Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações (2020)
- Authors:
- Autor USP: GUZMÁN, JORGE LUIS BAZÁN - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.28951/rbb.v38i4.455
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
- Keywords: Dados desbalanceados; ligações assimétricas; estimação bayesiana; regressão binária; resíduos
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Revista Brasileira de Biometria
- ISSN: 1983-0823
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 38, n. 4, p. 385-417, 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
SILVA, Andson Nunes da e ANYOSA, Susan Alicia Chumbimune e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 4, p. 385-417, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.455. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Silva, A. N. da, Anyosa, S. A. C., & Bazán Guzmán, J. L. (2020). Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações. Revista Brasileira de Biometria, 38( 4), 385-417. doi:10.28951/rbb.v38i4.455 -
NLM
Silva AN da, Anyosa SAC, Bazán Guzmán JL. Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 4): 385-417.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.455 -
Vancouver
Silva AN da, Anyosa SAC, Bazán Guzmán JL. Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 4): 385-417.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.455 - New links for binary regression: an application to coca cultivation in Peru
- Bayesian estimation of DINA model using no-U-turn Hamiltonian Monte Carlo
- Estimating the DINA model parameters using the No‐U‐Turn Sampler
- Um estudo econométrico da avaliação do desempenho estudantil em matemática
- A mixed Bell regression model for overdispersed medical count data
- Uma família de modelos de resposta ao ítem normal assimétrica
- Estimation methods for multivariate Tobit confirmatory factor analysis
- A new quantile regression model for bounded responses with applications
- A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data
- The L-logistic distribution under Bayesian approach
Informações sobre o DOI: 10.28951/rbb.v38i4.455 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3018848.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
