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Artigo de periodico
Definition of nutritional requirements for zinc in broilers using bayesian methodology (2022)
Mangueira, Rick Anderson Freire ; Savian, Taciana Villela ; Leandro, Roseli Aparecida
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: FRANGOS DE CORTE, INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS MATEMÁTICOS, NECESSIDADES NUTRICIONAIS, NUTRIÇÃO ANIMAL, RAÇÃO, ZINCO
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ABNT
MANGUEIRA, Rick Anderson Freire e SAVIAN, Taciana Villela e LEANDRO, Roseli Aparecida. Definition of nutritional requirements for zinc in broilers using bayesian methodology. Revista Brasileira de Biometria, v. 40, n. 1, p. 50-60, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i1.540. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Mangueira, R. A. F., Savian, T. V., & Leandro, R. A. (2022). Definition of nutritional requirements for zinc in broilers using bayesian methodology. Revista Brasileira de Biometria, 40( 1), 50-60. doi:10.28951/bjb.v40i1.540
NLM
Mangueira RAF, Savian TV, Leandro RA. Definition of nutritional requirements for zinc in broilers using bayesian methodology [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2022 ; 40( 1): 50-60.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i1.540
Vancouver
Mangueira RAF, Savian TV, Leandro RA. Definition of nutritional requirements for zinc in broilers using bayesian methodology [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2022 ; 40( 1): 50-60.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i1.540
Artigo de periodico
Residual analysis in Rasch Poisson counts models (2021)
Santos, Naiara Caroline Aparecido dos ; Bazán Guzmán, Jorge Luis
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, PROCESSOS DE POISSON, ATENÇÃO
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ABNT
SANTOS, Naiara Caroline Aparecido dos e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Residual analysis in Rasch Poisson counts models. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 1, p. 206-220, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Santos, N. C. A. dos, & Bazán Guzmán, J. L. (2021). Residual analysis in Rasch Poisson counts models. Revista Brasileira de Biometria, 39( 1), 206-220. doi:10.28951/rbb.v39i1.531
NLM
Santos NCA dos, Bazán Guzmán JL. Residual analysis in Rasch Poisson counts models [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 1): 206-220.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531
Vancouver
Santos NCA dos, Bazán Guzmán JL. Residual analysis in Rasch Poisson counts models [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 1): 206-220.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531
Artigo de periodico
An application of the Poisson-Weibull model for censured data (2021)
Vigas, Valdemiro Piedade; Prataviera, Fábio ; Silva, Giovana Oliveira
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
VIGAS, Valdemiro Piedade e PRATAVIERA, Fábio e SILVA, Giovana Oliveira. An application of the Poisson-Weibull model for censured data. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 4, p. 505-521, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.534. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Vigas, V. P., Prataviera, F., & Silva, G. O. (2021). An application of the Poisson-Weibull model for censured data. Revista Brasileira de Biometria, 39( 4), 505-521. doi:10.28951/rbb.v39i4.534
NLM
Vigas VP, Prataviera F, Silva GO. An application of the Poisson-Weibull model for censured data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 505-521.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.534
Vancouver
Vigas VP, Prataviera F, Silva GO. An application of the Poisson-Weibull model for censured data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 505-521.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.534
Artigo de periodico
Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources (2021)
Moreno, German ; Singer, Júlio da Motta ; Stanek III, Edward J.
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME
Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
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ABNT
MORENO, German e SINGER, Júlio da Motta e STANEK III, Edward J. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 4, p. 571-586, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Moreno, G., Singer, J. da M., & Stanek III, E. J. (2021). Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources. Revista Brasileira de Biometria, 39( 4), 571-586. doi:10.28951/rbb.v39i4.553
NLM
Moreno G, Singer J da M, Stanek III EJ. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 571-586.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553
Vancouver
Moreno G, Singer J da M, Stanek III EJ. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 571-586.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553
Artigo de periodico
Análise de componentes principais para o comportamento morfológico e agronômico de genótipos de algodoeiro no município de Uberaba – MG (2020)
Rodrigues, Josiane; Henrique, Francisco Humberto; Piedade, Sônia Maria De Stefano ; Laca-Buendía, Julio Pedro
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: ALGODÃO, ANÁLISE MULTIVARIADA, COMPONENTES DE VARIÂNCIA, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MORFOLOGIA VEGETAL
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ABNT
RODRIGUES, Josiane et al. Análise de componentes principais para o comportamento morfológico e agronômico de genótipos de algodoeiro no município de Uberaba – MG. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 4, p. 418-427, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.458. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Rodrigues, J., Henrique, F. H., Piedade, S. M. D. S., & Laca-Buendía, J. P. (2020). Análise de componentes principais para o comportamento morfológico e agronômico de genótipos de algodoeiro no município de Uberaba – MG. Revista Brasileira de Biometria, 38( 4), 418-427. doi:10.28951/rbb.v38i4.458
NLM
Rodrigues J, Henrique FH, Piedade SMDS, Laca-Buendía JP. Análise de componentes principais para o comportamento morfológico e agronômico de genótipos de algodoeiro no município de Uberaba – MG [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 4): 418-427.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.458
Vancouver
Rodrigues J, Henrique FH, Piedade SMDS, Laca-Buendía JP. Análise de componentes principais para o comportamento morfológico e agronômico de genótipos de algodoeiro no município de Uberaba – MG [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 4): 418-427.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.458
Artigo de periodico
Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states (2020)
Amaral, Magali Teresópolis Reis ; Conceição, Katiane Silva ; Andrade, Marinho Gomes de ; Padovani, Carlos Roberto
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Subjects: COVID-19, CURVAS DE CRESCIMENTO, PROJEÇÃO
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ABNT
AMARAL, Magali Teresópolis Reis et al. Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 2, p. 125-146, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i2.481. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Amaral, M. T. R., Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Padovani, C. R. (2020). Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states. Revista Brasileira de Biometria, 38( 2), 125-146. doi:10.28951/rbb.v38i2.481
NLM
Amaral MTR, Conceição KS, Andrade MG de, Padovani CR. Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 2): 125-146.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i2.481
Vancouver
Amaral MTR, Conceição KS, Andrade MG de, Padovani CR. Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 2): 125-146.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i2.481
Artigo de periodico
Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data (2020)
Sarti, Danilo Augusto ; Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELAGEM DE DADOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
SARTI, Danilo Augusto e DIAS, Carlos Tadeu dos Santos. Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 3, p. 290-323, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i3.433. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Sarti, D. A., & Dias, C. T. dos S. (2020). Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data. Revista Brasileira de Biometria, 38( 3), 290-323. doi:10.28951/rbb.v38i3.433
NLM
Sarti DA, Dias CT dos S. Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 3): 290-323.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i3.433
Vancouver
Sarti DA, Dias CT dos S. Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 3): 290-323.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i3.433
Artigo de periodico
Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações (2020)
Silva, Andson Nunes da; Anyosa, Susan Alicia Chumbimune ; Bazán Guzmán, Jorge Luis
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
SILVA, Andson Nunes da e ANYOSA, Susan Alicia Chumbimune e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 4, p. 385-417, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.455. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Silva, A. N. da, Anyosa, S. A. C., & Bazán Guzmán, J. L. (2020). Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações. Revista Brasileira de Biometria, 38( 4), 385-417. doi:10.28951/rbb.v38i4.455
NLM
Silva AN da, Anyosa SAC, Bazán Guzmán JL. Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 4): 385-417.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.455
Vancouver
Silva AN da, Anyosa SAC, Bazán Guzmán JL. Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 4): 385-417.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.455
Artigo de periodico
Generalized additive mixed models with p-splines applied to sugarcane production in the state of São Paulo (2019)
Mendoza, Natalie Verónika Rondinel ; Piedade, Sônia Maria De Stefano
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, CHUVA, MODELOS MATEMÁTICOS, MUDANÇA CLIMÁTICA, TEMPERATURA
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ABNT
MENDOZA, Natalie Verónika Rondinel e PIEDADE, Sônia Maria De Stefano. Generalized additive mixed models with p-splines applied to sugarcane production in the state of São Paulo. Revista Brasileira de Biometria, v. 37, n. 1, p. 17-31, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.339. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Mendoza, N. V. R., & Piedade, S. M. D. S. (2019). Generalized additive mixed models with p-splines applied to sugarcane production in the state of São Paulo. Revista Brasileira de Biometria, 37( 1), 17-31. doi:10.28951/rbb.v37i1.339
NLM
Mendoza NVR, Piedade SMDS. Generalized additive mixed models with p-splines applied to sugarcane production in the state of São Paulo [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2019 ; 37( 1): 17-31.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.339
Vancouver
Mendoza NVR, Piedade SMDS. Generalized additive mixed models with p-splines applied to sugarcane production in the state of São Paulo [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2019 ; 37( 1): 17-31.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.339
Artigo de periodico
Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções (2019)
Gomes, Letícia Souza; Campos, Adriano Polpo de ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Martins, Camila Bertini
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
GOMES, Letícia Souza et al. Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções. Revista Brasileira de Biometria, v. 37, n. 1, p. 32-40, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.340. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Gomes, L. S., Campos, A. P. de, Pereira, C. A. de B., & Martins, C. B. (2019). Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções. Revista Brasileira de Biometria, 37( 1), 32-40. doi:10.28951/rbb.v37i1.340
NLM
Gomes LS, Campos AP de, Pereira CA de B, Martins CB. Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2019 ; 37( 1): 32-40.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.340
Vancouver
Gomes LS, Campos AP de, Pereira CA de B, Martins CB. Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2019 ; 37( 1): 32-40.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.340
Artigo de periodico
Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression (2018)
Ara, Anderson; Louzada, Francisco ; Milan, Luis Aparecido
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARA, Anderson e LOUZADA, Francisco e MILAN, Luis Aparecido. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 48-55, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Ara, A., Louzada, F., & Milan, L. A. (2018). Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 48-55. doi:10.28951/rbb.v36i1.114
NLM
Ara A, Louzada F, Milan LA. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 48-55.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114
Vancouver
Ara A, Louzada F, Milan LA. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 48-55.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114
Artigo de periodico
Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2 (2018)
Pereira, Renato Nunes; Leandro, Roseli Aparecida; Garcia, Antonio Augusto Franco; Souza Júnior, Cláudio Lopes; Ferreira, Iuri Emmanuel de Paula
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MARCADOR MOLECULAR, MAPEAMENTO GENÉTICO, CROMOSSOMOS, GENÉTICA ESTATÍSTICA, POPULAÇÕES VEGETAIS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Renato Nunes et al. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 2, p. 414-438, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.210. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Pereira, R. N., Leandro, R. A., Garcia, A. A. F., Souza Júnior, C. L., & Ferreira, I. E. de P. (2018). Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2. Revista Brasileira de Biometria, 36( 2), 414-438. doi:10.28951/rbb.v36i2.210
NLM
Pereira RN, Leandro RA, Garcia AAF, Souza Júnior CL, Ferreira IE de P. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2 [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 2): 414-438.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.210
Vancouver
Pereira RN, Leandro RA, Garcia AAF, Souza Júnior CL, Ferreira IE de P. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2 [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 2): 414-438.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.210
Artigo de periodico
Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura (2018)
Zucareli, Laísa Ribeiro; Saraiva, Erlandson Ferreira; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SELEÇÃO DE MODELOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZUCARELI, Laísa Ribeiro e SARAIVA, Erlandson Ferreira e SUZUKI, Adriano Kamimura. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 968-997, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Zucareli, L. R., Saraiva, E. F., & Suzuki, A. K. (2018). Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 968-997. doi:10.28951/rbb.v36i4.331
NLM
Zucareli LR, Saraiva EF, Suzuki AK. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 968-997.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331
Vancouver
Zucareli LR, Saraiva EF, Suzuki AK. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 968-997.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331
Artigo de periodico
Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution (2018)
Andrade, Larissa Ribeiro de ; Ferreira, Daniel Furtado ; Safadi, Thelma ; Barroso, Lucia Pereira
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME
Assunto: DISTRIBUIÇÃO T
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, Larissa Ribeiro de et al. Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 140-156, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.155. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Andrade, L. R. de, Ferreira, D. F., Safadi, T., & Barroso, L. P. (2018). Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 140-156. doi:10.28951/rbb.v36i1.155
NLM
Andrade LR de, Ferreira DF, Safadi T, Barroso LP. Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 140-156.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.155
Vancouver
Andrade LR de, Ferreira DF, Safadi T, Barroso LP. Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 140-156.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.155
Artigo de periodico
Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science (2018)
Busanello, Marcos; Andrade, Thiago Sergio de; Aroeira, Carolina Naves; Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: DELINEAMENTO EXPERIMENTAL, ESTATÍSTICA APLICADA, SOFTWARES, ZOOTECNIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUSANELLO, Marcos et al. Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 2, p. 454-472, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.216. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Busanello, M., Andrade, T. S. de, Aroeira, C. N., & Dias, C. T. dos S. (2018). Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science. Revista Brasileira de Biometria, 36( 2), 454-472. doi:10.28951/rbb.v36i2.216
NLM
Busanello M, Andrade TS de, Aroeira CN, Dias CT dos S. Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 2): 454-472.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.216
Vancouver
Busanello M, Andrade TS de, Aroeira CN, Dias CT dos S. Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 2): 454-472.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.216
Artigo de periodico
The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit (2018)
Louzada, Francisco ; Elbatal, Ibrahim; Granzotto, Daniele Cristina Tita Granzotto
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, TEORIA DA CONFIABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco e ELBATAL, Ibrahim e GRANZOTTO, Daniele Cristina Tita Granzotto. The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. Ju 2018, p. 385-413, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.207. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Louzada, F., Elbatal, I., & Granzotto, D. C. T. G. (2018). The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit. Revista Brasileira de Biometria, 36( Ju 2018), 385-413. doi:10.28951/rbb.v36i2.207
NLM
Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( Ju 2018): 385-413.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.207
Vancouver
Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( Ju 2018): 385-413.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.207
Artigo de periodico
Modelos não lineares mistos para descrever o teor de carbono orgânico no solo (2018)
Mello, Marcello Neiva de; Dias, Carlos Tadeu dos Santos; Martorano, Lucieta Guerreiro; Chaves, Siglea Sanna de Freitas; Fernandes, Paulo Campos Christo
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: CARBONO, FLORESTAS TROPICAIS, MATÉRIA ORGÂNICA DO SOLO, MODELOS NÃO LINEARES, USO DO SOLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELLO, Marcello Neiva de et al. Modelos não lineares mistos para descrever o teor de carbono orgânico no solo. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 230-240, 2018Tradução . . Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/176/149. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Mello, M. N. de, Dias, C. T. dos S., Martorano, L. G., Chaves, S. S. de F., & Fernandes, P. C. C. (2018). Modelos não lineares mistos para descrever o teor de carbono orgânico no solo. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 230-240. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/176/149
NLM
Mello MN de, Dias CT dos S, Martorano LG, Chaves SS de F, Fernandes PCC. Modelos não lineares mistos para descrever o teor de carbono orgânico no solo [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 230-240.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/176/149
Vancouver
Mello MN de, Dias CT dos S, Martorano LG, Chaves SS de F, Fernandes PCC. Modelos não lineares mistos para descrever o teor de carbono orgânico no solo [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 230-240.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/176/149
Artigo de periodico
The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset (2018)
Louzada, Francisco ; Elbatal, Ibrahim; Granzotto, Daniele Cristina Tita Granzotto
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Subjects: VEROSSIMILHANÇA, PROBLEMAS DOS MOMENTOS, TEORIA DA CONFIABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco e ELBATAL, Ibrahim e GRANZOTTO, Daniele Cristina Tita Granzotto. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 942-967, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Louzada, F., Elbatal, I., & Granzotto, D. C. T. G. (2018). The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 942-967. doi:10.28951/rbb.v36i4.329
NLM
Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 942-967.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329
Vancouver
Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 942-967.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329
Artigo de periodico
O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana (2018)
Fernandes , Patricia Gilavert; Suzuki, Adriano Kamimura ; Saraiva, Erlandson Ferreira
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), CURA, ESTIMATIVA DE POPULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES , Patricia Gilavert e SUZUKI, Adriano Kamimura e SARAIVA, Erlandson Ferreira. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 998-1022, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Fernandes , P. G., Suzuki, A. K., & Saraiva, E. F. (2018). O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 998-1022. doi:10.28951/rbb.v36i4.336
NLM
Fernandes PG, Suzuki AK, Saraiva EF. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 998-1022.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336
Vancouver
Fernandes PG, Suzuki AK, Saraiva EF. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 998-1022.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336
Artigo de periodico
O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull (2018)
Assane, Cachimo Combo; Pereira, Basilio de Bragança; Pereira, Carlos Alberto de Bragança
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ASSANE, Cachimo Combo e PEREIRA, Basilio de Bragança e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 188-206, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.164. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Assane, C. C., Pereira, B. de B., & Pereira, C. A. de B. (2018). O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 188-206. doi:10.28951/rbb.v36i1.164
NLM
Assane CC, Pereira B de B, Pereira CA de B. O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 188-206.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.164
Vancouver
Assane CC, Pereira B de B, Pereira CA de B. O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 188-206.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.164

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