Filtros : "Entropy" "IME" Removidos: "ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO" "de" "Financiado pelo NSERC, Canada" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Entropy. Unidades: IME, FSP

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLÓREZ RIVERA, Andrés Felipe et al. On the nuisance parameter elimination principle in hypothesis testing. Entropy, v. 26, n. artigo 117, p. 1-24, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e26020117. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Flórez Rivera, A. F., Esteves, L. G., Fossaluza, V., & Pereira, C. A. de B. (2024). On the nuisance parameter elimination principle in hypothesis testing. Entropy, 26( artigo 117), 1-24. doi:10.3390/e26020117
    • NLM

      Flórez Rivera AF, Esteves LG, Fossaluza V, Pereira CA de B. On the nuisance parameter elimination principle in hypothesis testing [Internet]. Entropy. 2024 ; 26( artigo 117): 1-24.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e26020117
    • Vancouver

      Flórez Rivera AF, Esteves LG, Fossaluza V, Pereira CA de B. On the nuisance parameter elimination principle in hypothesis testing [Internet]. Entropy. 2024 ; 26( artigo 117): 1-24.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e26020117
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, DENGUE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SARAIVA, Erlandson Ferreira et al. Modeling overdispersed dengue data via Poisson inverse gaussian regression model: a case study in the city of Campo Grande, MS, Brazil. Entropy, v. 24, n. artigo 1256, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e24091256. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Saraiva, E. F., Vigas, V. P., Flesch, M. V., Gannon, M. A., & Pereira, C. A. de B. (2022). Modeling overdispersed dengue data via Poisson inverse gaussian regression model: a case study in the city of Campo Grande, MS, Brazil. Entropy, 24( artigo 1256), 1-16. doi:10.3390/e24091256
    • NLM

      Saraiva EF, Vigas VP, Flesch MV, Gannon MA, Pereira CA de B. Modeling overdispersed dengue data via Poisson inverse gaussian regression model: a case study in the city of Campo Grande, MS, Brazil [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 1256): 1-16.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24091256
    • Vancouver

      Saraiva EF, Vigas VP, Flesch MV, Gannon MA, Pereira CA de B. Modeling overdispersed dengue data via Poisson inverse gaussian regression model: a case study in the city of Campo Grande, MS, Brazil [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 1256): 1-16.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24091256
  • Source: Entropy. Unidades: IME, EACH

    Subjects: COVID-19, ESTUDOS RANDOMIZADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MIGUEL, Miguel Gabriel Ribeiro et al. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy. Entropy, v. 24, n. artigo 225, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e24020225. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Miguel, M. G. R., Waissman, R. P., Lauretto, M. de S., & Stern, J. M. (2022). Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy. Entropy, 24( artigo 225), 1-13. doi:10.3390/e24020225
    • NLM

      Miguel MGR, Waissman RP, Lauretto M de S, Stern JM. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 225): 1-13.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24020225
    • Vancouver

      Miguel MGR, Waissman RP, Lauretto M de S, Stern JM. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 225): 1-13.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24020225
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SARAIVA, Erlandson Ferreira e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Piecewise modeling the accumulated daily growth of COVID-19 deaths: the case of the state of São Paulo, Brazil. Entropy, v. 23, n. 8, p. 1-19, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23081013. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Saraiva, E. F., & Pereira, C. A. de B. (2021). Piecewise modeling the accumulated daily growth of COVID-19 deaths: the case of the state of São Paulo, Brazil. Entropy, 23( 8), 1-19. doi:10.3390/e23081013
    • NLM

      Saraiva EF, Pereira CA de B. Piecewise modeling the accumulated daily growth of COVID-19 deaths: the case of the state of São Paulo, Brazil [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 8): 1-19.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23081013
    • Vancouver

      Saraiva EF, Pereira CA de B. Piecewise modeling the accumulated daily growth of COVID-19 deaths: the case of the state of São Paulo, Brazil [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 8): 1-19.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23081013
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MEDINA-RODRÍGUEZ, Rosario e BELTRÁN CASTAÑÓN, César e HASHIMOTO, Ronaldo Fumio. An approach to growth delimitation of straight line segment classifiers based on a minimum bounding box. Entropy, v. 23, n. 11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23111541. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Medina-Rodríguez, R., Beltrán Castañón, C., & Hashimoto, R. F. (2021). An approach to growth delimitation of straight line segment classifiers based on a minimum bounding box. Entropy, 23( 11). doi:10.3390/e23111541
    • NLM

      Medina-Rodríguez R, Beltrán Castañón C, Hashimoto RF. An approach to growth delimitation of straight line segment classifiers based on a minimum bounding box [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 11):[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23111541
    • Vancouver

      Medina-Rodríguez R, Beltrán Castañón C, Hashimoto RF. An approach to growth delimitation of straight line segment classifiers based on a minimum bounding box [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 11):[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23111541
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAMIRES, Thiago Gentil et al. Comparison between highly complex location models and GAMLSS. Entropy, v. 23, n. artigo 469, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23040469. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Ramires, T. G., Nakamura, L. R., Righetto, A. J., Carvalho, R. J., Vieira, L. A., & Pereira, C. A. de B. (2021). Comparison between highly complex location models and GAMLSS. Entropy, 23( artigo 469), 1-11. doi:10.3390/e23040469
    • NLM

      Ramires TG, Nakamura LR, Righetto AJ, Carvalho RJ, Vieira LA, Pereira CA de B. Comparison between highly complex location models and GAMLSS [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( artigo 469): 1-11.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23040469
    • Vancouver

      Ramires TG, Nakamura LR, Righetto AJ, Carvalho RJ, Vieira LA, Pereira CA de B. Comparison between highly complex location models and GAMLSS [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( artigo 469): 1-11.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23040469
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: DINÂMICA TOPOLÓGICA, PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTACIONÁRIOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ABADI, Miguel Natalio e AMORIM, Vitor e GALLO, Sandro. Potential Well in Poincaré Recurrence. Entropy, v. 23, n. art. 379, p. 1-26, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23030379. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Abadi, M. N., Amorim, V., & Gallo, S. (2021). Potential Well in Poincaré Recurrence. Entropy, 23( art. 379), 1-26. doi:10.3390/e23030379
    • NLM

      Abadi MN, Amorim V, Gallo S. Potential Well in Poincaré Recurrence [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( art. 379): 1-26.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23030379
    • Vancouver

      Abadi MN, Amorim V, Gallo S. Potential Well in Poincaré Recurrence [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( art. 379): 1-26.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23030379
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS, TRANSTORNO AUTÍSTICO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBEIRO, Adèle Helena et al. Granger causality among graphs and application to functional brain connectivity in autism spectrum disorder. Entropy, v. 23, n. 9, p. 1-21, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e23091204. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Ribeiro, A. H., Vidal, M. C., Sato, J. R., & Fujita, A. (2021). Granger causality among graphs and application to functional brain connectivity in autism spectrum disorder. Entropy, 23( 9), 1-21. doi:10.3390/e23091204
    • NLM

      Ribeiro AH, Vidal MC, Sato JR, Fujita A. Granger causality among graphs and application to functional brain connectivity in autism spectrum disorder [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 9): 1-21.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23091204
    • Vancouver

      Ribeiro AH, Vidal MC, Sato JR, Fujita A. Granger causality among graphs and application to functional brain connectivity in autism spectrum disorder [Internet]. Entropy. 2021 ; 23( 9): 1-21.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e23091204
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, TESTES DE HIPÓTESES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DINIZ, Marcio A. e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e STERN, Julio Michael. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. Entropy, v. 22, n. art. 968, p. 1-23, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22090968. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Diniz, M. A., Pereira, C. A. de B., & Stern, J. M. (2020). Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. Entropy, 22( art. 968), 1-23. doi:10.3390/e22090968
    • NLM

      Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( art. 968): 1-23.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090968
    • Vancouver

      Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( art. 968): 1-23.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090968
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Assunto: TEORIA DA INFORMAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ESTRELA, Gustavo et al. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection. Entropy, v. 22, n. 4, p. 1-20, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22040492. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Estrela, G., Gubitoso, M. D., Ferreira, C. E., Barrera, J., & Reis, M. da S. (2020). An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection. Entropy, 22( 4), 1-20. doi:10.3390/e22040492
    • NLM

      Estrela G, Gubitoso MD, Ferreira CE, Barrera J, Reis M da S. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 1-20.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040492
    • Vancouver

      Estrela G, Gubitoso MD, Ferreira CE, Barrera J, Reis M da S. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 1-20.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040492
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: BIG DATA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e POLPO, Adriano e RODRIGUES, Agatha Sacramento. Data science: measuring uncertainties. Entropy, v. 22, n. 12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22121438. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Pereira, C. A. de B., Polpo, A., & Rodrigues, A. S. (2020). Data science: measuring uncertainties. Entropy, 22( 12). doi:10.3390/e22121438
    • NLM

      Pereira CA de B, Polpo A, Rodrigues AS. Data science: measuring uncertainties [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 12):[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22121438
    • Vancouver

      Pereira CA de B, Polpo A, Rodrigues AS. Data science: measuring uncertainties [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 12):[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22121438
  • Source: Entropy. Unidades: ICMC, IME, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SARAIVA, Erlandson Ferreira et al. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. Entropy, v. 21, n. 11, p. 1-18, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e21111063. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., Milan, L. A., & Pereira, C. A. de B. (2019). An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. Entropy, 21( 11), 1-18. doi:10.3390/e21111063
    • NLM

      Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 11): 1-18.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21111063
    • Vancouver

      Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 11): 1-18.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21111063
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Assunto: TESTES DE HIPÓTESES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ESTEVES, Luís Gustavo et al. Pragmatic hypotheses in the evolution of science. Entropy, v. 21, n. 9, p. 1-17, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e21090883. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Esteves, L. G., Izbicki, R., Stern, J. M., & Stern, R. B. (2019). Pragmatic hypotheses in the evolution of science. Entropy, 21( 9), 1-17. doi:10.3390/e21090883
    • NLM

      Esteves LG, Izbicki R, Stern JM, Stern RB. Pragmatic hypotheses in the evolution of science [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 9): 1-17.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21090883
    • Vancouver

      Esteves LG, Izbicki R, Stern JM, Stern RB. Pragmatic hypotheses in the evolution of science [Internet]. Entropy. 2019 ; 21( 9): 1-17.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21090883
  • Source: Entropy. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt 2017. Unidades: EP, IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO, TESTES DE HIPÓTESES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HUBERT JUNIOR, Paulo do Canto e PADOVESE, Linilson Rodrigues e STERN, Julio Michael. A sequential algorithm for signal segmentation. Entropy. Basel: MDPI. Disponível em: https://doi.org/10.3390/e20010055. Acesso em: 31 out. 2024. , 2018
    • APA

      Hubert Junior, P. do C., Padovese, L. R., & Stern, J. M. (2018). A sequential algorithm for signal segmentation. Entropy. Basel: MDPI. doi:10.3390/e20010055
    • NLM

      Hubert Junior P do C, Padovese LR, Stern JM. A sequential algorithm for signal segmentation [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 1): 1-20.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20010055
    • Vancouver

      Hubert Junior P do C, Padovese LR, Stern JM. A sequential algorithm for signal segmentation [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 1): 1-20.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20010055
  • Source: Entropy. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt 2017. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARCONDES, Diego e SIMONIS, Adilson e BARRERA, Júnior. Feature selection based on the Local Lift Dependence scale. Entropy. Basel: MDPI. Disponível em: https://doi.org/10.3390/e20020097. Acesso em: 31 out. 2024. , 2018
    • APA

      Marcondes, D., Simonis, A., & Barrera, J. (2018). Feature selection based on the Local Lift Dependence scale. Entropy. Basel: MDPI. doi:10.3390/e20020097
    • NLM

      Marcondes D, Simonis A, Barrera J. Feature selection based on the Local Lift Dependence scale [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 2): 1-20.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20020097
    • Vancouver

      Marcondes D, Simonis A, Barrera J. Feature selection based on the Local Lift Dependence scale [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 2): 1-20.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20020097
  • Source: Entropy. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt 2017. Unidades: IME, EP

    Subjects: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TAKADA, Hellinton Hatsuo et al. Classical-equivalent Bayesian portfolio optimization for electricity generation planning. Entropy. Basel: MDPI. Disponível em: https://doi.org/10.3390/e20010042. Acesso em: 31 out. 2024. , 2018
    • APA

      Takada, H. H., Stern, J. M., Costa, O. L. do V., & Ribeiro, C. (2018). Classical-equivalent Bayesian portfolio optimization for electricity generation planning. Entropy. Basel: MDPI. doi:10.3390/e20010042
    • NLM

      Takada HH, Stern JM, Costa OL do V, Ribeiro C. Classical-equivalent Bayesian portfolio optimization for electricity generation planning [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 1): 1-12.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20010042
    • Vancouver

      Takada HH, Stern JM, Costa OL do V, Ribeiro C. Classical-equivalent Bayesian portfolio optimization for electricity generation planning [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 1): 1-12.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20010042
  • Source: Entropy. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt 2017. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, DISTRIBUIÇÃO DISCRETA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FOSSALUZA, Victor e ESTEVES, Luís Gustavo e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Estimating multivariate discrete distributions using Bernstein copulas. Entropy. Basel: MDPI. Disponível em: https://doi.org/10.3390/e20030194. Acesso em: 31 out. 2024. , 2018
    • APA

      Fossaluza, V., Esteves, L. G., & Pereira, C. A. de B. (2018). Estimating multivariate discrete distributions using Bernstein copulas. Entropy. Basel: MDPI. doi:10.3390/e20030194
    • NLM

      Fossaluza V, Esteves LG, Pereira CA de B. Estimating multivariate discrete distributions using Bernstein copulas [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 3): 194.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20030194
    • Vancouver

      Fossaluza V, Esteves LG, Pereira CA de B. Estimating multivariate discrete distributions using Bernstein copulas [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 3): 194.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20030194
  • Source: Entropy. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt 2017. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ENTROPIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DIAS, Teresa Cristina Martins et al. Overview of the 37th MaxEnt. Entropy. Basel: MDPI. Disponível em: https://doi.org/10.3390/e20090694. Acesso em: 31 out. 2024. , 2018
    • APA

      Dias, T. C. M., Diniz, M. A., Pereira, C. A. de B., & Polpo, A. (2018). Overview of the 37th MaxEnt. Entropy. Basel: MDPI. doi:10.3390/e20090694
    • NLM

      Dias TCM, Diniz MA, Pereira CA de B, Polpo A. Overview of the 37th MaxEnt [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 1): 1-5.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20090694
    • Vancouver

      Dias TCM, Diniz MA, Pereira CA de B, Polpo A. Overview of the 37th MaxEnt [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 1): 1-5.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20090694
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: VEROSSIMILHANÇA, ENTROPIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTILLO, Nabor O et al. Truncated power-normal distribution with application to non-negative measurements. Entropy, v. 20, n. 6, p. 433, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e20060433. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Castillo, N. O., Gallardo, D., Bolfarine, H., & Gomez, H. (2018). Truncated power-normal distribution with application to non-negative measurements. Entropy, 20( 6), 433. doi:10.3390/e20060433
    • NLM

      Castillo NO, Gallardo D, Bolfarine H, Gomez H. Truncated power-normal distribution with application to non-negative measurements [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 6): 433.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20060433
    • Vancouver

      Castillo NO, Gallardo D, Bolfarine H, Gomez H. Truncated power-normal distribution with application to non-negative measurements [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 6): 433.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20060433
  • Source: Entropy. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança et al. Hypothesis tests for Bernoulli experiments: ordering the sample space by Bayes factors and using adaptive significance levels for decisions. Entropy, v. 19, n. 12, p. 1-15, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e19120696. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Pereira, C. A. de B., Nakano, E., Fossaluza, V., Esteves, L. G., Gannon, M., & Polpo, A. (2017). Hypothesis tests for Bernoulli experiments: ordering the sample space by Bayes factors and using adaptive significance levels for decisions. Entropy, 19( 12), 1-15. doi:10.3390/e19120696
    • NLM

      Pereira CA de B, Nakano E, Fossaluza V, Esteves LG, Gannon M, Polpo A. Hypothesis tests for Bernoulli experiments: ordering the sample space by Bayes factors and using adaptive significance levels for decisions [Internet]. Entropy. 2017 ; 19( 12): 1-15.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e19120696
    • Vancouver

      Pereira CA de B, Nakano E, Fossaluza V, Esteves LG, Gannon M, Polpo A. Hypothesis tests for Bernoulli experiments: ordering the sample space by Bayes factors and using adaptive significance levels for decisions [Internet]. Entropy. 2017 ; 19( 12): 1-15.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e19120696

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024