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Trabalho de evento-anais periodico
Exploring NLP and embedding for automatic essay scoring in the Portuguese (2024)
Carvalho, Ruan ; Lins, Lucas Fernandes ; Rodrigues, Luiz ; Miranda, Péricles ; Oliveira, Hilário ; Cordeiro, Thiago ; Pinto, Ig Ibert Bittencourt Santana ; Isotani, Seiji ; Mello, Rafael Ferreira
Source: Communications in Computer and Information Science - CCIS. Conference titles: International Conference in Artificial Intelligence in Education - AIED. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
CARVALHO, Ruan et al. Exploring NLP and embedding for automatic essay scoring in the Portuguese. Communications in Computer and Information Science - CCIS. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64315-6_18. Acesso em: 23 out. 2025. , 2024
APA
Carvalho, R., Lins, L. F., Rodrigues, L., Miranda, P., Oliveira, H., Cordeiro, T., et al. (2024). Exploring NLP and embedding for automatic essay scoring in the Portuguese. Communications in Computer and Information Science - CCIS. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-64315-6_18
NLM
Carvalho R, Lins LF, Rodrigues L, Miranda P, Oliveira H, Cordeiro T, Pinto IIBS, Isotani S, Mello RF. Exploring NLP and embedding for automatic essay scoring in the Portuguese [Internet]. Communications in Computer and Information Science - CCIS. 2024 ; 2150 228-233.[citado 2025 out. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64315-6_18
Vancouver
Carvalho R, Lins LF, Rodrigues L, Miranda P, Oliveira H, Cordeiro T, Pinto IIBS, Isotani S, Mello RF. Exploring NLP and embedding for automatic essay scoring in the Portuguese [Internet]. Communications in Computer and Information Science - CCIS. 2024 ; 2150 228-233.[citado 2025 out. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64315-6_18
Trabalho de evento-anais periodico
Handwritten equation detection in disconnected, low-cost mobile devices (2024)
Souza, Everton ; Santos, Ermesson Lima dos ; Rodrigues, Luiz Antonio Lima ; Rosa, Daniel ; Cordeiro, Filipe ; Pereira, Cícero ; Chevtchenko, Sergio ; Carvalho, Ruan ; Vieira, Thales ; Marinho, Marcelo Luiz Monteiro ; Dermeval, Diego ; Pinto, Ig Ibert Bittencourt Santana ; Isotani, Seiji ; Macario, Valmir
Source: Communications in Computer and Information Science - CCIS. Conference titles: International Conference in Artificial Intelligence in Education - AIED. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, EDUCAÇÃO
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ABNT
SOUZA, Everton et al. Handwritten equation detection in disconnected, low-cost mobile devices. Communications in Computer and Information Science - CCIS. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64312-5_16. Acesso em: 23 out. 2025. , 2024
APA
Souza, E., Santos, E. L. dos, Rodrigues, L. A. L., Rosa, D., Cordeiro, F., Pereira, C., et al. (2024). Handwritten equation detection in disconnected, low-cost mobile devices. Communications in Computer and Information Science - CCIS. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-64312-5_16
NLM
Souza E, Santos EL dos, Rodrigues LAL, Rosa D, Cordeiro F, Pereira C, Chevtchenko S, Carvalho R, Vieira T, Marinho MLM, Dermeval D, Pinto IIBS, Isotani S, Macario V. Handwritten equation detection in disconnected, low-cost mobile devices [Internet]. Communications in Computer and Information Science - CCIS. 2024 ; 2151 132-139.[citado 2025 out. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64312-5_16
Vancouver
Souza E, Santos EL dos, Rodrigues LAL, Rosa D, Cordeiro F, Pereira C, Chevtchenko S, Carvalho R, Vieira T, Marinho MLM, Dermeval D, Pinto IIBS, Isotani S, Macario V. Handwritten equation detection in disconnected, low-cost mobile devices [Internet]. Communications in Computer and Information Science - CCIS. 2024 ; 2151 132-139.[citado 2025 out. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64312-5_16
Trabalho de evento-anais periodico
An optimization approach for elementary school handwritten mathematical expression recognition (2024)
Chevtchenko, Sergio ; Carvalho, Ruan ; Rodrigues, Luiz Antonio Lima ; Souza, Everton ; Rosa, Daniel ; Cordeiro, Filipe ; Pereira, Cícero ; Vieira, Tales ; Marinho, Marcelo Luiz Monteiro ; Dermeval, Diego ; Pinto, Ig Ibert Bittencourt Santana ; Isotani, Seiji ; Macario, Valmir
Source: Communications in Computer and Information Science - CCIS. Conference titles: International Conference in Artificial Intelligence in Education - AIED. Unidade: ICMC
Subjects: ENSINO FUNDAMENTAL, MATEMÁTICA, RECONHECIMENTO DE ESCRITA
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ABNT
CHEVTCHENKO, Sergio et al. An optimization approach for elementary school handwritten mathematical expression recognition. Communications in Computer and Information Science - CCIS. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64312-5_28. Acesso em: 23 out. 2025. , 2024
APA
Chevtchenko, S., Carvalho, R., Rodrigues, L. A. L., Souza, E., Rosa, D., Cordeiro, F., et al. (2024). An optimization approach for elementary school handwritten mathematical expression recognition. Communications in Computer and Information Science - CCIS. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-64312-5_28
NLM
Chevtchenko S, Carvalho R, Rodrigues LAL, Souza E, Rosa D, Cordeiro F, Pereira C, Vieira T, Marinho MLM, Dermeval D, Pinto IIBS, Isotani S, Macario V. An optimization approach for elementary school handwritten mathematical expression recognition [Internet]. Communications in Computer and Information Science - CCIS. 2024 ; 2151 234-241.[citado 2025 out. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64312-5_28
Vancouver
Chevtchenko S, Carvalho R, Rodrigues LAL, Souza E, Rosa D, Cordeiro F, Pereira C, Vieira T, Marinho MLM, Dermeval D, Pinto IIBS, Isotani S, Macario V. An optimization approach for elementary school handwritten mathematical expression recognition [Internet]. Communications in Computer and Information Science - CCIS. 2024 ; 2151 234-241.[citado 2025 out. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64312-5_28
Trabalho de evento-anais periodico
Contextual features for automatic essay scoring in Portuguese (2024)
Galhardi, Lucas ; Herculano, Maria Fernanda ; Rodrigues, Luiz ; Miranda, Péricles ; Oliveira, Hilário ; Cordeiro, Thiago ; Pinto, Ig Ibert Bittencourt Santana ; Isotani, Seiji ; Mello, Rafael Ferreira
Source: Communications in Computer and Information Science - CCIS. Conference titles: International Conference in Artificial Intelligence in Education - AIED. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GALHARDI, Lucas et al. Contextual features for automatic essay scoring in Portuguese. Communications in Computer and Information Science - CCIS. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64315-6_23. Acesso em: 23 out. 2025. , 2024
APA
Galhardi, L., Herculano, M. F., Rodrigues, L., Miranda, P., Oliveira, H., Cordeiro, T., et al. (2024). Contextual features for automatic essay scoring in Portuguese. Communications in Computer and Information Science - CCIS. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-64315-6_23
NLM
Galhardi L, Herculano MF, Rodrigues L, Miranda P, Oliveira H, Cordeiro T, Pinto IIBS, Isotani S, Mello RF. Contextual features for automatic essay scoring in Portuguese [Internet]. Communications in Computer and Information Science - CCIS. 2024 ; 2150 270-282.[citado 2025 out. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64315-6_23
Vancouver
Galhardi L, Herculano MF, Rodrigues L, Miranda P, Oliveira H, Cordeiro T, Pinto IIBS, Isotani S, Mello RF. Contextual features for automatic essay scoring in Portuguese [Internet]. Communications in Computer and Information Science - CCIS. 2024 ; 2150 270-282.[citado 2025 out. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64315-6_23

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