A network-based high level data classification technique (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: LIANG, ZHAO - FFCLRP ; COLLIRI, TIAGO SANTOS - ICMC
- Unidades: FFCLRP; ICMC
- DOI: 10.1109/ijcnn.2018.8489081
- Subjects: REDES NEURAIS; TECNOLOGIA
- Keywords: Complex networks; Contextual classifier; High level classification; Supervised learning
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Annals
- Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
COLLIRI, Tiago Santos et al. A network-based high level data classification technique. 2018, Anais.. Rio de Janeiro: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489081. Acesso em: 01 mar. 2026. -
APA
Colliri, T. S., Ji, D., Pan, H., & Liang, Z. (2018). A network-based high level data classification technique. In Annals. Rio de Janeiro: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ijcnn.2018.8489081 -
NLM
Colliri TS, Ji D, Pan H, Liang Z. A network-based high level data classification technique [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489081 -
Vancouver
Colliri TS, Ji D, Pan H, Liang Z. A network-based high level data classification technique [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489081 - A network-based model for optimizing returns in the stock market
- An optimized modularity-based high level classification model
- Predicting corruption convictions among brazilian representatives through a voting-history based network
- Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model
- Analyzing the Bills-Voting dynamics and predicting corruption-convictions among brazilian congressmen through temporal networks
- Predicting the evolution of COVID-19 cases and deaths through a correlations-based temporal network
- Avaliação de preços de ações: proposta de um índice baseado nos preços históricos ponderados pelo volume, por meio do uso de modelagem computacional
- Network-based high level classification: novel models and applications
- Semi-supervised learning with concept drift using particle dynamics applied to network intrusion detection data
- Computer-aided music composition with LSTM neural network and chaotic inspiration
Informações sobre o DOI: 10.1109/ijcnn.2018.8489081 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
002965515.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
