A new quantile regression model for bounded responses with applications (2025)
- Authors:
- Autor USP: GUZMÁN, JORGE LUIS BAZÁN - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s00180-024-01586-y
- Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; INFERÊNCIA BAYESIANA; DISTRIBUIÇÕES (ANÁLISE FUNCIONAL); POBREZA
- Keywords: Median response; LG-Logistic distribution; Bounded regression model; Bayesian analysis
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Computational Statistics
- ISSN: 1613-9658
- Volume/Número/Paginação/Ano: In press
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
STÜLP, Patrícia e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e SERRANO, Luis Hilmar Valdivieso. A new quantile regression model for bounded responses with applications. Computational Statistics, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01586-y. Acesso em: 15 abr. 2026. -
APA
Stülp, P., Bazán Guzmán, J. L., & Serrano, L. H. V. (2025). A new quantile regression model for bounded responses with applications. Computational Statistics. doi:10.1007/s00180-024-01586-y -
NLM
Stülp P, Bazán Guzmán JL, Serrano LHV. A new quantile regression model for bounded responses with applications [Internet]. Computational Statistics. 2025 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01586-y -
Vancouver
Stülp P, Bazán Guzmán JL, Serrano LHV. A new quantile regression model for bounded responses with applications [Internet]. Computational Statistics. 2025 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01586-y - L-logistic regression models: prior sensitivity analysis, robustness to outliers and applications
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