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Trabalho de evento-resumo periodico
Synthesizing proteins: a virtual learning experience (2024)
Delfino, Jean Carlo Leal; Leite, Lucas Xavier; Garcia, Thiago Nicola Cajuela ; Santos, Gislaine Costa dos; Bandeira, Thiago Lopes; Bossolan, Nelma Regina Segnini ; Beltramini, Leila Maria
Fonte: FEBS Open Bio. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: BIOFÍSICA, PROTEÍNAS, JOGOS EDUCATIVOS, PRÁTICA DE ENSINO
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ABNT
DELFINO, Jean Carlo Leal et al. Synthesizing proteins: a virtual learning experience. FEBS Open Bio. Oxford: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1002/2211-5463.13837. Acesso em: 08 jul. 2024. , 2024
APA
Delfino, J. C. L., Leite, L. X., Garcia, T. N. C., Santos, G. C. dos, Bandeira, T. L., Bossolan, N. R. S., & Beltramini, L. M. (2024). Synthesizing proteins: a virtual learning experience. FEBS Open Bio. Oxford: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1002/2211-5463.13837
NLM
Delfino JCL, Leite LX, Garcia TNC, Santos GC dos, Bandeira TL, Bossolan NRS, Beltramini LM. Synthesizing proteins: a virtual learning experience [Internet]. FEBS Open Bio. 2024 ; 14 514.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1002/2211-5463.13837
Vancouver
Delfino JCL, Leite LX, Garcia TNC, Santos GC dos, Bandeira TL, Bossolan NRS, Beltramini LM. Synthesizing proteins: a virtual learning experience [Internet]. FEBS Open Bio. 2024 ; 14 514.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1002/2211-5463.13837
Artigo de periodico
On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments (2024)
Alves, Caroline Lourenço ; Ciba, Manuel ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Sena, Eduardo Pondé de ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco
Fonte: Journal of Physics: Complexity. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS, CÓRTEX CEREBRAL (ANÁLISE), CÉREBRO (ANÁLISE;ESTUDO)
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, v. 5, n. Ja 2024, p. 015002-1-015002-23, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Alves, C. L., Ciba, M., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Sena, E. P. de, Thielemann, C., & Rodrigues, F. (2024). On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, 5( Ja 2024), 015002-1-015002-23. doi:10.1088/2632-072X/ad1c68
NLM
Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68
Vancouver
Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68
Artigo de periodico
Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection (2024)
Pazin, Wallance Moreira ; Furini, Leonardo Negri; Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Fernandes, José Diego ; Constantino, Carlos José Leopoldo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: ACS Applied Nano Materials. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19, EFEITO RAMAN
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ABNT
PAZIN, Wallance Moreira et al. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection. ACS Applied Nano Materials, v. 7, n. Ja 2024, p. 2335-2342, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Pazin, W. M., Furini, L. N., Braz, D. C., Popolin Neto, M., Fernandes, J. D., Constantino, C. J. L., & Oliveira Junior, O. N. de. (2024). Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection. ACS Applied Nano Materials, 7( Ja 2024), 2335-2342. doi:10.1021/acsanm.3c05848
NLM
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection [Internet]. ACS Applied Nano Materials. 2024 ; 7( Ja 2024): 2335-2342.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848
Vancouver
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection [Internet]. ACS Applied Nano Materials. 2024 ; 7( Ja 2024): 2335-2342.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848
Artigo de periodico
Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Artigo de periodico-carta/editorial
History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] (2024)
Brito, Ana Caroline Medeiros ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael
Fonte: Chemistry of Materials. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, CIENTOMETRIA, MATERIAIS
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ABNT
BRITO, Ana Caroline Medeiros et al. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial]. Chemistry of Materials. Washington: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962. Acesso em: 08 jul. 2024. , 2024
APA
Brito, A. C. M., Oliveira, M. C. F. de, Oliveira Junior, O. N. de, Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial]. Chemistry of Materials. Washington: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acs.chemmater.3c02962
NLM
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] [Internet]. Chemistry of Materials. 2024 ; 36( Ja 2024): 1-7.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962
Vancouver
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] [Internet]. Chemistry of Materials. 2024 ; 36( Ja 2024): 1-7.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962
Artigo de periodico
Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature (2024)
Silva, Giovana Daniele da ; Silva, Filipi Nascimento ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Souza, Bárbara Côrtes e ; Costa, Luciano da Fontoura ; Amancio, Diego Raphael
Fonte: PLOS ONE. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Giovana Daniele da et al. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature. PLOS ONE, v. 19, n. 4, p. e0302070-1-e0302070-20 + supporting information, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Silva, G. D. da, Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Souza, B. C. e, Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2024). Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature. PLOS ONE, 19( 4), e0302070-1-e0302070-20 + supporting information. doi:10.1371/journal.pone.0302070
NLM
Silva GD da, Silva FN, Arruda HF de, Souza BC e, Costa L da F, Amancio DR. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature [Internet]. PLOS ONE. 2024 ; 19( 4): e0302070-1-e0302070-20 + supporting information.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070
Vancouver
Silva GD da, Silva FN, Arruda HF de, Souza BC e, Costa L da F, Amancio DR. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature [Internet]. PLOS ONE. 2024 ; 19( 4): e0302070-1-e0302070-20 + supporting information.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070
Artigo de periodico
Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors (2024)
Ogoshi, Elton ; Popolin Neto, Mário ; Acosta, Carlos Mera; Nascimento, Gabriel de Miranda ; Rodrigues, João Nuno Barbosa; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Paulovich, Fernando Vieira ; Dalpian, Gustavo Martini
Fonte: Discover Materials. Unidades: IFSC, IF, ICMC
Assuntos: BIG DATA, INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OGOSHI, Elton et al. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors. Discover Materials, v. 4, p. 6-1-6-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Ogoshi, E., Popolin Neto, M., Acosta, C. M., Nascimento, G. de M., Rodrigues, J. N. B., Oliveira Junior, O. N. de, et al. (2024). Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors. Discover Materials, 4, 6-1-6-14. doi:10.1007/s43939-024-00073-x
NLM
Ogoshi E, Popolin Neto M, Acosta CM, Nascimento G de M, Rodrigues JNB, Oliveira Junior ON de, Paulovich FV, Dalpian GM. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors [Internet]. Discover Materials. 2024 ; 4 6-1-6-14.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x
Vancouver
Ogoshi E, Popolin Neto M, Acosta CM, Nascimento G de M, Rodrigues JNB, Oliveira Junior ON de, Paulovich FV, Dalpian GM. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors [Internet]. Discover Materials. 2024 ; 4 6-1-6-14.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x
Artigo de periodico
Multidimensional calibration spaces in Staphylococcus Aureus detection using chitosan-based genosensors and electronic tongue (2024)
Soares, Andrey Coatrini ; Soares, Juliana Coatrini ; Popolin Neto, Mário ; Mello, Suelen Scarpa de; Sanches, Edgar Aparecido ; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli
Fonte: International Journal of Biological Macromolecules. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: STAPHYLOCOCCUS, SENSORES BIOMÉDICOS, MASTITE ANIMAL
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ABNT
SOARES, Andrey Coatrini et al. Multidimensional calibration spaces in Staphylococcus Aureus detection using chitosan-based genosensors and electronic tongue. International Journal of Biological Macromolecules, v. 271, p. 132460-1-132460-10 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.132460. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Soares, A. C., Soares, J. C., Popolin Neto, M., Mello, S. S. de, Sanches, E. A., Paulovich, F. V., et al. (2024). Multidimensional calibration spaces in Staphylococcus Aureus detection using chitosan-based genosensors and electronic tongue. International Journal of Biological Macromolecules, 271, 132460-1-132460-10 + supplementary data. doi:10.1016/j.ijbiomac.2024.132460
NLM
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Sanches EA, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Multidimensional calibration spaces in Staphylococcus Aureus detection using chitosan-based genosensors and electronic tongue [Internet]. International Journal of Biological Macromolecules. 2024 ; 271 132460-1-132460-10 + supplementary data.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.132460
Vancouver
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Sanches EA, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Multidimensional calibration spaces in Staphylococcus Aureus detection using chitosan-based genosensors and electronic tongue [Internet]. International Journal of Biological Macromolecules. 2024 ; 271 132460-1-132460-10 + supplementary data.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.132460
Trabalho de evento
NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature (2023)
Carmo, Paulo Viviurka do ; Marx, Edgard ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Valli, Marilia ; Silva-Silva, João Victor ; Pilon, Alan
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Semantic Computing - ICSC. Unidades: ICMC, IFSC, FCFRP
Assuntos: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BENCHMARKS, PRODUTOS NATURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARMO, Paulo Viviurka do et al. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Carmo, P. V. do, Marx, E., Marcacini, R. M., Valli, M., Silva-Silva, J. V., & Pilon, A. (2023). NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICSC56153.2023.00039
NLM
Carmo PV do, Marx E, Marcacini RM, Valli M, Silva-Silva JV, Pilon A. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039
Vancouver
Carmo PV do, Marx E, Marcacini RM, Valli M, Silva-Silva JV, Pilon A. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039
Artigo de jornal
ChatGPT: o robô que mostra como a inteligência artificial pode revolucionar nossas vidas (2023)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Nunes, Maria das Graças Volpe
Fonte: Jornal da USP. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro e NUNES, Maria das Graças Volpe. ChatGPT: o robô que mostra como a inteligência artificial pode revolucionar nossas vidas. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2023. , v. 13 fe 2023. on-lineDisponível em: https://jornal.usp.br/?p=608286. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, Pardo, T. A. S., & Nunes, M. das G. V. (2023). ChatGPT: o robô que mostra como a inteligência artificial pode revolucionar nossas vidas. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=608286
NLM
Oliveira Junior ON de, Pardo TAS, Nunes M das GV. ChatGPT: o robô que mostra como a inteligência artificial pode revolucionar nossas vidas [Internet]. Jornal da USP. 2023 ;13 fe 2023. on-line[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=608286
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Pardo TAS, Nunes M das GV. ChatGPT: o robô que mostra como a inteligência artificial pode revolucionar nossas vidas [Internet]. Jornal da USP. 2023 ;13 fe 2023. on-line[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=608286
Artigo de periodico
A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape (2023)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Tokuda, Eric Keiji ; Costa, Luciano da Fontoura ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Chaos, Solitons and Fractals. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: COMPLEXIDADE, CIÊNCIAS SOCIAIS, MÉTODOS MCMC, CADEIAS DE MARKOV
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape. Chaos, Solitons and Fractals, v. 167, p. 113003-1-113003-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113003. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Tokuda, E. K., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2023). A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape. Chaos, Solitons and Fractals, 167, 113003-1-113003-8. doi:10.1016/j.chaos.2022.113003
NLM
Silva PCV da, Tokuda EK, Costa L da F, Rodrigues FA. A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2023 ; 167 113003-1-113003-8.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113003
Vancouver
Silva PCV da, Tokuda EK, Costa L da F, Rodrigues FA. A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2023 ; 167 113003-1-113003-8.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113003
Artigo de periodico
Development of a novel chemoinformatic tool for natural product databases (2023)
Carmo, Paulo Ricardo Viviurka do ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Valli, Marilia ; Silva-Silva, João Victor ; Ferreira, Leonardo Luiz Gomes ; Pilon, Alan Cesar ; Bolzani, Vanderlan da Silva ; Andricopulo, Adriano Defini ; Marx, Edgard
Fonte: Future Drug Discovery. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS, FÁRMACOS, PRODUTOS NATURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARMO, Paulo Ricardo Viviurka do et al. Development of a novel chemoinformatic tool for natural product databases. Future Drug Discovery, v. 5, n. 2, p. 1-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4155/fdd-2023-0007. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Carmo, P. R. V. do, Marcacini, R. M., Valli, M., Silva-Silva, J. V., Ferreira, L. L. G., Pilon, A. C., et al. (2023). Development of a novel chemoinformatic tool for natural product databases. Future Drug Discovery, 5( 2), 1-11. doi:10.4155/fdd-2023-0007
NLM
Carmo PRV do, Marcacini RM, Valli M, Silva-Silva JV, Ferreira LLG, Pilon AC, Bolzani V da S, Andricopulo AD, Marx E. Development of a novel chemoinformatic tool for natural product databases [Internet]. Future Drug Discovery. 2023 ; 5( 2): 1-11.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.4155/fdd-2023-0007
Vancouver
Carmo PRV do, Marcacini RM, Valli M, Silva-Silva JV, Ferreira LLG, Pilon AC, Bolzani V da S, Andricopulo AD, Marx E. Development of a novel chemoinformatic tool for natural product databases [Internet]. Future Drug Discovery. 2023 ; 5( 2): 1-11.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.4155/fdd-2023-0007
Parte de monografia/livro
Ciência básica e aplicada para o futuro das cidades (2023)
Oliva, Glaucius ; Martins, Carlos Alberto Ferreira ; Cuminato, José Alberto ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Zanotto, Edgar Dutra
Fonte: Ciência, tecnologia, inovação e o futuro de São Carlos. Unidades: IFSC, IAU, ICMC
Assuntos: CIÊNCIA (ESTUDO E ENSINO;DISSEMINAÇÃO), SOCIOLOGIA ECONÔMICA, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL, CIDADES INTELIGENTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVA, Glaucius et al. Ciência básica e aplicada para o futuro das cidades. Ciência, tecnologia, inovação e o futuro de São Carlos. Tradução . São Carlos: Fundação Pró-Memória de São Carlos - FPMSC, 2023. . Disponível em: http://www.saocarlos.sp.gov.br/images/stories/Livro_CTI_SC_20out23.pdf. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Oliva, G., Martins, C. A. F., Cuminato, J. A., Oliveira Junior, O. N. de, & Zanotto, E. D. (2023). Ciência básica e aplicada para o futuro das cidades. In Ciência, tecnologia, inovação e o futuro de São Carlos. São Carlos: Fundação Pró-Memória de São Carlos - FPMSC. Recuperado de http://www.saocarlos.sp.gov.br/images/stories/Livro_CTI_SC_20out23.pdf
NLM
Oliva G, Martins CAF, Cuminato JA, Oliveira Junior ON de, Zanotto ED. Ciência básica e aplicada para o futuro das cidades [Internet]. In: Ciência, tecnologia, inovação e o futuro de São Carlos. São Carlos: Fundação Pró-Memória de São Carlos - FPMSC; 2023. [citado 2024 jul. 08 ] Available from: http://www.saocarlos.sp.gov.br/images/stories/Livro_CTI_SC_20out23.pdf
Vancouver
Oliva G, Martins CAF, Cuminato JA, Oliveira Junior ON de, Zanotto ED. Ciência básica e aplicada para o futuro das cidades [Internet]. In: Ciência, tecnologia, inovação e o futuro de São Carlos. São Carlos: Fundação Pró-Memória de São Carlos - FPMSC; 2023. [citado 2024 jul. 08 ] Available from: http://www.saocarlos.sp.gov.br/images/stories/Livro_CTI_SC_20out23.pdf
Trabalho de evento-resumo
BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares (2023)
Florentino, Bruno Rafael ; Bonidia, Robson Parmezan ; Sanches, Natan Henrique ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares. 2023, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Florentino, B. R., Bonidia, R. P., Sanches, N. H., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
NLM
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
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Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
Artigo de periodico
Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning (2023)
Alves, Caroline Lourenço ; Oliveira, Thaise Graziele Lima de ; Aguiar, Patricia Maria de Carvalho ; Pineda, Aruane Mello ; Roster, Kirstin ; Thielemann, Christiane ; Porto, Joel Augusto Moura ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Scientific Reports. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning. Scientific Reports, v. 13, p. 8072-1-8072-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34650-6. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Alves, C. L., Oliveira, T. G. L. de, Aguiar, P. M. de C., Pineda, A. M., Roster, K., Thielemann, C., et al. (2023). Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning. Scientific Reports, 13, 8072-1-8072-20. doi:10.1038/s41598-023-34650-6
NLM
Alves CL, Oliveira TGL de, Aguiar PM de C, Pineda AM, Roster K, Thielemann C, Porto JAM, Rodrigues FA. Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 8072-1-8072-20.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34650-6
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Alves CL, Oliveira TGL de, Aguiar PM de C, Pineda AM, Roster K, Thielemann C, Porto JAM, Rodrigues FA. Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 8072-1-8072-20.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34650-6
Artigo de periodico
Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models (2023)
Soares, Andrey Coatrini ; Soares, Juliana Coatrini ; Popolin Neto, Mário ; Mello, Suelen Scarpa de; Pinto, Danielle Dos Santos Cinelli; Carvalho, Wanessa Araújo; Gilmore, Michael Shaffer; Piazzetta, Maria Helena de Oliveira; Gobbi, Angelo Luiz ; Brandão, Humberto de Mello; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli
Fonte: Chemical Engineering Journal. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: MASTITE ANIMAL, ELETROQUÍMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PECUÁRIA LEITEIRA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, STAPHYLOCOCCUS, SENSOR
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ABNT
SOARES, Andrey Coatrini et al. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, v. 451, n. Ja 2023, p. 138523-1-138523-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Soares, A. C., Soares, J. C., Popolin Neto, M., Mello, S. S. de, Pinto, D. D. S. C., Carvalho, W. A., et al. (2023). Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, 451( Ja 2023), 138523-1-138523-9. doi:10.1016/j.cej.2022.138523
NLM
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523
Vancouver
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523
Programa de computador
Células virtuais [Aplicativo] (2023)
Santos, Juliana da Silva; Leite, Lucas Xavier; Pereira, Luiz Henrique; Garcia, Thiago Nicola Cajuela; Bandeira, Thiago Lopes; Beltramini, Leila Maria ; Santos, Gislaine Costa dos
Unidades: IFSC, ICMC, EESC E ICMC
Assuntos: CIÊNCIA (ENSINO;INVESTIGAÇÃO), JOGOS EDUCATIVOS, CITOLOGIA
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ABNT
SANTOS, Juliana da Silva et al. Células virtuais [Aplicativo]. . São Carlos: Espaço Interativo de Ciências - EIC. Disponível em: https://eic.ifsc.usp.br/software-celulas-virtuais/. Acesso em: 08 jul. 2024. , 2023
APA
Santos, J. da S., Leite, L. X., Pereira, L. H., Garcia, T. N. C., Bandeira, T. L., Beltramini, L. M., & Santos, G. C. dos. (2023). Células virtuais [Aplicativo]. São Carlos: Espaço Interativo de Ciências - EIC. Recuperado de https://eic.ifsc.usp.br/software-celulas-virtuais/
NLM
Santos J da S, Leite LX, Pereira LH, Garcia TNC, Bandeira TL, Beltramini LM, Santos GC dos. Células virtuais [Aplicativo] [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://eic.ifsc.usp.br/software-celulas-virtuais/
Vancouver
Santos J da S, Leite LX, Pereira LH, Garcia TNC, Bandeira TL, Beltramini LM, Santos GC dos. Células virtuais [Aplicativo] [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://eic.ifsc.usp.br/software-celulas-virtuais/
Artigo de periodico
Text characterization based on recurrence networks (2023)
Souza, Bárbara Côrtes e ; Silva, Filipi Nascimento ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Silva, Giovana Daniele da ; Costa, Luciano da Fontoura ; Amancio, Diego Raphael
Fonte: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Bárbara Côrtes e et al. Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, v. 641, p. 119124-1-119124-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Souza, B. C. e, Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Silva, G. D. da, Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2023). Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, 641, 119124-1-119124-15. doi:10.1016/j.ins.2023.119124
NLM
Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124
Vancouver
Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124
Trabalho de evento-resumo
Geometria clássica em Grassmannianas (2023)
Grossi, Carlos Henrique ; Pinto, Diogo de Oliveira Soares ; Magno, Gabriel Fukamoto
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: GEOMETRIA DIFERENCIAL, SISTEMAS HAMILTONIANOS, FÍSICA TEÓRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GROSSI, Carlos Henrique e PINTO, Diogo de Oliveira Soares e MAGNO, Gabriel Fukamoto. Geometria clássica em Grassmannianas. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4f0a8cc2-c376-4094-ad8f-8ffe487b7839/3178081.pdf. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Grossi, C. H., Pinto, D. de O. S., & Magno, G. F. (2023). Geometria clássica em Grassmannianas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4f0a8cc2-c376-4094-ad8f-8ffe487b7839/3178081.pdf
NLM
Grossi CH, Pinto D de OS, Magno GF. Geometria clássica em Grassmannianas [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4f0a8cc2-c376-4094-ad8f-8ffe487b7839/3178081.pdf
Vancouver
Grossi CH, Pinto D de OS, Magno GF. Geometria clássica em Grassmannianas [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4f0a8cc2-c376-4094-ad8f-8ffe487b7839/3178081.pdf
Artigo de periodico
Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks (2023)
Neiva, Mariane Barros ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, v. 626, p. 129086-1-129086-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2023). Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, 626, 129086-1-129086-11. doi:10.1016/j.physa.2023.129086
NLM
Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
Vancouver
Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086

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