Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution (2018)
- Authors:
- Autor USP: BARROSO, LUCIA PEREIRA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.28951/rbb.v36i1.155
- Assunto: DISTRIBUIÇÃO T
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Lavras, MG
- Date published: 2018
- Source:
- Título do periódico: Revista Brasileira de Biometria
- ISSN: 1983-0823
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 36, n. 1, p. 140-156, 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
ANDRADE, Larissa Ribeiro de et al. Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 140-156, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.155. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Andrade, L. R. de, Ferreira, D. F., Safadi, T., & Barroso, L. P. (2018). Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 140-156. doi:10.28951/rbb.v36i1.155 -
NLM
Andrade LR de, Ferreira DF, Safadi T, Barroso LP. Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 140-156.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.155 -
Vancouver
Andrade LR de, Ferreira DF, Safadi T, Barroso LP. Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 140-156.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.155 - Comparação de resultados de imputação em modelos de curva de crescimento
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Informações sobre o DOI: 10.28951/rbb.v36i1.155 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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