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  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, PROCESSOS DE POISSON, ATENÇÃO

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    • ABNT

      SANTOS, Naiara Caroline Aparecido dos e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Residual analysis in Rasch Poisson counts models. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 1, p. 206-220, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Santos, N. C. A. dos, & Bazán Guzmán, J. L. (2021). Residual analysis in Rasch Poisson counts models. Revista Brasileira de Biometria, 39( 1), 206-220. doi:10.28951/rbb.v39i1.531
    • NLM

      Santos NCA dos, Bazán Guzmán JL. Residual analysis in Rasch Poisson counts models [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 1): 206-220.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531
    • Vancouver

      Santos NCA dos, Bazán Guzmán JL. Residual analysis in Rasch Poisson counts models [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 1): 206-220.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

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    • ABNT

      MORENO, German e SINGER, Júlio da Motta e STANEK III, Edward J. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 4, p. 571-586, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Moreno, G., Singer, J. da M., & Stanek III, E. J. (2021). Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources. Revista Brasileira de Biometria, 39( 4), 571-586. doi:10.28951/rbb.v39i4.553
    • NLM

      Moreno G, Singer J da M, Stanek III EJ. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 571-586.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553
    • Vancouver

      Moreno G, Singer J da M, Stanek III EJ. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 571-586.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Subjects: ALGODÃO, ANÁLISE MULTIVARIADA, COMPONENTES DE VARIÂNCIA, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MORFOLOGIA VEGETAL

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    • ABNT

      RODRIGUES, Josiane et al. Análise de componentes principais para o comportamento morfológico e agronômico de genótipos de algodoeiro no município de Uberaba – MG. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 4, p. 418-427, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.458. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Rodrigues, J., Henrique, F. H., Piedade, S. M. D. S., & Laca-Buendía, J. P. (2020). Análise de componentes principais para o comportamento morfológico e agronômico de genótipos de algodoeiro no município de Uberaba – MG. Revista Brasileira de Biometria, 38( 4), 418-427. doi:10.28951/rbb.v38i4.458
    • NLM

      Rodrigues J, Henrique FH, Piedade SMDS, Laca-Buendía JP. Análise de componentes principais para o comportamento morfológico e agronômico de genótipos de algodoeiro no município de Uberaba – MG [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 4): 418-427.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.458
    • Vancouver

      Rodrigues J, Henrique FH, Piedade SMDS, Laca-Buendía JP. Análise de componentes principais para o comportamento morfológico e agronômico de genótipos de algodoeiro no município de Uberaba – MG [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 4): 418-427.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.458
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Subjects: COVID-19, CURVAS DE CRESCIMENTO, PROJEÇÃO

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    • ABNT

      AMARAL, Magali Teresópolis Reis et al. Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 2, p. 125-146, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i2.481. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Amaral, M. T. R., Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Padovani, C. R. (2020). Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states. Revista Brasileira de Biometria, 38( 2), 125-146. doi:10.28951/rbb.v38i2.481
    • NLM

      Amaral MTR, Conceição KS, Andrade MG de, Padovani CR. Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 2): 125-146.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i2.481
    • Vancouver

      Amaral MTR, Conceição KS, Andrade MG de, Padovani CR. Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 2): 125-146.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i2.481
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Subjects: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELAGEM DE DADOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

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    • ABNT

      SARTI, Danilo Augusto e DIAS, Carlos Tadeu dos Santos. Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 3, p. 290-323, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i3.433. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Sarti, D. A., & Dias, C. T. dos S. (2020). Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data. Revista Brasileira de Biometria, 38( 3), 290-323. doi:10.28951/rbb.v38i3.433
    • NLM

      Sarti DA, Dias CT dos S. Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 3): 290-323.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i3.433
    • Vancouver

      Sarti DA, Dias CT dos S. Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 3): 290-323.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i3.433
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

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    • ABNT

      SILVA, Andson Nunes da e ANYOSA, Susan Alicia Chumbimune e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 4, p. 385-417, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.455. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Silva, A. N. da, Anyosa, S. A. C., & Bazán Guzmán, J. L. (2020). Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações. Revista Brasileira de Biometria, 38( 4), 385-417. doi:10.28951/rbb.v38i4.455
    • NLM

      Silva AN da, Anyosa SAC, Bazán Guzmán JL. Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 4): 385-417.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.455
    • Vancouver

      Silva AN da, Anyosa SAC, Bazán Guzmán JL. Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 4): 385-417.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.455
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      GOMES, Letícia Souza et al. Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções. Revista Brasileira de Biometria, v. 37, n. 1, p. 32-40, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.340. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Gomes, L. S., Campos, A. P. de, Pereira, C. A. de B., & Martins, C. B. (2019). Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções. Revista Brasileira de Biometria, 37( 1), 32-40. doi:10.28951/rbb.v37i1.340
    • NLM

      Gomes LS, Campos AP de, Pereira CA de B, Martins CB. Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2019 ; 37( 1): 32-40.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.340
    • Vancouver

      Gomes LS, Campos AP de, Pereira CA de B, Martins CB. Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2019 ; 37( 1): 32-40.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.340
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      ARA, Anderson e LOUZADA, Francisco e MILAN, Luis Aparecido. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 48-55, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Ara, A., Louzada, F., & Milan, L. A. (2018). Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 48-55. doi:10.28951/rbb.v36i1.114
    • NLM

      Ara A, Louzada F, Milan LA. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 48-55.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114
    • Vancouver

      Ara A, Louzada F, Milan LA. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 48-55.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MARCADOR MOLECULAR, MAPEAMENTO GENÉTICO, CROMOSSOMOS, GENÉTICA ESTATÍSTICA, POPULAÇÕES VEGETAIS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Renato Nunes et al. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 2, p. 414-438, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.210. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Pereira, R. N., Leandro, R. A., Garcia, A. A. F., Souza Júnior, C. L., & Ferreira, I. E. de P. (2018). Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2. Revista Brasileira de Biometria, 36( 2), 414-438. doi:10.28951/rbb.v36i2.210
    • NLM

      Pereira RN, Leandro RA, Garcia AAF, Souza Júnior CL, Ferreira IE de P. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2 [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 2): 414-438.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.210
    • Vancouver

      Pereira RN, Leandro RA, Garcia AAF, Souza Júnior CL, Ferreira IE de P. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2 [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 2): 414-438.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.210
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SELEÇÃO DE MODELOS

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    • ABNT

      ZUCARELI, Laísa Ribeiro e SARAIVA, Erlandson Ferreira e SUZUKI, Adriano Kamimura. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 968-997, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Zucareli, L. R., Saraiva, E. F., & Suzuki, A. K. (2018). Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 968-997. doi:10.28951/rbb.v36i4.331
    • NLM

      Zucareli LR, Saraiva EF, Suzuki AK. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 968-997.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331
    • Vancouver

      Zucareli LR, Saraiva EF, Suzuki AK. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 968-997.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÃO T

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDRADE, Larissa Ribeiro de et al. Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 140-156, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.155. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Andrade, L. R. de, Ferreira, D. F., Safadi, T., & Barroso, L. P. (2018). Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 140-156. doi:10.28951/rbb.v36i1.155
    • NLM

      Andrade LR de, Ferreira DF, Safadi T, Barroso LP. Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 140-156.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.155
    • Vancouver

      Andrade LR de, Ferreira DF, Safadi T, Barroso LP. Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 140-156.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.155
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Subjects: DELINEAMENTO EXPERIMENTAL, ESTATÍSTICA APLICADA, SOFTWARES, ZOOTECNIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BUSANELLO, Marcos et al. Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 2, p. 454-472, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.216. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Busanello, M., Andrade, T. S. de, Aroeira, C. N., & Dias, C. T. dos S. (2018). Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science. Revista Brasileira de Biometria, 36( 2), 454-472. doi:10.28951/rbb.v36i2.216
    • NLM

      Busanello M, Andrade TS de, Aroeira CN, Dias CT dos S. Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 2): 454-472.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.216
    • Vancouver

      Busanello M, Andrade TS de, Aroeira CN, Dias CT dos S. Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 2): 454-472.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.216
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, TEORIA DA CONFIABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e ELBATAL, Ibrahim e GRANZOTTO, Daniele Cristina Tita Granzotto. The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. Ju 2018, p. 385-413, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.207. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Louzada, F., Elbatal, I., & Granzotto, D. C. T. G. (2018). The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit. Revista Brasileira de Biometria, 36( Ju 2018), 385-413. doi:10.28951/rbb.v36i2.207
    • NLM

      Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( Ju 2018): 385-413.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.207
    • Vancouver

      Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( Ju 2018): 385-413.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.207
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Subjects: VEROSSIMILHANÇA, PROBLEMAS DOS MOMENTOS, TEORIA DA CONFIABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e ELBATAL, Ibrahim e GRANZOTTO, Daniele Cristina Tita Granzotto. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 942-967, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Louzada, F., Elbatal, I., & Granzotto, D. C. T. G. (2018). The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 942-967. doi:10.28951/rbb.v36i4.329
    • NLM

      Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 942-967.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329
    • Vancouver

      Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 942-967.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), CURA, ESTIMATIVA DE POPULAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FERNANDES , Patricia Gilavert e SUZUKI, Adriano Kamimura e SARAIVA, Erlandson Ferreira. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 998-1022, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Fernandes , P. G., Suzuki, A. K., & Saraiva, E. F. (2018). O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 998-1022. doi:10.28951/rbb.v36i4.336
    • NLM

      Fernandes PG, Suzuki AK, Saraiva EF. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 998-1022.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336
    • Vancouver

      Fernandes PG, Suzuki AK, Saraiva EF. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 998-1022.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      ASSANE, Cachimo Combo e PEREIRA, Basilio de Bragança e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 188-206, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.164. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Assane, C. C., Pereira, B. de B., & Pereira, C. A. de B. (2018). O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 188-206. doi:10.28951/rbb.v36i1.164
    • NLM

      Assane CC, Pereira B de B, Pereira CA de B. O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 188-206.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.164
    • Vancouver

      Assane CC, Pereira B de B, Pereira CA de B. O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 188-206.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.164
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, MODELOS NÃO LINEARES, PULVERIZADORES

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    • ABNT

      CUNHA, Lucas Santana da e PIEDADE, Sônia Maria De Stefano e GADANHA JÚNIOR, Casimiro Dias. Tempos de resposta de um sistema de controle eletrônico de pulverização via modelos de regressão não linear. Revista Brasileira de Biometria, v. 35, n. 4, p. 862-874, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/issue/view/31. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Cunha, L. S. da, Piedade, S. M. D. S., & Gadanha Júnior, C. D. (2017). Tempos de resposta de um sistema de controle eletrônico de pulverização via modelos de regressão não linear. Revista Brasileira de Biometria, 35( 4), 862-874. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/issue/view/31
    • NLM

      Cunha LS da, Piedade SMDS, Gadanha Júnior CD. Tempos de resposta de um sistema de controle eletrônico de pulverização via modelos de regressão não linear [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2017 ; 35( 4): 862-874.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/issue/view/31
    • Vancouver

      Cunha LS da, Piedade SMDS, Gadanha Júnior CD. Tempos de resposta de um sistema de controle eletrônico de pulverização via modelos de regressão não linear [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2017 ; 35( 4): 862-874.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/issue/view/31
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Subjects: ANÁLISE DE VARIÂNCIA, DELINEAMENTO EXPERIMENTAL, PLANEJAMENTO E ANÁLISE DE EXPERIMENTOS

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    • ABNT

      SERMARINI, Renata Alcarde et al. Revisitando diagramas de casualização e de Hasse para o planejamento de experimentos e análise de dados. Revista Brasileira de Biometria, v. 35, n. 3, p. 558-586, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/71/121. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Sermarini, R. A., Piedade, S. M. D. S., Demétrio, C. G. B., & Santos, A. dos. (2017). Revisitando diagramas de casualização e de Hasse para o planejamento de experimentos e análise de dados. Revista Brasileira de Biometria, 35( 3), 558-586. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/71/121
    • NLM

      Sermarini RA, Piedade SMDS, Demétrio CGB, Santos A dos. Revisitando diagramas de casualização e de Hasse para o planejamento de experimentos e análise de dados [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2017 ; 35( 3): 558-586.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/71/121
    • Vancouver

      Sermarini RA, Piedade SMDS, Demétrio CGB, Santos A dos. Revisitando diagramas de casualização e de Hasse para o planejamento de experimentos e análise de dados [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2017 ; 35( 3): 558-586.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/71/121
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REGRESSÃO LOGÍSTICA

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    • ABNT

      BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e VALDIVIESO, Luis e BRANCO, Marcia D'Elia. Measurement of the nonsense word fluency: bayesian approach to a item response model with speededness. Revista Brasileira de Biometria, v. 35, n. 4, p. 810-833, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/78/134. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Bazán Guzmán, J. L., Valdivieso, L., & Branco, M. D. 'E. (2017). Measurement of the nonsense word fluency: bayesian approach to a item response model with speededness. Revista Brasileira de Biometria, 35( 4), 810-833. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/78/134
    • NLM

      Bazán Guzmán JL, Valdivieso L, Branco MD'E. Measurement of the nonsense word fluency: bayesian approach to a item response model with speededness [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2017 ; 35( 4): 810-833.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/78/134
    • Vancouver

      Bazán Guzmán JL, Valdivieso L, Branco MD'E. Measurement of the nonsense word fluency: bayesian approach to a item response model with speededness [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2017 ; 35( 4): 810-833.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/78/134
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: FMRP

    Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, SOBREVIVÊNCIA LIVRE DE DOENÇA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ICUMA, Tatiana Reis et al. Análise de dados de sobrevida para pacientes com câncer na mama: uma aplicação assumindo modelos de fração de cura sob o enfoque bayesiano. Revista Brasileira de Biometria, v. 34, n. 4, p. 669-692, 2016Tradução . . Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/256/82. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Icuma, T. R., Buzatto, I. P. C., Tiezzi, D. G., & Achcar, J. A. (2016). Análise de dados de sobrevida para pacientes com câncer na mama: uma aplicação assumindo modelos de fração de cura sob o enfoque bayesiano. Revista Brasileira de Biometria, 34( 4), 669-692. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/256/82
    • NLM

      Icuma TR, Buzatto IPC, Tiezzi DG, Achcar JA. Análise de dados de sobrevida para pacientes com câncer na mama: uma aplicação assumindo modelos de fração de cura sob o enfoque bayesiano [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2016 ; 34( 4): 669-692.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/256/82
    • Vancouver

      Icuma TR, Buzatto IPC, Tiezzi DG, Achcar JA. Análise de dados de sobrevida para pacientes com câncer na mama: uma aplicação assumindo modelos de fração de cura sob o enfoque bayesiano [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2016 ; 34( 4): 669-692.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/256/82

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