A complex networks approach for data clustering (2012)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, LUCIANO DA FONTOURA - IFSC ; RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO - ICMC
- Schools: IFSC; ICMC
- DOI: 10.1016/j.physa.2012.07.007
- Subjects: REDES COMPLEXAS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; ALGORITMOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: implied-oa
-
ABNT
ARRUDA, Guilherme F. de e COSTA, Luciano da Fontoura e RODRIGUES, Francisco Aparecido. A complex networks approach for data clustering. Physica A, v. 391, n. 23, p. 6174-6183, 2012Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2012.07.007. Acesso em: 12 ago. 2022. -
APA
Arruda, G. F. de, Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2012). A complex networks approach for data clustering. Physica A, 391( 23), 6174-6183. doi:10.1016/j.physa.2012.07.007 -
NLM
Arruda GF de, Costa L da F, Rodrigues FA. A complex networks approach for data clustering [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 23): 6174-6183.[citado 2022 ago. 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2012.07.007 -
Vancouver
Arruda GF de, Costa L da F, Rodrigues FA. A complex networks approach for data clustering [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 23): 6174-6183.[citado 2022 ago. 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2012.07.007 - Entropy of weighted recurrence plots
- Concentric network symmetry
- Multiscale curvature analysis of asphaltic aggregate particles
- Estimating complex cortical networks via surface recordings: a critical note
- Resilience of protein-protein interaction networks as determined by their large-scale topological features
- Automatic network fingerprinting through single-node motifs
- The impact of interconnecting topologies on SOM neural networks
- Modeling word adjacency networks
- Thermodynamic characterization of networks using graph polynomials
- Multiple pathways analysis of brain functional networks from EEG signals: an application to real data
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.physa.2012.07.007 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
