Cellular automata rule characterization and classification using texture descriptors (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC ; JUSTO, MARINA JEANETH MACHICAO - IFSC ; RIBAS, LUCAS CORREIA - ICMC ; SCABINI, LEONARDO FELIPE DOS SANTOS - IFSC
- Unidades: IFSC; ICMC
- DOI: 10.1016/j.physa.2017.12.072
- Subjects: AUTÔMATOS CELULARES; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; CLASSIFICAÇÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
MACHICAO, Jeaneth et al. Cellular automata rule characterization and classification using texture descriptors. Physica A, v. 497, p. 109-117, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.072. Acesso em: 30 mar. 2026. -
APA
Machicao, J., Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2018). Cellular automata rule characterization and classification using texture descriptors. Physica A, 497, 109-117. doi:10.1016/j.physa.2017.12.072 -
NLM
Machicao J, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM. Cellular automata rule characterization and classification using texture descriptors [Internet]. Physica A. 2018 ; 497 109-117.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.072 -
Vancouver
Machicao J, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM. Cellular automata rule characterization and classification using texture descriptors [Internet]. Physica A. 2018 ; 497 109-117.[citado 2026 mar. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.072 - Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification
- A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape
- Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis
- Spatio-spectral networks for color-texture analysis
- Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification
- Complex texture features learned by applying randomized neural network on graphs
- Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors
- Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos
- On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples
- Zooming into chaos as a pathway for the creation of a fast, light and reliable cryptosystem
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 2875520_postprint.pdf | Direct link | ||
| 2875520.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
