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Trabalho de evento
Online event detection in streaming time series: novel metrics and practical insights (2024)
Lima, Janio; Tavares, Lucas Giusti; Pacitti, Esther; Ferreira, João Eduardo ; Santos, Ismael; Siqueira, Isabela Guimarães; Porto, Fabio; Carvalho, Diego; Coutinho, Rafaelli; Ogasawara, Eduardo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: IME
Assuntos: STREAMING, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
LIMA, Janio et al. Online event detection in streaming time series: novel metrics and practical insights. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650809. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Lima, J., Tavares, L. G., Pacitti, E., Ferreira, J. E., Santos, I., Siqueira, I. G., et al. (2024). Online event detection in streaming time series: novel metrics and practical insights. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN60899.2024.10650809
NLM
Lima J, Tavares LG, Pacitti E, Ferreira JE, Santos I, Siqueira IG, Porto F, Carvalho D, Coutinho R, Ogasawara E. Online event detection in streaming time series: novel metrics and practical insights [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650809
Vancouver
Lima J, Tavares LG, Pacitti E, Ferreira JE, Santos I, Siqueira IG, Porto F, Carvalho D, Coutinho R, Ogasawara E. Online event detection in streaming time series: novel metrics and practical insights [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650809
Trabalho de evento
Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map (2024)
Martins, Luan Vinicius de Carvalho ; Donghong, Ji; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
MARTINS, Luan Vinicius de Carvalho e DONGHONG, Ji e LIANG, Zhao. Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650514. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Martins, L. V. de C., Donghong, J., & Liang, Z. (2024). Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN60899.2024.10650514
NLM
Martins LV de C, Donghong J, Liang Z. Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650514
Vancouver
Martins LV de C, Donghong J, Liang Z. Modelling graph neural network by aggregating the activation maps of self-organizing map [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN60899.2024.10650514
Trabalho de evento
Automated keyphrase generation for brazilian legal information retrieval (2023)
Sakiyama, Kenzo ; Nogueira, Rodrigo Frassetto; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, FRAMEWORKS
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ABNT
SAKIYAMA, Kenzo e NOGUEIRA, Rodrigo Frassetto e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Automated keyphrase generation for brazilian legal information retrieval. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191598. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Sakiyama, K., Nogueira, R. F., & Romero, R. A. F. (2023). Automated keyphrase generation for brazilian legal information retrieval. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191598
NLM
Sakiyama K, Nogueira RF, Romero RAF. Automated keyphrase generation for brazilian legal information retrieval [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191598
Vancouver
Sakiyama K, Nogueira RF, Romero RAF. Automated keyphrase generation for brazilian legal information retrieval [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191598
Trabalho de evento
Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks (2023)
Baldo Júnior, Sérgio ; Carneiro, Murillo Guimarães; Destro-Filho, João Batista; Zhao, Liang ; Tinós, Renato
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: FFCLRP
Assuntos: ELETROENCEFALOGRAFIA, COMA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
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ABNT
BALDO JÚNIOR, Sérgio et al. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks. 2023, Anais.. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Baldo Júnior, S., Carneiro, M. G., Destro-Filho, J. B., Zhao, L., & Tinós, R. (2023). Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks. In Proceedings. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
NLM
Baldo Júnior S, Carneiro MG, Destro-Filho JB, Zhao L, Tinós R. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
Vancouver
Baldo Júnior S, Carneiro MG, Destro-Filho JB, Zhao L, Tinós R. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
Trabalho de evento
Bayesian network for hydrological model: an inference approach (2022)
Ribeiro, Vitor P.; Cunha, Ângela Silviane Moura; Duarte, Sergio Nascimento ; Padovani, Carlos Roberto ; Marques, Patricia Algélica Alves ; Maciel, Carlos Dias ; Balestieri, José Antonio Perrella
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: ESALQ, EESC
Assuntos: EVAPOTRANSPIRAÇÃO, BALANÇO HÍDRICO, INFERÊNCIA BAYESIANA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
RIBEIRO, Vitor P. et al. Bayesian network for hydrological model: an inference approach. 2022, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN55064.2022.9892468. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Ribeiro, V. P., Cunha, Â. S. M., Duarte, S. N., Padovani, C. R., Marques, P. A. A., Maciel, C. D., & Balestieri, J. A. P. (2022). Bayesian network for hydrological model: an inference approach. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/IJCNN55064.2022.9892468
NLM
Ribeiro VP, Cunha ÂSM, Duarte SN, Padovani CR, Marques PAA, Maciel CD, Balestieri JAP. Bayesian network for hydrological model: an inference approach [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN55064.2022.9892468
Vancouver
Ribeiro VP, Cunha ÂSM, Duarte SN, Padovani CR, Marques PAA, Maciel CD, Balestieri JAP. Bayesian network for hydrological model: an inference approach [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN55064.2022.9892468
Trabalho de evento
An optimized modularity-based high level classification model (2020)
Colliri, Tiago Santos ; Weiguang, Liu; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
COLLIRI, Tiago Santos e WEIGUANG, Liu e LIANG, Zhao. An optimized modularity-based high level classification model. 2020, Anais.. Piscataway: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206755. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Colliri, T. S., Weiguang, L., & Liang, Z. (2020). An optimized modularity-based high level classification model. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN48605.2020.9206755
NLM
Colliri TS, Weiguang L, Liang Z. An optimized modularity-based high level classification model [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206755
Vancouver
Colliri TS, Weiguang L, Liang Z. An optimized modularity-based high level classification model [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206755
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Measuring the engagement level in encrypted group conversations by using temporal networks (2020)
Cotacallapa, Moshe; Berton, Lilian; Ferreira, Leonardo N.; Quiles, Marcos Gonçalves; Liang, Zhao; Macau, Elbert E. N.; Vega-Oliveros, Didier Augusto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: FFCLRP
Assuntos: MENSAGEM, CHAT, CRIPTOLOGIA, PRIVACIDADE, FRAMEWORKS
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ABNT
COTACALLAPA, Moshe et al. Measuring the engagement level in encrypted group conversations by using temporal networks. 2020, Anais.. Los Alamitos: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9207174. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Cotacallapa, M., Berton, L., Ferreira, L. N., Quiles, M. G., Liang, Z., Macau, E. E. N., & Vega-Oliveros, D. A. (2020). Measuring the engagement level in encrypted group conversations by using temporal networks. In Proceedings. Los Alamitos: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IJCNN48605.2020.9207174
NLM
Cotacallapa M, Berton L, Ferreira LN, Quiles MG, Liang Z, Macau EEN, Vega-Oliveros DA. Measuring the engagement level in encrypted group conversations by using temporal networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9207174
Vancouver
Cotacallapa M, Berton L, Ferreira LN, Quiles MG, Liang Z, Macau EEN, Vega-Oliveros DA. Measuring the engagement level in encrypted group conversations by using temporal networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9207174
Trabalho de evento
Effective deep reinforcement learning setups for multiple goals on visual navigation (2020)
Horita, Luiz Ricardo Takeshi ; Wolf, Denis Fernando ; Grassi Júnior, Valdir
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: ALGORITMOS, REDES NEURAIS
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ABNT
HORITA, Luiz Ricardo Takeshi e WOLF, Denis Fernando e GRASSI JÚNIOR, Valdir. Effective deep reinforcement learning setups for multiple goals on visual navigation. 2020, Anais.. Piscataway: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206917. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Horita, L. R. T., Wolf, D. F., & Grassi Júnior, V. (2020). Effective deep reinforcement learning setups for multiple goals on visual navigation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN48605.2020.9206917
NLM
Horita LRT, Wolf DF, Grassi Júnior V. Effective deep reinforcement learning setups for multiple goals on visual navigation [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206917
Vancouver
Horita LRT, Wolf DF, Grassi Júnior V. Effective deep reinforcement learning setups for multiple goals on visual navigation [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206917
Trabalho de evento
Qualitative data clustering: a new integer linear programming model (2019)
Lorena, Luiz Henrique Nogueira ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Lorena, Luiz Antonio Nogueira ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Cespedes, Juliana Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: PROGRAMAÇÃO LINEAR, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LORENA, Luiz Henrique Nogueira et al. Qualitative data clustering: a new integer linear programming model. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8851969. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Lorena, L. H. N., Quiles, M. G., Lorena, L. A. N., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Cespedes, J. G. (2019). Qualitative data clustering: a new integer linear programming model. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2019.8851969
NLM
Lorena LHN, Quiles MG, Lorena LAN, Carvalho ACP de LF de, Cespedes JG. Qualitative data clustering: a new integer linear programming model [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8851969
Vancouver
Lorena LHN, Quiles MG, Lorena LAN, Carvalho ACP de LF de, Cespedes JG. Qualitative data clustering: a new integer linear programming model [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8851969
Trabalho de evento
Interpretable variational autoencoders for cognitive models (2019)
Cúri, Mariana ; Converse, Geoffrey A; Hajewski, Jeff ; Oliveira, Suely
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, AVALIAÇÃO DA EDUCAÇÃO, ANÁLISE DE DESEMPENHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CÚRI, Mariana et al. Interpretable variational autoencoders for cognitive models. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8852333. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Cúri, M., Converse, G. A., Hajewski, J., & Oliveira, S. (2019). Interpretable variational autoencoders for cognitive models. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2019.8852333
NLM
Cúri M, Converse GA, Hajewski J, Oliveira S. Interpretable variational autoencoders for cognitive models [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8852333
Vancouver
Cúri M, Converse GA, Hajewski J, Oliveira S. Interpretable variational autoencoders for cognitive models [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8852333
Trabalho de evento
Towards a smart fault tolerant indoor localization system through recurrent neural networks (2019)
Carvalho, Eduardo Crevelário de; Ferreira, Bruno V; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Gomes, Pedro Henrique ; Freitas, Gustavo M; Vargas, Patricia Amancio; Ueyama, Jó ; Pessin, Gustavo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, FALHAS COMPUTACIONAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Eduardo Crevelário de et al. Towards a smart fault tolerant indoor localization system through recurrent neural networks. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8852007. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Carvalho, E. C. de, Ferreira, B. V., Rocha Filho, G. P., Gomes, P. H., Freitas, G. M., Vargas, P. A., et al. (2019). Towards a smart fault tolerant indoor localization system through recurrent neural networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2019.8852007
NLM
Carvalho EC de, Ferreira BV, Rocha Filho GP, Gomes PH, Freitas GM, Vargas PA, Ueyama J, Pessin G. Towards a smart fault tolerant indoor localization system through recurrent neural networks [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8852007
Vancouver
Carvalho EC de, Ferreira BV, Rocha Filho GP, Gomes PH, Freitas GM, Vargas PA, Ueyama J, Pessin G. Towards a smart fault tolerant indoor localization system through recurrent neural networks [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8852007
Trabalho de evento
An analysis on community detection and clustering algorithms on the post-processing of association rules (2018)
Padua, Renan de; Carmo, Laís Pessine do; Rezende, Solange Oliveira ; Carvalho, Veronica Oliveira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PADUA, Renan de et al. An analysis on community detection and clustering algorithms on the post-processing of association rules. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489603. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Padua, R. de, Carmo, L. P. do, Rezende, S. O., & Carvalho, V. O. de. (2018). An analysis on community detection and clustering algorithms on the post-processing of association rules. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489603
NLM
Padua R de, Carmo LP do, Rezende SO, Carvalho VO de. An analysis on community detection and clustering algorithms on the post-processing of association rules [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489603
Vancouver
Padua R de, Carmo LP do, Rezende SO, Carvalho VO de. An analysis on community detection and clustering algorithms on the post-processing of association rules [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489603
Trabalho de evento
Differentiation between normal and interictal EEG using multitaper spectral classifiers (2018)
Oliva, Jefferson Tales; Rosa, João Luís Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVA, Jefferson Tales e ROSA, João Luís Garcia. Differentiation between normal and interictal EEG using multitaper spectral classifiers. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489503. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Oliva, J. T., & Rosa, J. L. G. (2018). Differentiation between normal and interictal EEG using multitaper spectral classifiers. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489503
NLM
Oliva JT, Rosa JLG. Differentiation between normal and interictal EEG using multitaper spectral classifiers [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489503
Vancouver
Oliva JT, Rosa JLG. Differentiation between normal and interictal EEG using multitaper spectral classifiers [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489503
Trabalho de evento
Data complexity measures for imbalanced classification tasks (2018)
Barella, Victor H; Garcia, Luís P. F; Souto, Marcílio P. de; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARELLA, Victor H et al. Data complexity measures for imbalanced classification tasks. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489661. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Barella, V. H., Garcia, L. P. F., Souto, M. P. de, Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Data complexity measures for imbalanced classification tasks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489661
NLM
Barella VH, Garcia LPF, Souto MP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Data complexity measures for imbalanced classification tasks [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489661
Vancouver
Barella VH, Garcia LPF, Souto MP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Data complexity measures for imbalanced classification tasks [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489661
Trabalho de evento
A network-based high level data classification technique (2018)
Colliri, Tiago Santos; Ji, Donghong; Pan, Heng; Liang, Zhao
Fonte: Annals. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, TECNOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COLLIRI, Tiago Santos et al. A network-based high level data classification technique. 2018, Anais.. Rio de Janeiro: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489081. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Colliri, T. S., Ji, D., Pan, H., & Liang, Z. (2018). A network-based high level data classification technique. In Annals. Rio de Janeiro: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ijcnn.2018.8489081
NLM
Colliri TS, Ji D, Pan H, Liang Z. A network-based high level data classification technique [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489081
Vancouver
Colliri TS, Ji D, Pan H, Liang Z. A network-based high level data classification technique [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489081
Trabalho de evento
Stochastic and deterministic stationarity analysis of EEG data (2017)
Cestari, Daniel Moreira; Rosa, João Luís Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ELETROENCEFALOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CESTARI, Daniel Moreira e ROSA, João Luís Garcia. Stochastic and deterministic stationarity analysis of EEG data. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7965837. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Cestari, D. M., & Rosa, J. L. G. (2017). Stochastic and deterministic stationarity analysis of EEG data. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2017.7965837
NLM
Cestari DM, Rosa JLG. Stochastic and deterministic stationarity analysis of EEG data [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7965837
Vancouver
Cestari DM, Rosa JLG. Stochastic and deterministic stationarity analysis of EEG data [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7965837
Trabalho de evento
Low and high level classification using stacking (2017)
Covões, Thiago Ferreira; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: FFCLRP
Assunto: REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COVÕES, Thiago Ferreira e LIANG, Zhao. Low and high level classification using stacking. 2017, Anais.. Anchorage: INNS, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966163. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Covões, T. F., & Liang, Z. (2017). Low and high level classification using stacking. In Proceedings. Anchorage: INNS. doi:10.1109/IJCNN.2017.7966163
NLM
Covões TF, Liang Z. Low and high level classification using stacking [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966163
Vancouver
Covões TF, Liang Z. Low and high level classification using stacking [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966163
Trabalho de evento
Restricted exhaustive search for frequency band selection in motor imagery classification (2017)
Bustios, Paul; Rosa, João Luís Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ELETROENCEFALOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUSTIOS, Paul e ROSA, João Luís Garcia. Restricted exhaustive search for frequency band selection in motor imagery classification. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966388. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Bustios, P., & Rosa, J. L. G. (2017). Restricted exhaustive search for frequency band selection in motor imagery classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2017.7966388
NLM
Bustios P, Rosa JLG. Restricted exhaustive search for frequency band selection in motor imagery classification [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966388
Vancouver
Bustios P, Rosa JLG. Restricted exhaustive search for frequency band selection in motor imagery classification [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966388
Trabalho de evento
Face recognition using support vector machine and multiscale directional image Representation methods: a comparative study (2015)
Costa, Daniel Moura Martins da; Peres, Sarajane Marques; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes; Mustaro, Pollyana Notargiacomo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: EACH
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PERCEPÇÃO DA FACE
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ABNT
COSTA, Daniel Moura Martins da et al. Face recognition using support vector machine and multiscale directional image Representation methods: a comparative study. 2015, Anais.. Piscataway: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280699. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Costa, D. M. M. da, Peres, S. M., Lima, C. A. de M., & Mustaro, P. N. (2015). Face recognition using support vector machine and multiscale directional image Representation methods: a comparative study. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2015.7280699
NLM
Costa DMM da, Peres SM, Lima CA de M, Mustaro PN. Face recognition using support vector machine and multiscale directional image Representation methods: a comparative study [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280699
Vancouver
Costa DMM da, Peres SM, Lima CA de M, Mustaro PN. Face recognition using support vector machine and multiscale directional image Representation methods: a comparative study [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280699
Trabalho de evento
PVis - Partitions' Visualizer: extracting knowledge by visualizing a collection of partitions (2014)
Faceli, Katti; Sakata, Tiemi C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Souto, Marcílio C. P. de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FACELI, Katti et al. PVis - Partitions' Visualizer: extracting knowledge by visualizing a collection of partitions. 2014, Anais.. Piscataway: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2014.6889672. Acesso em: 07 out. 2025.
APA
Faceli, K., Sakata, T. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Souto, M. C. P. de. (2014). PVis - Partitions' Visualizer: extracting knowledge by visualizing a collection of partitions. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2014.6889672
NLM
Faceli K, Sakata TC, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. PVis - Partitions' Visualizer: extracting knowledge by visualizing a collection of partitions [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2014.6889672
Vancouver
Faceli K, Sakata TC, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. PVis - Partitions' Visualizer: extracting knowledge by visualizing a collection of partitions [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2014.6889672

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