Modeling cancer: integration of "omics" information in dynamic systems (2007)
- Authors:
- Autor USP: BARRERA, JUNIOR - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1142/S0219720007002990
- Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS; CÂNCER; BIOINFORMÁTICA
- Keywords: Cancer; bioinformatics; modeling
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Bioinformatics and Computational Biology
- Volume/Número/Paginação/Ano: 0219-7200
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
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- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
STRANSKY, Beatriz et al. Modeling cancer: integration of "omics" information in dynamic systems. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0219720007002990. Acesso em: 09 abr. 2026. -
APA
Stransky, B., Barrera, J., Ohno-Machado, L., & Souza, S. J. de. (2007). Modeling cancer: integration of "omics" information in dynamic systems. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. doi:10.1142/S0219720007002990 -
NLM
Stransky B, Barrera J, Ohno-Machado L, Souza SJ de. Modeling cancer: integration of "omics" information in dynamic systems [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2007 ;[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219720007002990 -
Vancouver
Stransky B, Barrera J, Ohno-Machado L, Souza SJ de. Modeling cancer: integration of "omics" information in dynamic systems [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2007 ;[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219720007002990 - Morphological paradigm for loss-function-based design of digital filters
- Optimal filters from prior filters
- Clustering granulometric features
- Special section on nonlinear image processing. [Editorial]
- Nonlinear filtering and pattern recognition: Are they the same?
- Modeling cancer: integration of "omics" information in dynamic systems
- Set operations on closed intervals and their applications to the automatic programming of morphological machines
- Fast algorithms to compute the elementary operators of mathematical morphology
- Design of gray-scale nonlinear filters via multiresolution apertures
- Some applications of aperture filters
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