A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection (2018)
- Authors:
- Autor USP: BARRERA, JUNIOR - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.patcog.2017.08.013
- Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Pattern Recognition
- ISSN: 0031-3203
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 73, p. 172-188, 2018
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
-
Status: Nenhuma versão em acesso aberto identificada -
ABNT
ATASHPAZ-GARGARI, Esmaeil et al. A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection. Pattern Recognition, v. 73, p. 172-188, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2017.08.013. Acesso em: 10 mar. 2026. -
APA
Atashpaz-Gargari, E., Reis, M. da S., Braga-Neto, U. M., Barrera, J., & Dougherty, E. R. (2018). A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection. Pattern Recognition, 73, 172-188. doi:10.1016/j.patcog.2017.08.013 -
NLM
Atashpaz-Gargari E, Reis M da S, Braga-Neto UM, Barrera J, Dougherty ER. A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection [Internet]. Pattern Recognition. 2018 ; 73 172-188.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2017.08.013 -
Vancouver
Atashpaz-Gargari E, Reis M da S, Braga-Neto UM, Barrera J, Dougherty ER. A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection [Internet]. Pattern Recognition. 2018 ; 73 172-188.[citado 2026 mar. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2017.08.013 - Morphological paradigm for loss-function-based design of digital filters
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