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Artigo de periodico
Definition of nutritional requirements for zinc in broilers using bayesian methodology (2022)
Mangueira, Rick Anderson Freire ; Savian, Taciana Villela ; Leandro, Roseli Aparecida
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: FRANGOS DE CORTE, INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS MATEMÁTICOS, NECESSIDADES NUTRICIONAIS, NUTRIÇÃO ANIMAL, RAÇÃO, ZINCO
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ABNT
MANGUEIRA, Rick Anderson Freire e SAVIAN, Taciana Villela e LEANDRO, Roseli Aparecida. Definition of nutritional requirements for zinc in broilers using bayesian methodology. Revista Brasileira de Biometria, v. 40, n. 1, p. 50-60, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i1.540. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Mangueira, R. A. F., Savian, T. V., & Leandro, R. A. (2022). Definition of nutritional requirements for zinc in broilers using bayesian methodology. Revista Brasileira de Biometria, 40( 1), 50-60. doi:10.28951/bjb.v40i1.540
NLM
Mangueira RAF, Savian TV, Leandro RA. Definition of nutritional requirements for zinc in broilers using bayesian methodology [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2022 ; 40( 1): 50-60.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i1.540
Vancouver
Mangueira RAF, Savian TV, Leandro RA. Definition of nutritional requirements for zinc in broilers using bayesian methodology [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2022 ; 40( 1): 50-60.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i1.540
Artigo de periodico
Residual analysis in Rasch Poisson counts models (2021)
Santos, Naiara Caroline Aparecido dos ; Bazán Guzmán, Jorge Luis
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, PROCESSOS DE POISSON, ATENÇÃO
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ABNT
SANTOS, Naiara Caroline Aparecido dos e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Residual analysis in Rasch Poisson counts models. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 1, p. 206-220, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Santos, N. C. A. dos, & Bazán Guzmán, J. L. (2021). Residual analysis in Rasch Poisson counts models. Revista Brasileira de Biometria, 39( 1), 206-220. doi:10.28951/rbb.v39i1.531
NLM
Santos NCA dos, Bazán Guzmán JL. Residual analysis in Rasch Poisson counts models [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 1): 206-220.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531
Vancouver
Santos NCA dos, Bazán Guzmán JL. Residual analysis in Rasch Poisson counts models [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 1): 206-220.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531
Artigo de periodico
An application of the Poisson-Weibull model for censured data (2021)
Vigas, Valdemiro Piedade; Prataviera, Fábio ; Silva, Giovana Oliveira
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
VIGAS, Valdemiro Piedade e PRATAVIERA, Fábio e SILVA, Giovana Oliveira. An application of the Poisson-Weibull model for censured data. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 4, p. 505-521, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.534. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Vigas, V. P., Prataviera, F., & Silva, G. O. (2021). An application of the Poisson-Weibull model for censured data. Revista Brasileira de Biometria, 39( 4), 505-521. doi:10.28951/rbb.v39i4.534
NLM
Vigas VP, Prataviera F, Silva GO. An application of the Poisson-Weibull model for censured data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 505-521.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.534
Vancouver
Vigas VP, Prataviera F, Silva GO. An application of the Poisson-Weibull model for censured data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 505-521.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.534
Artigo de periodico
Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources (2021)
Moreno, German ; Singer, Júlio da Motta ; Stanek III, Edward J.
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME
Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
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ABNT
MORENO, German e SINGER, Júlio da Motta e STANEK III, Edward J. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 4, p. 571-586, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Moreno, G., Singer, J. da M., & Stanek III, E. J. (2021). Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources. Revista Brasileira de Biometria, 39( 4), 571-586. doi:10.28951/rbb.v39i4.553
NLM
Moreno G, Singer J da M, Stanek III EJ. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 571-586.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553
Vancouver
Moreno G, Singer J da M, Stanek III EJ. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 571-586.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553
Artigo de periodico
Análise de componentes principais para o comportamento morfológico e agronômico de genótipos de algodoeiro no município de Uberaba – MG (2020)
Rodrigues, Josiane; Henrique, Francisco Humberto; Piedade, Sônia Maria De Stefano ; Laca-Buendía, Julio Pedro
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: ALGODÃO, ANÁLISE MULTIVARIADA, COMPONENTES DE VARIÂNCIA, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MORFOLOGIA VEGETAL
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ABNT
RODRIGUES, Josiane et al. Análise de componentes principais para o comportamento morfológico e agronômico de genótipos de algodoeiro no município de Uberaba – MG. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 4, p. 418-427, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.458. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Rodrigues, J., Henrique, F. H., Piedade, S. M. D. S., & Laca-Buendía, J. P. (2020). Análise de componentes principais para o comportamento morfológico e agronômico de genótipos de algodoeiro no município de Uberaba – MG. Revista Brasileira de Biometria, 38( 4), 418-427. doi:10.28951/rbb.v38i4.458
NLM
Rodrigues J, Henrique FH, Piedade SMDS, Laca-Buendía JP. Análise de componentes principais para o comportamento morfológico e agronômico de genótipos de algodoeiro no município de Uberaba – MG [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 4): 418-427.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.458
Vancouver
Rodrigues J, Henrique FH, Piedade SMDS, Laca-Buendía JP. Análise de componentes principais para o comportamento morfológico e agronômico de genótipos de algodoeiro no município de Uberaba – MG [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 4): 418-427.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.458
Artigo de periodico
Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states (2020)
Amaral, Magali Teresópolis Reis ; Conceição, Katiane Silva ; Andrade, Marinho Gomes de ; Padovani, Carlos Roberto
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Subjects: COVID-19, CURVAS DE CRESCIMENTO, PROJEÇÃO
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ABNT
AMARAL, Magali Teresópolis Reis et al. Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 2, p. 125-146, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i2.481. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Amaral, M. T. R., Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Padovani, C. R. (2020). Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states. Revista Brasileira de Biometria, 38( 2), 125-146. doi:10.28951/rbb.v38i2.481
NLM
Amaral MTR, Conceição KS, Andrade MG de, Padovani CR. Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 2): 125-146.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i2.481
Vancouver
Amaral MTR, Conceição KS, Andrade MG de, Padovani CR. Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 2): 125-146.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i2.481
Artigo de periodico
Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data (2020)
Sarti, Danilo Augusto ; Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELAGEM DE DADOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
SARTI, Danilo Augusto e DIAS, Carlos Tadeu dos Santos. Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 3, p. 290-323, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i3.433. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Sarti, D. A., & Dias, C. T. dos S. (2020). Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data. Revista Brasileira de Biometria, 38( 3), 290-323. doi:10.28951/rbb.v38i3.433
NLM
Sarti DA, Dias CT dos S. Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 3): 290-323.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i3.433
Vancouver
Sarti DA, Dias CT dos S. Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 3): 290-323.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i3.433
Artigo de periodico
Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações (2020)
Silva, Andson Nunes da; Anyosa, Susan Alicia Chumbimune ; Bazán Guzmán, Jorge Luis
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
SILVA, Andson Nunes da e ANYOSA, Susan Alicia Chumbimune e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 4, p. 385-417, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.455. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Silva, A. N. da, Anyosa, S. A. C., & Bazán Guzmán, J. L. (2020). Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações. Revista Brasileira de Biometria, 38( 4), 385-417. doi:10.28951/rbb.v38i4.455
NLM
Silva AN da, Anyosa SAC, Bazán Guzmán JL. Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 4): 385-417.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.455
Vancouver
Silva AN da, Anyosa SAC, Bazán Guzmán JL. Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 4): 385-417.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.455
Artigo de periodico
Generalized additive mixed models with p-splines applied to sugarcane production in the state of São Paulo (2019)
Mendoza, Natalie Verónika Rondinel ; Piedade, Sônia Maria De Stefano
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, CHUVA, MODELOS MATEMÁTICOS, MUDANÇA CLIMÁTICA, TEMPERATURA
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ABNT
MENDOZA, Natalie Verónika Rondinel e PIEDADE, Sônia Maria De Stefano. Generalized additive mixed models with p-splines applied to sugarcane production in the state of São Paulo. Revista Brasileira de Biometria, v. 37, n. 1, p. 17-31, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.339. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Mendoza, N. V. R., & Piedade, S. M. D. S. (2019). Generalized additive mixed models with p-splines applied to sugarcane production in the state of São Paulo. Revista Brasileira de Biometria, 37( 1), 17-31. doi:10.28951/rbb.v37i1.339
NLM
Mendoza NVR, Piedade SMDS. Generalized additive mixed models with p-splines applied to sugarcane production in the state of São Paulo [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2019 ; 37( 1): 17-31.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.339
Vancouver
Mendoza NVR, Piedade SMDS. Generalized additive mixed models with p-splines applied to sugarcane production in the state of São Paulo [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2019 ; 37( 1): 17-31.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.339
Artigo de periodico
Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções (2019)
Gomes, Letícia Souza; Campos, Adriano Polpo de ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Martins, Camila Bertini
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
GOMES, Letícia Souza et al. Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções. Revista Brasileira de Biometria, v. 37, n. 1, p. 32-40, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.340. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Gomes, L. S., Campos, A. P. de, Pereira, C. A. de B., & Martins, C. B. (2019). Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções. Revista Brasileira de Biometria, 37( 1), 32-40. doi:10.28951/rbb.v37i1.340
NLM
Gomes LS, Campos AP de, Pereira CA de B, Martins CB. Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2019 ; 37( 1): 32-40.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.340
Vancouver
Gomes LS, Campos AP de, Pereira CA de B, Martins CB. Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2019 ; 37( 1): 32-40.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.340
Artigo de periodico
Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression (2018)
Ara, Anderson; Louzada, Francisco ; Milan, Luis Aparecido
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARA, Anderson e LOUZADA, Francisco e MILAN, Luis Aparecido. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 48-55, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Ara, A., Louzada, F., & Milan, L. A. (2018). Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 48-55. doi:10.28951/rbb.v36i1.114
NLM
Ara A, Louzada F, Milan LA. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 48-55.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114
Vancouver
Ara A, Louzada F, Milan LA. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 48-55.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114
Artigo de periodico
Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2 (2018)
Pereira, Renato Nunes; Leandro, Roseli Aparecida; Garcia, Antonio Augusto Franco; Souza Júnior, Cláudio Lopes; Ferreira, Iuri Emmanuel de Paula
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MARCADOR MOLECULAR, MAPEAMENTO GENÉTICO, CROMOSSOMOS, GENÉTICA ESTATÍSTICA, POPULAÇÕES VEGETAIS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Renato Nunes et al. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 2, p. 414-438, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.210. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Pereira, R. N., Leandro, R. A., Garcia, A. A. F., Souza Júnior, C. L., & Ferreira, I. E. de P. (2018). Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2. Revista Brasileira de Biometria, 36( 2), 414-438. doi:10.28951/rbb.v36i2.210
NLM
Pereira RN, Leandro RA, Garcia AAF, Souza Júnior CL, Ferreira IE de P. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2 [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 2): 414-438.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.210
Vancouver
Pereira RN, Leandro RA, Garcia AAF, Souza Júnior CL, Ferreira IE de P. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2 [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 2): 414-438.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.210
Artigo de periodico
Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura (2018)
Zucareli, Laísa Ribeiro; Saraiva, Erlandson Ferreira; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SELEÇÃO DE MODELOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZUCARELI, Laísa Ribeiro e SARAIVA, Erlandson Ferreira e SUZUKI, Adriano Kamimura. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 968-997, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Zucareli, L. R., Saraiva, E. F., & Suzuki, A. K. (2018). Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 968-997. doi:10.28951/rbb.v36i4.331
NLM
Zucareli LR, Saraiva EF, Suzuki AK. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 968-997.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331
Vancouver
Zucareli LR, Saraiva EF, Suzuki AK. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 968-997.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331
Artigo de periodico
Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution (2018)
Andrade, Larissa Ribeiro de ; Ferreira, Daniel Furtado ; Safadi, Thelma ; Barroso, Lucia Pereira
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME
Assunto: DISTRIBUIÇÃO T
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, Larissa Ribeiro de et al. Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 140-156, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.155. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Andrade, L. R. de, Ferreira, D. F., Safadi, T., & Barroso, L. P. (2018). Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 140-156. doi:10.28951/rbb.v36i1.155
NLM
Andrade LR de, Ferreira DF, Safadi T, Barroso LP. Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 140-156.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.155
Vancouver
Andrade LR de, Ferreira DF, Safadi T, Barroso LP. Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 140-156.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.155
Artigo de periodico
Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science (2018)
Busanello, Marcos; Andrade, Thiago Sergio de; Aroeira, Carolina Naves; Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: DELINEAMENTO EXPERIMENTAL, ESTATÍSTICA APLICADA, SOFTWARES, ZOOTECNIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUSANELLO, Marcos et al. Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 2, p. 454-472, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.216. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Busanello, M., Andrade, T. S. de, Aroeira, C. N., & Dias, C. T. dos S. (2018). Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science. Revista Brasileira de Biometria, 36( 2), 454-472. doi:10.28951/rbb.v36i2.216
NLM
Busanello M, Andrade TS de, Aroeira CN, Dias CT dos S. Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 2): 454-472.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.216
Vancouver
Busanello M, Andrade TS de, Aroeira CN, Dias CT dos S. Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 2): 454-472.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.216
Artigo de periodico
The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit (2018)
Louzada, Francisco ; Elbatal, Ibrahim; Granzotto, Daniele Cristina Tita Granzotto
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, TEORIA DA CONFIABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco e ELBATAL, Ibrahim e GRANZOTTO, Daniele Cristina Tita Granzotto. The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. Ju 2018, p. 385-413, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.207. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Louzada, F., Elbatal, I., & Granzotto, D. C. T. G. (2018). The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit. Revista Brasileira de Biometria, 36( Ju 2018), 385-413. doi:10.28951/rbb.v36i2.207
NLM
Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( Ju 2018): 385-413.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.207
Vancouver
Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( Ju 2018): 385-413.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.207
Artigo de periodico
The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset (2018)
Louzada, Francisco ; Elbatal, Ibrahim; Granzotto, Daniele Cristina Tita Granzotto
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Subjects: VEROSSIMILHANÇA, PROBLEMAS DOS MOMENTOS, TEORIA DA CONFIABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco e ELBATAL, Ibrahim e GRANZOTTO, Daniele Cristina Tita Granzotto. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 942-967, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Louzada, F., Elbatal, I., & Granzotto, D. C. T. G. (2018). The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 942-967. doi:10.28951/rbb.v36i4.329
NLM
Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 942-967.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329
Vancouver
Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 942-967.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329
Artigo de periodico
O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana (2018)
Fernandes , Patricia Gilavert; Suzuki, Adriano Kamimura ; Saraiva, Erlandson Ferreira
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), CURA, ESTIMATIVA DE POPULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES , Patricia Gilavert e SUZUKI, Adriano Kamimura e SARAIVA, Erlandson Ferreira. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 998-1022, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Fernandes , P. G., Suzuki, A. K., & Saraiva, E. F. (2018). O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 998-1022. doi:10.28951/rbb.v36i4.336
NLM
Fernandes PG, Suzuki AK, Saraiva EF. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 998-1022.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336
Vancouver
Fernandes PG, Suzuki AK, Saraiva EF. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 998-1022.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336
Artigo de periodico
O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull (2018)
Assane, Cachimo Combo; Pereira, Basilio de Bragança; Pereira, Carlos Alberto de Bragança
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ASSANE, Cachimo Combo e PEREIRA, Basilio de Bragança e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 188-206, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.164. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Assane, C. C., Pereira, B. de B., & Pereira, C. A. de B. (2018). O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 188-206. doi:10.28951/rbb.v36i1.164
NLM
Assane CC, Pereira B de B, Pereira CA de B. O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 188-206.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.164
Vancouver
Assane CC, Pereira B de B, Pereira CA de B. O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 188-206.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.164
Artigo de periodico
Tempos de resposta de um sistema de controle eletrônico de pulverização via modelos de regressão não linear (2017)
Cunha, Lucas Santana da; Piedade, Sônia Maria De Stefano; Gadanha Júnior, Casimiro Dias
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, MODELOS NÃO LINEARES, PULVERIZADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUNHA, Lucas Santana da e PIEDADE, Sônia Maria De Stefano e GADANHA JÚNIOR, Casimiro Dias. Tempos de resposta de um sistema de controle eletrônico de pulverização via modelos de regressão não linear. Revista Brasileira de Biometria, v. 35, n. 4, p. 862-874, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/issue/view/31. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Cunha, L. S. da, Piedade, S. M. D. S., & Gadanha Júnior, C. D. (2017). Tempos de resposta de um sistema de controle eletrônico de pulverização via modelos de regressão não linear. Revista Brasileira de Biometria, 35( 4), 862-874. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/issue/view/31
NLM
Cunha LS da, Piedade SMDS, Gadanha Júnior CD. Tempos de resposta de um sistema de controle eletrônico de pulverização via modelos de regressão não linear [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2017 ; 35( 4): 862-874.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/issue/view/31
Vancouver
Cunha LS da, Piedade SMDS, Gadanha Júnior CD. Tempos de resposta de um sistema de controle eletrônico de pulverização via modelos de regressão não linear [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2017 ; 35( 4): 862-874.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/issue/view/31

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