The structure and resilience of financial market networks (2012)
- Authors:
- USP affiliated authors: COSTA, LUCIANO DA FONTOURA - IFSC ; RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO - ICMC
- Unidades: IFSC; ICMC
- DOI: 10.1063/1.3683467
- Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS; REDES COMPLEXAS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: College Park
- Date published: 2012
- Source:
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
PERON, Thomas e COSTA, Luciano da Fontoura e RODRIGUES, Francisco Aparecido. The structure and resilience of financial market networks. Chaos, v. 22, n. 1, p. 013117-1-013117-6, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.3683467. Acesso em: 30 mar. 2026. -
APA
Peron, T., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2012). The structure and resilience of financial market networks. Chaos, 22( 1), 013117-1-013117-6. doi:10.1063/1.3683467 -
NLM
Peron T, Costa L da F, Rodrigues FA. The structure and resilience of financial market networks [Internet]. Chaos. 2012 ; 22( 1): 013117-1-013117-6.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.3683467 -
Vancouver
Peron T, Costa L da F, Rodrigues FA. The structure and resilience of financial market networks [Internet]. Chaos. 2012 ; 22( 1): 013117-1-013117-6.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.3683467 - The impact of interconnecting topologies on SOM neural networks
- Modeling word adjacency networks
- Supervised classification of basaltic aggregate particles based on texture properties
- A complex networks approach for data clustering
- Automatic network fingerprinting through single-node motifs
- Resilience of protein-protein interaction networks as determined by their large-scale topological features
- Modeling the evolution of complex networks through the path-star transformation and optimal multivariate methods
- Multiple pathways analysis of brain functional networks from EEG signals: an application to real data
- Generalized connectivity between any two nodes in a complex network
- A graph-theoretical approach in brain functional networks. Possible implications in EEG studies
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| PROD019347_2260024.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
