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  • Trabalho de evento

    An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks (2024)

    Marcondes, Diego ; Feldman, Mariana de Sousa ; Barrera, Junior

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARCONDES, Diego e FELDMAN, Mariana de Sousa e BARRERA, Junior. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14. Acesso em: 27 jul. 2024.

    • APA

      Marcondes, D., Feldman, M. de S., & Barrera, J. (2024). An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_14

    • NLM

      Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14

    • Vancouver

      Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14

  • Trabalho de evento

    The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators (2024)

    Marcondes, Diego ; Barrera, Junior

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OPERADORES

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      MARCONDES, Diego e BARRERA, Junior. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16. Acesso em: 27 jul. 2024.

    • APA

      Marcondes, D., & Barrera, J. (2024). The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_16

    • NLM

      Marcondes D, Barrera J. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16

    • Vancouver

      Marcondes D, Barrera J. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16

  • Artigo de periodico

    Back to basics to open the black box (2024)

    Marcondes, Diego ; Simonis, Adilson ; Barrera, Junior

    Fonte: Nature Machine Intelligence. Unidade: IME

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      MARCONDES, Diego e SIMONIS, Adilson e BARRERA, Junior. Back to basics to open the black box. Nature Machine Intelligence, v. 6, p. 498-501, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s42256-024-00842-6. Acesso em: 27 jul. 2024.

    • APA

      Marcondes, D., Simonis, A., & Barrera, J. (2024). Back to basics to open the black box. Nature Machine Intelligence, 6, 498-501. doi:10.1038/s42256-024-00842-6

    • NLM

      Marcondes D, Simonis A, Barrera J. Back to basics to open the black box [Internet]. Nature Machine Intelligence. 2024 ; 6 498-501.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s42256-024-00842-6

    • Vancouver

      Marcondes D, Simonis A, Barrera J. Back to basics to open the black box [Internet]. Nature Machine Intelligence. 2024 ; 6 498-501.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s42256-024-00842-6

  • Artigo de periodico-carta/editorial

    Opening Note: the golden jubilee of the Institute of Mathematics and Statistics of the University of São Paulo (2022)

    Barrera, Junior ; Fontes, Luiz Renato ; Gorodski, Claudio ; Ragazzo, Clodoaldo Grotta ; Kohayakawa, Yoshiharu

    Fonte: São Paulo Journal of Mathematical Sciences. Unidade: IME

    Assunto: HISTÓRIA DA MATEMÁTICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      BARRERA, Junior et al. Opening Note: the golden jubilee of the Institute of Mathematics and Statistics of the University of São Paulo. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. Heidelberg: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40863-022-00307-x. Acesso em: 27 jul. 2024. , 2022

    • APA

      Barrera, J., Fontes, L. R., Gorodski, C., Ragazzo, C. G., & Kohayakawa, Y. (2022). Opening Note: the golden jubilee of the Institute of Mathematics and Statistics of the University of São Paulo. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. Heidelberg: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s40863-022-00307-x

    • NLM

      Barrera J, Fontes LR, Gorodski C, Ragazzo CG, Kohayakawa Y. Opening Note: the golden jubilee of the Institute of Mathematics and Statistics of the University of São Paulo [Internet]. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. 2022 ; 16( 1): 1-4.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40863-022-00307-x

    • Vancouver

      Barrera J, Fontes LR, Gorodski C, Ragazzo CG, Kohayakawa Y. Opening Note: the golden jubilee of the Institute of Mathematics and Statistics of the University of São Paulo [Internet]. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. 2022 ; 16( 1): 1-4.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40863-022-00307-x

  • Artigo de periodico

    From mathematical morphology to machine learning of image operators (2022)

    Barrera, Junior ; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Hirata Júnior, Roberto ; Reis, Marcelo S.

    Fonte: São Paulo Journal of Mathematical Sciences. Unidade: IME

    Assuntos: METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARRERA, Junior et al. From mathematical morphology to machine learning of image operators. São Paulo Journal of Mathematical Sciences, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40863-022-00303-1. Acesso em: 27 jul. 2024.

    • APA

      Barrera, J., Hashimoto, R. F., Hirata, N. S. T., Hirata Júnior, R., & Reis, M. S. (2022). From mathematical morphology to machine learning of image operators. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. doi:10.1007/s40863-022-00303-1

    • NLM

      Barrera J, Hashimoto RF, Hirata NST, Hirata Júnior R, Reis MS. From mathematical morphology to machine learning of image operators [Internet]. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. 2022 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40863-022-00303-1

    • Vancouver

      Barrera J, Hashimoto RF, Hirata NST, Hirata Júnior R, Reis MS. From mathematical morphology to machine learning of image operators [Internet]. São Paulo Journal of Mathematical Sciences. 2022 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40863-022-00303-1

  • Artigo de periodico

    An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection (2020)

    Estrela, Gustavo ; Gubitoso, Marco Dimas ; Ferreira, Carlos Eduardo ; Barrera, Júnior; Reis, Marcelo da Silva

    Fonte: Entropy. Unidade: IME

    Assunto: TEORIA DA INFORMAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ESTRELA, Gustavo et al. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection. Entropy, v. 22, n. 4, p. 1-20, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22040492. Acesso em: 27 jul. 2024.

    • APA

      Estrela, G., Gubitoso, M. D., Ferreira, C. E., Barrera, J., & Reis, M. da S. (2020). An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection. Entropy, 22( 4), 1-20. doi:10.3390/e22040492

    • NLM

      Estrela G, Gubitoso MD, Ferreira CE, Barrera J, Reis M da S. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 1-20.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040492

    • Vancouver

      Estrela G, Gubitoso MD, Ferreira CE, Barrera J, Reis M da S. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 1-20.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040492

  • Artigo de periodico

    A method for classifying and evaluating the efficiency of offensive playing styles in soccer (2020)

    Drezner, Rene ; Lamas, Leonard; Farias, Clever ; Barrera, Junior; Dantas, Luiz

    Fonte: Journal of Physical Education and Sport (JPES). Unidades: FFCLRP, IME, EEFE

    Assuntos: ANÁLISE DE DESEMPENHO, ESPORTES POR EQUIPE, FUTEBOL

    Versão AceitaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DREZNER, Rene et al. A method for classifying and evaluating the efficiency of offensive playing styles in soccer. Journal of Physical Education and Sport (JPES), v. 20, n. 3, p. 1284-1294, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.7752/jpes.2020.03179. Acesso em: 27 jul. 2024.

    • APA

      Drezner, R., Lamas, L., Farias, C., Barrera, J., & Dantas, L. (2020). A method for classifying and evaluating the efficiency of offensive playing styles in soccer. Journal of Physical Education and Sport (JPES), 20( 3), 1284-1294. doi:10.7752/jpes.2020.03179

    • NLM

      Drezner R, Lamas L, Farias C, Barrera J, Dantas L. A method for classifying and evaluating the efficiency of offensive playing styles in soccer [Internet]. Journal of Physical Education and Sport (JPES). 2020 ;20( 3): 1284-1294.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.7752/jpes.2020.03179

    • Vancouver

      Drezner R, Lamas L, Farias C, Barrera J, Dantas L. A method for classifying and evaluating the efficiency of offensive playing styles in soccer [Internet]. Journal of Physical Education and Sport (JPES). 2020 ;20( 3): 1284-1294.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.7752/jpes.2020.03179

  • Artigo de periodico

    Optimal Boolean lattice-based algorithms for the U-curve optimization problem (2019)

    Reis, Marcelo da Silva ; Estrela, Gustavo; Ferreira, Carlos Eduardo ; Barrera, Junior

    Fonte: Information Sciences. Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      REIS, Marcelo da Silva et al. Optimal Boolean lattice-based algorithms for the U-curve optimization problem. Information Sciences, v. 471, p. 97-114, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.060. Acesso em: 27 jul. 2024.

    • APA

      Reis, M. da S., Estrela, G., Ferreira, C. E., & Barrera, J. (2019). Optimal Boolean lattice-based algorithms for the U-curve optimization problem. Information Sciences, 471, 97-114. doi:10.1016/j.ins.2018.08.060

    • NLM

      Reis M da S, Estrela G, Ferreira CE, Barrera J. Optimal Boolean lattice-based algorithms for the U-curve optimization problem [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 471 97-114.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.060

    • Vancouver

      Reis M da S, Estrela G, Ferreira CE, Barrera J. Optimal Boolean lattice-based algorithms for the U-curve optimization problem [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 471 97-114.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.08.060

  • Artigo de periodico

    Uncovering association networks through an eQTL analysis involving human miRNAs and lincRNAs (2018)

    Branco, Paulo R; Araújo, Gilderlanio S. de; Barrera, Júnior; Suarez-Kurtz, Guilherme; Souza, Sandro José de

    Fonte: Scientific Reports. Unidade: IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRANCO, Paulo R et al. Uncovering association networks through an eQTL analysis involving human miRNAs and lincRNAs. Scientific Reports, v. 8, p. 15050-1-15050-10, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-018-33420-z. Acesso em: 27 jul. 2024.

    • APA

      Branco, P. R., Araújo, G. S. de, Barrera, J., Suarez-Kurtz, G., & Souza, S. J. de. (2018). Uncovering association networks through an eQTL analysis involving human miRNAs and lincRNAs. Scientific Reports, 8, 15050-1-15050-10. doi:10.1038/s41598-018-33420-z

    • NLM

      Branco PR, Araújo GS de, Barrera J, Suarez-Kurtz G, Souza SJ de. Uncovering association networks through an eQTL analysis involving human miRNAs and lincRNAs [Internet]. Scientific Reports. 2018 ; 8 15050-1-15050-10.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-018-33420-z

    • Vancouver

      Branco PR, Araújo GS de, Barrera J, Suarez-Kurtz G, Souza SJ de. Uncovering association networks through an eQTL analysis involving human miRNAs and lincRNAs [Internet]. Scientific Reports. 2018 ; 8 15050-1-15050-10.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-018-33420-z

  • Artigo de periodico

    A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection (2018)

    Atashpaz-Gargari, Esmaeil; Reis, Marcelo da Silva ; Braga-Neto, Ulisses M.; Barrera, Júnior; Dougherty, Edward R

    Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ATASHPAZ-GARGARI, Esmaeil et al. A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection. Pattern Recognition, v. 73, p. 172-188, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2017.08.013. Acesso em: 27 jul. 2024.

    • APA

      Atashpaz-Gargari, E., Reis, M. da S., Braga-Neto, U. M., Barrera, J., & Dougherty, E. R. (2018). A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection. Pattern Recognition, 73, 172-188. doi:10.1016/j.patcog.2017.08.013

    • NLM

      Atashpaz-Gargari E, Reis M da S, Braga-Neto UM, Barrera J, Dougherty ER. A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection [Internet]. Pattern Recognition. 2018 ; 73 172-188.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2017.08.013

    • Vancouver

      Atashpaz-Gargari E, Reis M da S, Braga-Neto UM, Barrera J, Dougherty ER. A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection [Internet]. Pattern Recognition. 2018 ; 73 172-188.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2017.08.013

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Feature selection based on the Local Lift Dependence scale (2018)

    Marcondes, Diego; Simonis, Adilson ; Barrera, Júnior

    Fonte: Entropy. Nome do evento: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt 2017. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARCONDES, Diego e SIMONIS, Adilson e BARRERA, Júnior. Feature selection based on the Local Lift Dependence scale. Entropy. Basel: MDPI. Disponível em: https://doi.org/10.3390/e20020097. Acesso em: 27 jul. 2024. , 2018

    • APA

      Marcondes, D., Simonis, A., & Barrera, J. (2018). Feature selection based on the Local Lift Dependence scale. Entropy. Basel: MDPI. doi:10.3390/e20020097

    • NLM

      Marcondes D, Simonis A, Barrera J. Feature selection based on the Local Lift Dependence scale [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 2): 1-20.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20020097

    • Vancouver

      Marcondes D, Simonis A, Barrera J. Feature selection based on the Local Lift Dependence scale [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 2): 1-20.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20020097

  • Trabalho de evento

    Feature selection from local lift dependence-based partitions (2018)

    Marcondes, Diego ; Simonis, Adilson ; Barrera, Junior

    Fonte: Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. Nome do evento: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - Maxent. Unidade: IME

    Assuntos: MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO, MATEMÁTICA DISCRETA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARCONDES, Diego e SIMONIS, Adilson e BARRERA, Junior. Feature selection from local lift dependence-based partitions. 2018, Anais.. Cham: Springer, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4_5. Acesso em: 27 jul. 2024.

    • APA

      Marcondes, D., Simonis, A., & Barrera, J. (2018). Feature selection from local lift dependence-based partitions. In Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-91143-4_5

    • NLM

      Marcondes D, Simonis A, Barrera J. Feature selection from local lift dependence-based partitions [Internet]. Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. 2018 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4_5

    • Vancouver

      Marcondes D, Simonis A, Barrera J. Feature selection from local lift dependence-based partitions [Internet]. Proceedings: Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. 2018 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4_5

  • Artigo de periodico

    Analytic method for evaluating players’ decisions in team sports: Applications to the soccer goalkeeper (2018)

    Lamas, Leonardo; Drezner, Rene; Otranto, Guilherme; Barrera, Junior

    Fonte: PLOS ONE. Unidade: IME

    Assuntos: FUTEBOL, TOMADA DE DECISÃO, PROBABILIDADE APLICADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LAMAS, Leonardo et al. Analytic method for evaluating players’ decisions in team sports: Applications to the soccer goalkeeper. PLOS ONE, v. 13, n. 2, p. 1-18, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0191431. Acesso em: 27 jul. 2024.

    • APA

      Lamas, L., Drezner, R., Otranto, G., & Barrera, J. (2018). Analytic method for evaluating players’ decisions in team sports: Applications to the soccer goalkeeper. PLOS ONE, 13( 2), 1-18. doi:10.1371/journal.pone.0191431

    • NLM

      Lamas L, Drezner R, Otranto G, Barrera J. Analytic method for evaluating players’ decisions in team sports: Applications to the soccer goalkeeper [Internet]. PLOS ONE. 2018 ; 13( 2): 1-18.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0191431

    • Vancouver

      Lamas L, Drezner R, Otranto G, Barrera J. Analytic method for evaluating players’ decisions in team sports: Applications to the soccer goalkeeper [Internet]. PLOS ONE. 2018 ; 13( 2): 1-18.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0191431

  • Parte de monografia/livro

    An interdisciplinary approach for designing kinetic models of the Ras/MAPK signaling pathway (2017)

    Reis, Marcelo da Silva ; Noël, Vincent; Dias, Matheus H; Albuquerque, Layra Lucy; Guimarães, Amanda Sayuri; Wu, Lulu; Barrera, Junior; Armelin, Hugo Aguirre

    Fonte: Kinase signaling networks. Unidades: IME, IQ

    Assuntos: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS, EQUAÇÕES ALGÉBRICAS DIFERENCIAIS, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      REIS, Marcelo da Silva et al. An interdisciplinary approach for designing kinetic models of the Ras/MAPK signaling pathway. Kinase signaling networks. Tradução . New York: Humana Press, 2017. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-1-4939-7154-1_28. Acesso em: 27 jul. 2024.

    • APA

      Reis, M. da S., Noël, V., Dias, M. H., Albuquerque, L. L., Guimarães, A. S., Wu, L., et al. (2017). An interdisciplinary approach for designing kinetic models of the Ras/MAPK signaling pathway. In Kinase signaling networks. New York: Humana Press. doi:10.1007/978-1-4939-7154-1_28

    • NLM

      Reis M da S, Noël V, Dias MH, Albuquerque LL, Guimarães AS, Wu L, Barrera J, Armelin HA. An interdisciplinary approach for designing kinetic models of the Ras/MAPK signaling pathway [Internet]. In: Kinase signaling networks. New York: Humana Press; 2017. [citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-1-4939-7154-1_28

    • Vancouver

      Reis M da S, Noël V, Dias MH, Albuquerque LL, Guimarães AS, Wu L, Barrera J, Armelin HA. An interdisciplinary approach for designing kinetic models of the Ras/MAPK signaling pathway [Internet]. In: Kinase signaling networks. New York: Humana Press; 2017. [citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-1-4939-7154-1_28

  • Artigo de periodico

    featsel: a framework for benchmarking of feature selection algorithms and cost functions (2017)

    Reis, Marcelo da Silva ; Estrela, Gustavo; Ferreira, Carlos Eduardo ; Barrera, Júnior

    Fonte: SoftwareX. Unidade: IME

    Assunto: ÁLGEBRAS DE BOOLE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      REIS, Marcelo da Silva et al. featsel: a framework for benchmarking of feature selection algorithms and cost functions. SoftwareX, v. 6, p. 193-197, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.softx.2017.07.005. Acesso em: 27 jul. 2024.

    • APA

      Reis, M. da S., Estrela, G., Ferreira, C. E., & Barrera, J. (2017). featsel: a framework for benchmarking of feature selection algorithms and cost functions. SoftwareX, 6, 193-197. doi:10.1016/j.softx.2017.07.005

    • NLM

      Reis M da S, Estrela G, Ferreira CE, Barrera J. featsel: a framework for benchmarking of feature selection algorithms and cost functions [Internet]. SoftwareX. 2017 ; 6 193-197.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.softx.2017.07.005

    • Vancouver

      Reis M da S, Estrela G, Ferreira CE, Barrera J. featsel: a framework for benchmarking of feature selection algorithms and cost functions [Internet]. SoftwareX. 2017 ; 6 193-197.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.softx.2017.07.005

  • Trabalho de evento-resumo

    SigNetSim: a web-based framework for designing kinetic models of molecular signaling networks (2016)

    Noel, Vincent; Reis, Marcelo da Silva ; Dias, Matheus Henrique dos Santos; Wu, Lulu; Guimarães, Amanda S; Reverbel, Daniel F; Barrera, Júnior; Armelin, Hugo Aguirre

    Fonte: Abstracts. Nome do evento: Computational Modeling in BIology NEtwork - COMBINE. Unidades: IME, IQ

    Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NOEL, Vincent et al. SigNetSim: a web-based framework for designing kinetic models of molecular signaling networks. 2016, Anais.. [S.l.]: COMBINE, 2016. Disponível em: http://co.mbine.org/events/COMBINE_2016/abstracts. Acesso em: 27 jul. 2024.

    • APA

      Noel, V., Reis, M. da S., Dias, M. H. dos S., Wu, L., Guimarães, A. S., Reverbel, D. F., et al. (2016). SigNetSim: a web-based framework for designing kinetic models of molecular signaling networks. In Abstracts. [S.l.]: COMBINE. Recuperado de http://co.mbine.org/events/COMBINE_2016/abstracts

    • NLM

      Noel V, Reis M da S, Dias MH dos S, Wu L, Guimarães AS, Reverbel DF, Barrera J, Armelin HA. SigNetSim: a web-based framework for designing kinetic models of molecular signaling networks [Internet]. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: http://co.mbine.org/events/COMBINE_2016/abstracts

    • Vancouver

      Noel V, Reis M da S, Dias MH dos S, Wu L, Guimarães AS, Reverbel DF, Barrera J, Armelin HA. SigNetSim: a web-based framework for designing kinetic models of molecular signaling networks [Internet]. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: http://co.mbine.org/events/COMBINE_2016/abstracts

  • Trabalho de evento

    Computational system for strategy design and match simulation in team sports (2016)

    Lamas, Leonardo; Otranto, Guilherme; Barrera, Júnior

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer Science in Sports - ISCSS. Unidade: IME

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ESPORTES, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      LAMAS, Leonardo e OTRANTO, Guilherme e BARRERA, Júnior. Computational system for strategy design and match simulation in team sports. 2016, Anais.. Cham: Springer, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24560-7_9. Acesso em: 27 jul. 2024.

    • APA

      Lamas, L., Otranto, G., & Barrera, J. (2016). Computational system for strategy design and match simulation in team sports. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-24560-7_9

    • NLM

      Lamas L, Otranto G, Barrera J. Computational system for strategy design and match simulation in team sports [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24560-7_9

    • Vancouver

      Lamas L, Otranto G, Barrera J. Computational system for strategy design and match simulation in team sports [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24560-7_9

  • Artigo de periodico

    Linear grouping of predictor instances to infer gene networks (2015)

    Montoya Cubas, Carlos Fernando; Martins Júnior, David Correa; Santos, Carlos Silva; Barrera, Junior

    Fonte: Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics. Unidade: IME

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, GENÉTICA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MONTOYA CUBAS, Carlos Fernando et al. Linear grouping of predictor instances to infer gene networks. Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics, v. 4, n. article º 34, p. 17 , 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13721-015-0105-2. Acesso em: 27 jul. 2024.

    • APA

      Montoya Cubas, C. F., Martins Júnior, D. C., Santos, C. S., & Barrera, J. (2015). Linear grouping of predictor instances to infer gene networks. Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics, 4( article º 34), 17 . doi:10.1007/s13721-015-0105-2

    • NLM

      Montoya Cubas CF, Martins Júnior DC, Santos CS, Barrera J. Linear grouping of predictor instances to infer gene networks [Internet]. Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics. 2015 ; 4( article º 34): 17 .[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13721-015-0105-2

    • Vancouver

      Montoya Cubas CF, Martins Júnior DC, Santos CS, Barrera J. Linear grouping of predictor instances to infer gene networks [Internet]. Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics. 2015 ; 4( article º 34): 17 .[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13721-015-0105-2

  • Trabalho de evento-resumo

    Design and analysis of dynamical models of biochemical reaction networks (2015)

    Noel, Vincent; Reis, Marcelo da Silva ; Dias, Matheus Henrique dos Santos; Albuquerque, Layra Lucy; Pariona-Llanos, Ricardo; Pavani, Raphael Souza; Silber, Ariel Mariano ; Cano, Maria Isabel Nogueira; Elias, Maria Carolina; Nakano, Fabio; Barrera, Júnior; Armelin, Hugo Aguirre

    Fonte: Abstracts Book. Nome do evento: Congress of the International Union for Biochemistry and Molecular Biology - IUBMB. Unidades: ICB, IME, IQ

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, MODELOS MATEMÁTICOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NOEL, Vincent et al. Design and analysis of dynamical models of biochemical reaction networks. 2015, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Bioquímica e Biologia Molecular (SBBq), 2015. Disponível em: http://www.sbbq.org.br/iubmb2015/cdrom/resumos/R08662-1.pdf. Acesso em: 27 jul. 2024.

    • APA

      Noel, V., Reis, M. da S., Dias, M. H. dos S., Albuquerque, L. L., Pariona-Llanos, R., Pavani, R. S., et al. (2015). Design and analysis of dynamical models of biochemical reaction networks. In Abstracts Book. São Paulo: Sociedade Brasileira de Bioquímica e Biologia Molecular (SBBq). Recuperado de http://www.sbbq.org.br/iubmb2015/cdrom/resumos/R08662-1.pdf

    • NLM

      Noel V, Reis M da S, Dias MH dos S, Albuquerque LL, Pariona-Llanos R, Pavani RS, Silber AM, Cano MIN, Elias MC, Nakano F, Barrera J, Armelin HA. Design and analysis of dynamical models of biochemical reaction networks [Internet]. Abstracts Book. 2015 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: http://www.sbbq.org.br/iubmb2015/cdrom/resumos/R08662-1.pdf

    • Vancouver

      Noel V, Reis M da S, Dias MH dos S, Albuquerque LL, Pariona-Llanos R, Pavani RS, Silber AM, Cano MIN, Elias MC, Nakano F, Barrera J, Armelin HA. Design and analysis of dynamical models of biochemical reaction networks [Internet]. Abstracts Book. 2015 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: http://www.sbbq.org.br/iubmb2015/cdrom/resumos/R08662-1.pdf

  • Artigo de periodico

    Space protection dynamics in basketball: validation and application to the evaluation of offense-defense patterns (2015)

    Santana, Felipe L; Rostaiser, Eduardo; Sherzer, Eran; Ugrinowitsch, Carlos; Barrera, Júnior; Lamas, Leonardo

    Fonte: Motriz. Revista de Educacao Fisica. Unidades: EEFE, IME

    Assuntos: BASQUETEBOL, DESEMPENHO ESPORTIVO, ANÁLISE DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTANA, Felipe L et al. Space protection dynamics in basketball: validation and application to the evaluation of offense-defense patterns. Motriz. Revista de Educacao Fisica, v. 21, n. ja/mar. 2015, p. 34-44, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1980-65742015000100005. Acesso em: 27 jul. 2024.

    • APA

      Santana, F. L., Rostaiser, E., Sherzer, E., Ugrinowitsch, C., Barrera, J., & Lamas, L. (2015). Space protection dynamics in basketball: validation and application to the evaluation of offense-defense patterns. Motriz. Revista de Educacao Fisica, 21( ja/mar. 2015), 34-44. doi:10.1590/S1980-65742015000100005

    • NLM

      Santana FL, Rostaiser E, Sherzer E, Ugrinowitsch C, Barrera J, Lamas L. Space protection dynamics in basketball: validation and application to the evaluation of offense-defense patterns [Internet]. Motriz. Revista de Educacao Fisica. 2015 ; 21( ja/mar. 2015): 34-44.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S1980-65742015000100005

    • Vancouver

      Santana FL, Rostaiser E, Sherzer E, Ugrinowitsch C, Barrera J, Lamas L. Space protection dynamics in basketball: validation and application to the evaluation of offense-defense patterns [Internet]. Motriz. Revista de Educacao Fisica. 2015 ; 21( ja/mar. 2015): 34-44.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S1980-65742015000100005

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