Benatti A, Arruda HF de, Comin CH, Silva FN, Costa L da F. Robustness of citation networks retrieved from queries [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://issi2021.org/proceedings/
Artigo de periodico
Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 (2021)
Rodrigues, Valquiria Cruz; Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Braz, Daniel César; Melendez, Matias Eliseo; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez ; Carvalho, Andre Lopes; Reis, Rui Manuel; Sanfelice, Rafaela Cristina; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Talanta. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: CELULOSE, SENSORES BIOMÉDICOS, BIOMARCADORES, NEOPLASIAS PROSTÁTICAS
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ABNT
RODRIGUES, Valquiria Cruz et al. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3. Talanta, v. 222, n. Ja 2021, p. 121444-1-121444-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Rodrigues, V. C., Soares, J. C., Soares, A. C., Braz, D. C., Melendez, M. E., Ribas, L. C., et al. (2021). Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3. Talanta, 222( Ja 2021), 121444-1-121444-10. doi:10.1016/j.talanta.2020.121444
NLM
Rodrigues VC, Soares JC, Soares AC, Braz DC, Melendez ME, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM, Carvalho AL, Reis RM, Sanfelice RC, Oliveira Junior ON de. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 [Internet]. Talanta. 2021 ; 222( Ja 2021): 121444-1-121444-10.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444
Vancouver
Rodrigues VC, Soares JC, Soares AC, Braz DC, Melendez ME, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM, Carvalho AL, Reis RM, Sanfelice RC, Oliveira Junior ON de. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 [Internet]. Talanta. 2021 ; 222( Ja 2021): 121444-1-121444-10.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444
Trabalho de evento-resumo
FlowMR: um protótipo baseado no modelo a fluxo de dados dinâmico, escalável, implementado em um cluster de FPGAs de baixo custo (2021)
Silva Júnior, José Teixeira da; Matias, Paulo ; Ruggiero, Carlos Antônio
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES, PROCESSAMENTO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA JÚNIOR, José Teixeira da e MATIAS, Paulo e RUGGIERO, Carlos Antônio. FlowMR: um protótipo baseado no modelo a fluxo de dados dinâmico, escalável, implementado em um cluster de FPGAs de baixo custo. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cc9cc6d2-0f60-4c02-9d42-3555f99d8315/3054920.pdf. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Silva Júnior, J. T. da, Matias, P., & Ruggiero, C. A. (2021). FlowMR: um protótipo baseado no modelo a fluxo de dados dinâmico, escalável, implementado em um cluster de FPGAs de baixo custo. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cc9cc6d2-0f60-4c02-9d42-3555f99d8315/3054920.pdf
NLM
Silva Júnior JT da, Matias P, Ruggiero CA. FlowMR: um protótipo baseado no modelo a fluxo de dados dinâmico, escalável, implementado em um cluster de FPGAs de baixo custo [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cc9cc6d2-0f60-4c02-9d42-3555f99d8315/3054920.pdf
Vancouver
Silva Júnior JT da, Matias P, Ruggiero CA. FlowMR: um protótipo baseado no modelo a fluxo de dados dinâmico, escalável, implementado em um cluster de FPGAs de baixo custo [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cc9cc6d2-0f60-4c02-9d42-3555f99d8315/3054920.pdf
Artigo de periodico
Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics (2021)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Benatti, Alexandre ; Silva, Filipi Nascimento ; Comin, Cesar Henrique ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Journal of Physics: Complexity. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, OPINIÃO PÚBLICA (PSICOLOGIA), TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics. Journal of Physics: Complexity, v. 2, n. 2, p. 025010-1-025010-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abe561. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Arruda, H. F. de, Benatti, A., Silva, F. N., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2021). Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics. Journal of Physics: Complexity, 2( 2), 025010-1-025010-12. doi:10.1088/2632-072X/abe561
NLM
Arruda HF de, Benatti A, Silva FN, Comin CH, Costa L da F. Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2021 ; 2( 2): 025010-1-025010-12.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abe561
Vancouver
Arruda HF de, Benatti A, Silva FN, Comin CH, Costa L da F. Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2021 ; 2( 2): 025010-1-025010-12.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abe561

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