Bayesian network for hydrological model: an inference approach (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: DUARTE, SERGIO NASCIMENTO - ESALQ ; MARQUES, PATRICIA ANGÉLICA ALVES - ESALQ ; MACIEL, CARLOS DIAS - EESC ; CUNHA, ÂNGELA SILVIANE MOURA - ESALQ
- Unidades: ESALQ; EESC
- DOI: 10.1109/IJCNN55064.2022.9892468
- Subjects: EVAPOTRANSPIRAÇÃO; BALANÇO HÍDRICO; INFERÊNCIA BAYESIANA; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway, NJ, USA
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
RIBEIRO, Vitor P. et al. Bayesian network for hydrological model: an inference approach. 2022, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN55064.2022.9892468. Acesso em: 26 jan. 2026. -
APA
Ribeiro, V. P., Cunha, Â. S. M., Duarte, S. N., Padovani, C. R., Marques, P. A. A., Maciel, C. D., & Balestieri, J. A. P. (2022). Bayesian network for hydrological model: an inference approach. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/IJCNN55064.2022.9892468 -
NLM
Ribeiro VP, Cunha ÂSM, Duarte SN, Padovani CR, Marques PAA, Maciel CD, Balestieri JAP. Bayesian network for hydrological model: an inference approach [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN55064.2022.9892468 -
Vancouver
Ribeiro VP, Cunha ÂSM, Duarte SN, Padovani CR, Marques PAA, Maciel CD, Balestieri JAP. Bayesian network for hydrological model: an inference approach [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN55064.2022.9892468 - Métodos de mosaico em imagens microscópicas
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Informações sobre o DOI: 10.1109/IJCNN55064.2022.9892468 (Fonte: oaDOI API)
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Bayesian_Network_for_Hydr... |
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