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Trabalho de evento
KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method (2024)
Teixeira, Larissa Roberta ; Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
TEIXEIRA, Larissa Roberta et al. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012599900003690. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Teixeira, L. R., Eleutério, I. A. R., Cazzolato, M. T., Gutierrez, M. A., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012599900003690
NLM
Teixeira LR, Eleutério IAR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012599900003690
Vancouver
Teixeira LR, Eleutério IAR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012599900003690
Trabalho de evento
Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases (2024)
Silva, William Zaniboni ; Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Teixeira, Larissa Roberta ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA
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ABNT
SILVA, William Zaniboni et al. Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012606300003690. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Silva, W. Z., Eleutério, I. A. R., Teixeira, L. R., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012606300003690
NLM
Silva WZ, Eleutério IAR, Teixeira LR, Traina AJM, Traina Junior C. Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012606300003690
Vancouver
Silva WZ, Eleutério IAR, Teixeira LR, Traina AJM, Traina Junior C. Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012606300003690
Trabalho de evento
Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations (2023)
Sacilotti, Andre ; Souza, Rodrigo Ferrari de ; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SACILOTTI, Andre e SOUZA, Rodrigo Ferrari de e MANZATO, Marcelo Garcia. Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations. 2023, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0011846000003467. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Sacilotti, A., Souza, R. F. de, & Manzato, M. G. (2023). Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0011846000003467
NLM
Sacilotti A, Souza RF de, Manzato MG. Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011846000003467
Vancouver
Sacilotti A, Souza RF de, Manzato MG. Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011846000003467
Trabalho de evento
Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers (2023)
Neves, Leandro Alves ; Martinez, João Manuel Cardoso; Longo, Leonardo Henrique da Costa; Roberto, Guilherme Freire ; Tosta, Thaína Aparecida Azevedo ; Faria, Paulo Rogério de ; Loyola, Adriano Mota ; Cardoso, Sérgio Vitorino ; Silva, Adriano Barbosa ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do ; Rozendo, Guilherme Botazzo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, NEOPLASIAS HEPÁTICAS, NEOPLASIAS DO COLON, NEOPLASIAS RETAIS, ODONTODISPLASIA
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ABNT
NEVES, Leandro Alves et al. Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers. 2023, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0011839400003467. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Neves, L. A., Martinez, J. M. C., Longo, L. H. da C., Roberto, G. F., Tosta, T. A. A., Faria, P. R. de, et al. (2023). Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0011839400003467
NLM
Neves LA, Martinez JMC, Longo LH da C, Roberto GF, Tosta TAA, Faria PR de, Loyola AM, Cardoso SV, Silva AB, Nascimento MZ do, Rozendo GB. Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011839400003467
Vancouver
Neves LA, Martinez JMC, Longo LH da C, Roberto GF, Tosta TAA, Faria PR de, Loyola AM, Cardoso SV, Silva AB, Nascimento MZ do, Rozendo GB. Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011839400003467
Trabalho de evento
Design principles and a software reference architecture for big data question answering systems (2023)
Moraes, Leonardo Mauro Pereira ; Jardim, Pedro Calciolari ; Aguiar, Cristina Dutra de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: BIG DATA, ARQUITETURA DE SOFTWARE
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ABNT
MORAES, Leonardo Mauro Pereira e JARDIM, Pedro Calciolari e AGUIAR, Cristina Dutra de. Design principles and a software reference architecture for big data question answering systems. 2023, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0011842700003467. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Moraes, L. M. P., Jardim, P. C., & Aguiar, C. D. de. (2023). Design principles and a software reference architecture for big data question answering systems. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0011842700003467
NLM
Moraes LMP, Jardim PC, Aguiar CD de. Design principles and a software reference architecture for big data question answering systems [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011842700003467
Vancouver
Moraes LMP, Jardim PC, Aguiar CD de. Design principles and a software reference architecture for big data question answering systems [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011842700003467
Trabalho de evento
FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science (2022)
Castro, João Pedro de Carvalho ; Romero, Lucas de Medeiros França ; Carniel, Anderson Chaves ; Aguiar, Cristina Dutra de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: BIG DATA, ARQUITETURA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, João Pedro de Carvalho et al. FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science. 2022, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0011045500003179. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Castro, J. P. de C., Romero, L. de M. F., Carniel, A. C., & Aguiar, C. D. de. (2022). FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0011045500003179
NLM
Castro JP de C, Romero L de MF, Carniel AC, Aguiar CD de. FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011045500003179
Vancouver
Castro JP de C, Romero L de MF, Carniel AC, Aguiar CD de. FAIR principles and big data: a software reference architecture for open science [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011045500003179
Trabalho de evento-anais periodico
How to identify the infeasible test requirements using static analyse?: an exploratory study (2021)
Choma Neto, João ; Mori, Allan ; Vilela, Ricardo Ferreira ; Colanzi, Thelma Elita ; Souza, Simone do Rocio Senger de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: TESTE E AVALIAÇÃO DE SOFTWARE, BENCHMARKING, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
CHOMA NETO, João et al. How to identify the infeasible test requirements using static analyse?: an exploratory study. Proceedings. Setúbal: SCITEPRESS. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010497107820789. Acesso em: 10 jul. 2024. , 2021
APA
Choma Neto, J., Mori, A., Vilela, R. F., Colanzi, T. E., & Souza, S. do R. S. de. (2021). How to identify the infeasible test requirements using static analyse?: an exploratory study. Proceedings. Setúbal: SCITEPRESS. doi:10.5220/0010497107820789
NLM
Choma Neto J, Mori A, Vilela RF, Colanzi TE, Souza S do RS de. How to identify the infeasible test requirements using static analyse?: an exploratory study [Internet]. Proceedings. 2021 ; 1 782-789.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010497107820789
Vancouver
Choma Neto J, Mori A, Vilela RF, Colanzi TE, Souza S do RS de. How to identify the infeasible test requirements using static analyse?: an exploratory study [Internet]. Proceedings. 2021 ; 1 782-789.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010497107820789
Trabalho de evento-anais periodico
A risk management framework for scrum projects (2021)
Lopes, Samuel de Souza ; Souza, Rogéria Cristiane Gratão de ; Contessoto, Allan de Godoi ; Oliveira, André Luiz de ; Braga, Rosana Teresinha Vaccare
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, GESTÃO DE PROJETOS, ANÁLISE DE RISCO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Samuel de Souza et al. A risk management framework for scrum projects. Proceedings. Setúbal: SCITEPRESS. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010448300300040. Acesso em: 10 jul. 2024. , 2021
APA
Lopes, S. de S., Souza, R. C. G. de, Contessoto, A. de G., Oliveira, A. L. de, & Braga, R. T. V. (2021). A risk management framework for scrum projects. Proceedings. Setúbal: SCITEPRESS. doi:10.5220/0010448300300040
NLM
Lopes S de S, Souza RCG de, Contessoto A de G, Oliveira AL de, Braga RTV. A risk management framework for scrum projects [Internet]. Proceedings. 2021 ; 2 30-40.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010448300300040
Vancouver
Lopes S de S, Souza RCG de, Contessoto A de G, Oliveira AL de, Braga RTV. A risk management framework for scrum projects [Internet]. Proceedings. 2021 ; 2 30-40.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010448300300040
Trabalho de evento
Detecting influencers in very large social networks of games (2019)
Moraes, Leonardo Mauro Pereira; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, JOGOS DE COMPUTADOR, MARKETING
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAES, Leonardo Mauro Pereira e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira. Detecting influencers in very large social networks of games. 2019, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0007728200930103. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Moraes, L. M. P., & Cordeiro, R. L. F. (2019). Detecting influencers in very large social networks of games. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0007728200930103
NLM
Moraes LMP, Cordeiro RLF. Detecting influencers in very large social networks of games [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0007728200930103
Vancouver
Moraes LMP, Cordeiro RLF. Detecting influencers in very large social networks of games [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0007728200930103
Trabalho de evento
Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification (2018)
Kunze, Lucas Felipe; Amaral, Thábata; Moraes, Leonardo Mauro Pereira; Oliveira, Jadson José Monteiro; Bispo Junior, Altamir Gomes; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KUNZE, Lucas Felipe et al. Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification. 2018, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0006709401620169. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Kunze, L. F., Amaral, T., Moraes, L. M. P., Oliveira, J. J. M., Bispo Junior, A. G., Sousa, E. P. M. de, & Cordeiro, R. L. F. (2018). Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0006709401620169
NLM
Kunze LF, Amaral T, Moraes LMP, Oliveira JJM, Bispo Junior AG, Sousa EPM de, Cordeiro RLF. Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0006709401620169
Vancouver
Kunze LF, Amaral T, Moraes LMP, Oliveira JJM, Bispo Junior AG, Sousa EPM de, Cordeiro RLF. Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0006709401620169
Trabalho de evento
TendeR-Sims: similarity retrieval system for public tenders (2018)
Vasconcelos, Guilherme Q; Zabot, Guilherme F; Lima, Daniel M. de; Rodrigues Junior, José Fernando ; Traina Junior, Caetano ; Kaster, Daniel dos Santos; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, ONTOLOGIA, LICITAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VASCONCELOS, Guilherme Q et al. TendeR-Sims: similarity retrieval system for public tenders. 2018, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0006697601430150. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Vasconcelos, G. Q., Zabot, G. F., Lima, D. M. de, Rodrigues Junior, J. F., Traina Junior, C., Kaster, D. dos S., & Cordeiro, R. L. F. (2018). TendeR-Sims: similarity retrieval system for public tenders. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0006697601430150
NLM
Vasconcelos GQ, Zabot GF, Lima DM de, Rodrigues Junior JF, Traina Junior C, Kaster D dos S, Cordeiro RLF. TendeR-Sims: similarity retrieval system for public tenders [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0006697601430150
Vancouver
Vasconcelos GQ, Zabot GF, Lima DM de, Rodrigues Junior JF, Traina Junior C, Kaster D dos S, Cordeiro RLF. TendeR-Sims: similarity retrieval system for public tenders [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0006697601430150
Trabalho de evento-anais periodico
Pivot-based similarity wide-joins fostering near-duplicate detection (2017)
Carvalho, Luiz Olmes; Santos, Lúcio Fernandes Dutra; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Lecture Notes in Business Information Processing. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS PARA IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Luiz Olmes et al. Pivot-based similarity wide-joins fostering near-duplicate detection. Lecture Notes in Business Information Processing. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-62386-3_4. Acesso em: 10 jul. 2024. , 2017
APA
Carvalho, L. O., Santos, L. F. D., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2017). Pivot-based similarity wide-joins fostering near-duplicate detection. Lecture Notes in Business Information Processing. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-62386-3_4
NLM
Carvalho LO, Santos LFD, Traina AJM, Traina Junior C. Pivot-based similarity wide-joins fostering near-duplicate detection [Internet]. Lecture Notes in Business Information Processing. 2017 ; 291 81-104.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-62386-3_4
Vancouver
Carvalho LO, Santos LFD, Traina AJM, Traina Junior C. Pivot-based similarity wide-joins fostering near-duplicate detection [Internet]. Lecture Notes in Business Information Processing. 2017 ; 291 81-104.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-62386-3_4
Trabalho de evento
Physical data warehouse design on NoSQL databases OLAP query processing over HBase (2016)
Scabora, Lucas C; Brito, Jaqueline J; Ciferri, Ricardo Rodrigues; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assunto: BANCO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABORA, Lucas C et al. Physical data warehouse design on NoSQL databases OLAP query processing over HBase. 2016, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0005815901110118. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Scabora, L. C., Brito, J. J., Ciferri, R. R., & Ciferri, C. D. de A. (2016). Physical data warehouse design on NoSQL databases OLAP query processing over HBase. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0005815901110118
NLM
Scabora LC, Brito JJ, Ciferri RR, Ciferri CD de A. Physical data warehouse design on NoSQL databases OLAP query processing over HBase [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0005815901110118
Vancouver
Scabora LC, Brito JJ, Ciferri RR, Ciferri CD de A. Physical data warehouse design on NoSQL databases OLAP query processing over HBase [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0005815901110118
Trabalho de evento
Efficient self-similarity range wide-joins fostering near-duplicate image detection in emergency scenarios (2016)
Carvalho, Luiz Olmes; Santos, Lucio F. D; Oliveira, Willian Dener de; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Luiz Olmes et al. Efficient self-similarity range wide-joins fostering near-duplicate image detection in emergency scenarios. 2016, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0005868900810091. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Carvalho, L. O., Santos, L. F. D., Oliveira, W. D. de, Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2016). Efficient self-similarity range wide-joins fostering near-duplicate image detection in emergency scenarios. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0005868900810091
NLM
Carvalho LO, Santos LFD, Oliveira WD de, Traina AJM, Traina Junior C. Efficient self-similarity range wide-joins fostering near-duplicate image detection in emergency scenarios [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0005868900810091
Vancouver
Carvalho LO, Santos LFD, Oliveira WD de, Traina AJM, Traina Junior C. Efficient self-similarity range wide-joins fostering near-duplicate image detection in emergency scenarios [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0005868900810091
Trabalho de evento
On the support of a similarity-enabled relational database management system in civilian crisis situations (2016)
Oliveira, Paulo H; Fraideinberze, Antonio C; Laverde, Natan A; Gualdron, Hugo; Gonzaga, Andre S; Ferreira, Lucas D; Oliveira, Willian Dener de; Rodrigues Junior, José Fernando ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, BANCO DE DADOS RELACIONAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Paulo H et al. On the support of a similarity-enabled relational database management system in civilian crisis situations. 2016, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0005816701190126. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Oliveira, P. H., Fraideinberze, A. C., Laverde, N. A., Gualdron, H., Gonzaga, A. S., Ferreira, L. D., et al. (2016). On the support of a similarity-enabled relational database management system in civilian crisis situations. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0005816701190126
NLM
Oliveira PH, Fraideinberze AC, Laverde NA, Gualdron H, Gonzaga AS, Ferreira LD, Oliveira WD de, Rodrigues Junior JF, Cordeiro RLF, Traina Junior C, Traina AJM, Sousa EPM de. On the support of a similarity-enabled relational database management system in civilian crisis situations [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0005816701190126
Vancouver
Oliveira PH, Fraideinberze AC, Laverde NA, Gualdron H, Gonzaga AS, Ferreira LD, Oliveira WD de, Rodrigues Junior JF, Cordeiro RLF, Traina Junior C, Traina AJM, Sousa EPM de. On the support of a similarity-enabled relational database management system in civilian crisis situations [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0005816701190126
Trabalho de evento
What if multiusers wish to reconcile their data? (2015)
Almeida, Dayse Silveira de; Hara, Carmem Satie; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assunto: BANCO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Dayse Silveira de e HARA, Carmem Satie e CIFERRI, Cristina Dutra de Aguiar. What if multiusers wish to reconcile their data? 2015, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0005384401840195. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Almeida, D. S. de, Hara, C. S., & Ciferri, C. D. de A. (2015). What if multiusers wish to reconcile their data? In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0005384401840195
NLM
Almeida DS de, Hara CS, Ciferri CD de A. What if multiusers wish to reconcile their data? [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0005384401840195
Vancouver
Almeida DS de, Hara CS, Ciferri CD de A. What if multiusers wish to reconcile their data? [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0005384401840195
Trabalho de evento-anais periodico
Fire detection from social media images by means of instance-based learning (2015)
Bêdo, Marcos Vinícius Naves; Oliveira, Willian Dener de; Cazzolato, Mirela Teixeira; Costa, Alceu Ferraz; Blanco, Gustavo; Rodrigues Junior, José Fernando ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Lecture Notes in Business Information Processing. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, BANCO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, MÍDIAS SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BÊDO, Marcos Vinícius Naves et al. Fire detection from social media images by means of instance-based learning. Lecture Notes in Business Information Processing. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-29133-8_2. Acesso em: 10 jul. 2024. , 2015
APA
Bêdo, M. V. N., Oliveira, W. D. de, Cazzolato, M. T., Costa, A. F., Blanco, G., Rodrigues Junior, J. F., et al. (2015). Fire detection from social media images by means of instance-based learning. Lecture Notes in Business Information Processing. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-29133-8_2
NLM
Bêdo MVN, Oliveira WD de, Cazzolato MT, Costa AF, Blanco G, Rodrigues Junior JF, Traina AJM, Traina Junior C. Fire detection from social media images by means of instance-based learning [Internet]. Lecture Notes in Business Information Processing. 2015 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-29133-8_2
Vancouver
Bêdo MVN, Oliveira WD de, Cazzolato MT, Costa AF, Blanco G, Rodrigues Junior JF, Traina AJM, Traina Junior C. Fire detection from social media images by means of instance-based learning [Internet]. Lecture Notes in Business Information Processing. 2015 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-29133-8_2
Trabalho de evento-anais periodico
Discovering frequent patterns on agrometeorological data with TrieMotif (2015)
Chino, Daniel Y. T; Gonçalves, Renata R. V; Romani, Luciana A. S; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Lecture Notes in Business Information Processing. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, BANCO DE DADOS, BANCO DE DADOS TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHINO, Daniel Y. T et al. Discovering frequent patterns on agrometeorological data with TrieMotif. Lecture Notes in Business Information Processing. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-22348-3_6. Acesso em: 10 jul. 2024. , 2015
APA
Chino, D. Y. T., Gonçalves, R. R. V., Romani, L. A. S., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2015). Discovering frequent patterns on agrometeorological data with TrieMotif. Lecture Notes in Business Information Processing. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-22348-3_6
NLM
Chino DYT, Gonçalves RRV, Romani LAS, Traina Junior C, Traina AJM. Discovering frequent patterns on agrometeorological data with TrieMotif [Internet]. Lecture Notes in Business Information Processing. 2015 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-22348-3_6
Vancouver
Chino DYT, Gonçalves RRV, Romani LAS, Traina Junior C, Traina AJM. Discovering frequent patterns on agrometeorological data with TrieMotif [Internet]. Lecture Notes in Business Information Processing. 2015 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-22348-3_6
Trabalho de evento
Techniques for effective and efficient fire detection from social media images (2015)
Bedo, Marcos V. N; Blanco, Gustavo; Oliveira, Willian Dener de; Cazzolato, Mirela T; Costa, Alceu F; Rodrigues Junior, José Fernando ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MÍDIAS SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BEDO, Marcos V. N et al. Techniques for effective and efficient fire detection from social media images. 2015, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0005341500340045. Acesso em: 10 jul. 2024.
APA
Bedo, M. V. N., Blanco, G., Oliveira, W. D. de, Cazzolato, M. T., Costa, A. F., Rodrigues Junior, J. F., et al. (2015). Techniques for effective and efficient fire detection from social media images. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0005341500340045
NLM
Bedo MVN, Blanco G, Oliveira WD de, Cazzolato MT, Costa AF, Rodrigues Junior JF, Traina AJM, Traina Junior C. Techniques for effective and efficient fire detection from social media images [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0005341500340045
Vancouver
Bedo MVN, Blanco G, Oliveira WD de, Cazzolato MT, Costa AF, Rodrigues Junior JF, Traina AJM, Traina Junior C. Techniques for effective and efficient fire detection from social media images [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0005341500340045
Trabalho de evento-anais periodico
Self-service classroom capture generating interactive multivideo objects (2014)
Viel, Caio Cesar; Melo, Erick Lazaro; Pimentel, Maria da Graça Campos ; Teixeira, César A. C
Fonte: Lecture Notes in Business Information Processing. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: WORLD WIDE WEB, SISTEMAS MULTIMÍDIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIEL, Caio Cesar et al. Self-service classroom capture generating interactive multivideo objects. Lecture Notes in Business Information Processing. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-09492-2_26. Acesso em: 10 jul. 2024. , 2014
APA
Viel, C. C., Melo, E. L., Pimentel, M. da G. C., & Teixeira, C. A. C. (2014). Self-service classroom capture generating interactive multivideo objects. Lecture Notes in Business Information Processing. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-09492-2_26
NLM
Viel CC, Melo EL, Pimentel M da GC, Teixeira CAC. Self-service classroom capture generating interactive multivideo objects [Internet]. Lecture Notes in Business Information Processing. 2014 ; 190 438-456.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-09492-2_26
Vancouver
Viel CC, Melo EL, Pimentel M da GC, Teixeira CAC. Self-service classroom capture generating interactive multivideo objects [Internet]. Lecture Notes in Business Information Processing. 2014 ; 190 438-456.[citado 2024 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-09492-2_26

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