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  • Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA

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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
  • Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, v. 626, p. 129086-1-129086-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2023). Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, 626, 129086-1-129086-11. doi:10.1016/j.physa.2023.129086
    • NLM

      Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
    • Vancouver

      Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
  • Fonte: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS

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    • ABNT

      ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, v. 598, p. 127387-1-127387-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Arruda, H. F. de, Reia, S. M., Silva, F. N., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2022). Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, 598, 127387-1-127387-13. doi:10.1016/j.physa.2022.127387
    • NLM

      Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
    • Vancouver

      Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
  • Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: SURTOS DE DOENÇAS, CORONAVIRUS, AUTÔMATOS CELULARES, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO

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    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, v. 564, p. 125498-1-125498-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Neiva, M. B., Bispo Junior, A. G., Farfan, A. J. F., & Bruno, O. M. (2021). Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, 564, 125498-1-125498-14. doi:10.1016/j.physa.2020.125498
    • NLM

      Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
  • Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: AUTÔMATOS CELULARES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO

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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks. Physica A, v. 541, p. 122105-1-122105-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122105. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2020). Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks. Physica A, 541, 122105-1-122105-14. doi:10.1016/j.physa.2019.122105
    • NLM

      Ribas LC, Bruno OM. Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks [Internet]. Physica A. 2020 ; 541 122105-1-122105-14.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122105
    • Vancouver

      Ribas LC, Bruno OM. Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks [Internet]. Physica A. 2020 ; 541 122105-1-122105-14.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122105
  • Fonte: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, TEORIA DA INFORMAÇÃO, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      ARRUDA, Henrique F. et al. Connecting network science and information theory. Physica A, v. 515, p. 641-648, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.10.005. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Arruda, H. F., Silva, F. N., Comin, C. H., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2019). Connecting network science and information theory. Physica A, 515, 641-648. doi:10.1016/j.physa.2018.10.005
    • NLM

      Arruda HF, Silva FN, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. Connecting network science and information theory [Internet]. Physica A. 2019 ; 515 641-648.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.10.005
    • Vancouver

      Arruda HF, Silva FN, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. Connecting network science and information theory [Internet]. Physica A. 2019 ; 515 641-648.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.10.005
  • Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: AUTÔMATOS CELULARES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MACHICAO, Jeaneth et al. Cellular automata rule characterization and classification using texture descriptors. Physica A, v. 497, p. 109-117, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.072. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Machicao, J., Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2018). Cellular automata rule characterization and classification using texture descriptors. Physica A, 497, 109-117. doi:10.1016/j.physa.2017.12.072
    • NLM

      Machicao J, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM. Cellular automata rule characterization and classification using texture descriptors [Internet]. Physica A. 2018 ; 497 109-117.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.072
    • Vancouver

      Machicao J, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM. Cellular automata rule characterization and classification using texture descriptors [Internet]. Physica A. 2018 ; 497 109-117.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.072
  • Fonte: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, SEMÂNTICA DA PALAVRA

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    • ABNT

      AKIMUSHKIN, Camilo e AMANCIO, Diego Raphael e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. On the role of words in the network structure of texts: application to authorship attribution. Physica A, v. 495, p. 49-58, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.054. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Akimushkin, C., Amancio, D. R., & Oliveira Junior, O. N. de. (2018). On the role of words in the network structure of texts: application to authorship attribution. Physica A, 495, 49-58. doi:10.1016/j.physa.2017.12.054
    • NLM

      Akimushkin C, Amancio DR, Oliveira Junior ON de. On the role of words in the network structure of texts: application to authorship attribution [Internet]. Physica A. 2018 ; 495 49-58.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.054
    • Vancouver

      Akimushkin C, Amancio DR, Oliveira Junior ON de. On the role of words in the network structure of texts: application to authorship attribution [Internet]. Physica A. 2018 ; 495 49-58.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.054
  • Fonte: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, AUTOR, MINERAÇÃO DE DADOS, VISÃO COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARRUDA, Henrique F. et al. An image analysis approach to text analytics based on complex networks. Physica A, v. No 2018, p. 110-220, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.06.110. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Arruda, H. F., Marinho, V. Q., Lima, T. S., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2018). An image analysis approach to text analytics based on complex networks. Physica A, No 2018, 110-220. doi:10.1016/j.physa.2018.06.110
    • NLM

      Arruda HF, Marinho VQ, Lima TS, Amancio DR, Costa L da F. An image analysis approach to text analytics based on complex networks [Internet]. Physica A. 2018 ; No 2018 110-220.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.06.110
    • Vancouver

      Arruda HF, Marinho VQ, Lima TS, Amancio DR, Costa L da F. An image analysis approach to text analytics based on complex networks [Internet]. Physica A. 2018 ; No 2018 110-220.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.06.110
  • Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS

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    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme F. de e COSTA, Luciano da Fontoura e RODRIGUES, Francisco Aparecido. A complex networks approach for data clustering. Physica A, v. 391, n. 23, p. 6174-6183, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.07.007. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Arruda, G. F. de, Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2012). A complex networks approach for data clustering. Physica A, 391( 23), 6174-6183. doi:10.1016/j.physa.2012.07.007
    • NLM

      Arruda GF de, Costa L da F, Rodrigues FA. A complex networks approach for data clustering [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 23): 6174-6183.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.07.007
    • Vancouver

      Arruda GF de, Costa L da F, Rodrigues FA. A complex networks approach for data clustering [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 23): 6174-6183.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.07.007
  • Fonte: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AMANCIO, Diego Raphael et al. Extractive summarization using complex networks and syntactic dependency. Physica A, v. 391, n. 4, p. 1855-1864, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.10.015. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Amancio, D. R., Nunes, M. das G. V., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2012). Extractive summarization using complex networks and syntactic dependency. Physica A, 391( 4), 1855-1864. doi:10.1016/j.physa.2011.10.015
    • NLM

      Amancio DR, Nunes M das GV, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Extractive summarization using complex networks and syntactic dependency [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 4): 1855-1864.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.10.015
    • Vancouver

      Amancio DR, Nunes M das GV, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Extractive summarization using complex networks and syntactic dependency [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 4): 1855-1864.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.10.015
  • Fonte: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE TEXTO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AMANCIO, Diego Raphael et al. Using metrics from complex networks to evaluate machine translation. Physica A, v. 390, p. 131-142, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2010.08.052. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Amancio, D. R., Nunes, M. das G. V., Oliveira Junior, O. N. de, Pardo, T. A. S., Antiqueira, L., & Costa, L. da F. (2011). Using metrics from complex networks to evaluate machine translation. Physica A, 390, 131-142. doi:10.1016/j.physa.2010.08.052
    • NLM

      Amancio DR, Nunes M das GV, Oliveira Junior ON de, Pardo TAS, Antiqueira L, Costa L da F. Using metrics from complex networks to evaluate machine translation [Internet]. Physica A. 2011 ; 390 131-142.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2010.08.052
    • Vancouver

      Amancio DR, Nunes M das GV, Oliveira Junior ON de, Pardo TAS, Antiqueira L, Costa L da F. Using metrics from complex networks to evaluate machine translation [Internet]. Physica A. 2011 ; 390 131-142.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2010.08.052
  • Fonte: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE TEXTO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANTIQUEIRA, Lucas et al. Strong correlations between text quality and complex networks features. Physica A, v. 373, n. Ja 2007, p. 811-820, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2006.06.002. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Antiqueira, L., Nunes, M. das G. V., Oliveira Junior, O. N. de, & Costa, L. da F. (2007). Strong correlations between text quality and complex networks features. Physica A, 373( Ja 2007), 811-820. doi:10.1016/j.physa.2006.06.002
    • NLM

      Antiqueira L, Nunes M das GV, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Strong correlations between text quality and complex networks features [Internet]. Physica A. 2007 ; 373( Ja 2007): 811-820.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2006.06.002
    • Vancouver

      Antiqueira L, Nunes M das GV, Oliveira Junior ON de, Costa L da F. Strong correlations between text quality and complex networks features [Internet]. Physica A. 2007 ; 373( Ja 2007): 811-820.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2006.06.002

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