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  • Source: Bioinformatics. Unidades: FM, ICB

    Assunto: PARASITOLOGIA

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    • ABNT

      THORPE, Joseph et al. Malaria-GENOMAP: a web-based tool for exploring genomic variation of malaria parasites. Bioinformatics, v. 42, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btag016. Acesso em: 09 mar. 2026.
    • APA

      Thorpe, J., Billows, N., Joseph, G. C. N., Ibrahim, A., Nolder, D., Sutherland, C. J., et al. (2026). Malaria-GENOMAP: a web-based tool for exploring genomic variation of malaria parasites. Bioinformatics, 42. doi:10.1093/bioinformatics/btag016
    • NLM

      Thorpe J, Billows N, Joseph GCN, Ibrahim A, Nolder D, Sutherland CJ, Nguyen THN, Nguyen THB, Nguyen QT, Dombrowski JG, Santi SMF di, Marinho CRF, Phelan JE, Kurowski T, Mohareb F, Campino S, Clark TG. Malaria-GENOMAP: a web-based tool for exploring genomic variation of malaria parasites [Internet]. Bioinformatics. 2026 ; 42[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btag016
    • Vancouver

      Thorpe J, Billows N, Joseph GCN, Ibrahim A, Nolder D, Sutherland CJ, Nguyen THN, Nguyen THB, Nguyen QT, Dombrowski JG, Santi SMF di, Marinho CRF, Phelan JE, Kurowski T, Mohareb F, Campino S, Clark TG. Malaria-GENOMAP: a web-based tool for exploring genomic variation of malaria parasites [Internet]. Bioinformatics. 2026 ; 42[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btag016
  • Source: Bioinformatics. Unidades: EACH, FM

    Assunto: DNA

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    • ABNT

      SABINO, Alan Utsuni et al. Characterizing the regulatory logic of transcriptional control at the DNA sequence level by ensembles of thermodynamic models. Bioinformatics, v. 41, n. 10, p. 01-11, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaf534. Acesso em: 09 mar. 2026.
    • APA

      Sabino, A. U., Guerreiro, D. de M., Kim, A. -R., Ramos, A. F., & Reinitz, J. (2025). Characterizing the regulatory logic of transcriptional control at the DNA sequence level by ensembles of thermodynamic models. Bioinformatics, 41( 10), 01-11. doi:10.1093/bioinformatics/btaf534
    • NLM

      Sabino AU, Guerreiro D de M, Kim A-R, Ramos AF, Reinitz J. Characterizing the regulatory logic of transcriptional control at the DNA sequence level by ensembles of thermodynamic models [Internet]. Bioinformatics. 2025 ; 41( 10): 01-11.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaf534
    • Vancouver

      Sabino AU, Guerreiro D de M, Kim A-R, Ramos AF, Reinitz J. Characterizing the regulatory logic of transcriptional control at the DNA sequence level by ensembles of thermodynamic models [Internet]. Bioinformatics. 2025 ; 41( 10): 01-11.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaf534
  • Source: Bioinformatics. Unidades: FCFRP, FMRP

    Subjects: METABOLÔMICA, MOLÉCULA, QUÍMICA COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      BORELLI, Tiago Cabral et al. Improving annotation propagation on molecular networks through random walks: introducing ChemWalker. Bioinformatics, v. 39, n. 3, p. 1-2, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad078. Acesso em: 09 mar. 2026.
    • APA

      Borelli, T. C., Arini, G. S., Feitosa, L. G. P., Dorrestein, P. C., Lopes, N. P., & Silva, R. R. da. (2023). Improving annotation propagation on molecular networks through random walks: introducing ChemWalker. Bioinformatics, 39( 3), 1-2. doi:10.1093/bioinformatics/btad078
    • NLM

      Borelli TC, Arini GS, Feitosa LGP, Dorrestein PC, Lopes NP, Silva RR da. Improving annotation propagation on molecular networks through random walks: introducing ChemWalker [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 3): 1-2.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad078
    • Vancouver

      Borelli TC, Arini GS, Feitosa LGP, Dorrestein PC, Lopes NP, Silva RR da. Improving annotation propagation on molecular networks through random walks: introducing ChemWalker [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 3): 1-2.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad078
  • Source: Bioinformatics. Unidade: ESALQ

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENEALOGIA, GENÔMICA, MARCADOR MOLECULAR, MATRIZES, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      AMADEU, Rodrigo R et al. AGHmatrix: genetic relationship matrices in R. Bioinformatics, v. 39, n. 7, p. 1-4, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad445. Acesso em: 09 mar. 2026.
    • APA

      Amadeu, R. R., Garcia, A. A. F., Munoz, P. R., & Ferrão, L. F. V. (2023). AGHmatrix: genetic relationship matrices in R. Bioinformatics, 39( 7), 1-4. doi:10.1093/bioinformatics/btad445
    • NLM

      Amadeu RR, Garcia AAF, Munoz PR, Ferrão LFV. AGHmatrix: genetic relationship matrices in R [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 7): 1-4.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad445
    • Vancouver

      Amadeu RR, Garcia AAF, Munoz PR, Ferrão LFV. AGHmatrix: genetic relationship matrices in R [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 7): 1-4.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad445
  • Source: Bioinformatics. Unidades: IB, IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PRATES, Lucas de Oliveira et al. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, v. 39, n. 4, p. 1-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170. Acesso em: 09 mar. 2026.
    • APA

      Prates, L. de O., Lemes, R. B., Hünemeier, T., & Leonardi, F. G. (2023). Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, 39( 4), 1-8. doi:10.1093/bioinformatics/btad170
    • NLM

      Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
    • Vancouver

      Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
  • Source: Bioinformatics. Unidades: Interunidades em Bioinformática, ICMC, FFCLRP

    Subjects: VACINAS, COVID-19, PANDEMIAS, TRANSMISSÃO DE DOENÇAS, MODELOS MATEMÁTICOS, PROGRAMAS DE VACINAÇÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VALIERIS, Renan et al. A mixture model for determining SARS-Cov-2 variant composition in pooled samples. Bioinformatics, v. 38, n. 7, p. 1809-1815, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btac047. Acesso em: 09 mar. 2026.
    • APA

      Valieris, R., Drummond, R. D., Defelicibus, A., Dias Neto, E., Mitrowsky, R. A. R., & Silva, I. T. da. (2022). A mixture model for determining SARS-Cov-2 variant composition in pooled samples. Bioinformatics, 38( 7), 1809-1815. doi:10.1093/bioinformatics/btac047
    • NLM

      Valieris R, Drummond RD, Defelicibus A, Dias Neto E, Mitrowsky RAR, Silva IT da. A mixture model for determining SARS-Cov-2 variant composition in pooled samples [Internet]. Bioinformatics. 2022 ; 38( 7): 1809-1815.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btac047
    • Vancouver

      Valieris R, Drummond RD, Defelicibus A, Dias Neto E, Mitrowsky RAR, Silva IT da. A mixture model for determining SARS-Cov-2 variant composition in pooled samples [Internet]. Bioinformatics. 2022 ; 38( 7): 1809-1815.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btac047
  • Source: Bioinformatics. Unidade: FCF

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NAKAYA, Helder Takashi Imoto. Preface. Bioinformatics. Brisbane: Exon Publications. Disponível em: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.pr. Acesso em: 09 mar. 2026. , 2021
    • APA

      Nakaya, H. T. I. (2021). Preface. Bioinformatics. Brisbane: Exon Publications. doi:10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.pr
    • NLM

      Nakaya HTI. Preface [Internet]. Bioinformatics. 2021 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.pr
    • Vancouver

      Nakaya HTI. Preface [Internet]. Bioinformatics. 2021 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.pr
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IQ

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SETUBAL, João Carlos. Foreword [Prefácio]. Bioinformatics. Brisbane: Exon Publications. Disponível em: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.fr. Acesso em: 09 mar. 2026. , 2021
    • APA

      Setubal, J. C. (2021). Foreword [Prefácio]. Bioinformatics. Brisbane: Exon Publications. doi:10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.fr
    • NLM

      Setubal JC. Foreword [Prefácio] [Internet]. Bioinformatics. 2021 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.fr
    • Vancouver

      Setubal JC. Foreword [Prefácio] [Internet]. Bioinformatics. 2021 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.fr
  • Source: Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PADILHA, Victor Alexandre et al. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes. Bioinformatics, v. 37, n. 10, p. 1352-1359, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984. Acesso em: 09 mar. 2026.
    • APA

      Padilha, V. A., Alkhnbashi, O. S., Tran, V. D., Shah, S. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Backofen, R. (2021). Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes. Bioinformatics, 37( 10), 1352-1359. doi:10.1093/bioinformatics/btaa984
    • NLM

      Padilha VA, Alkhnbashi OS, Tran VD, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes [Internet]. Bioinformatics. 2021 ; 37( 10): 1352-1359.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984
    • Vancouver

      Padilha VA, Alkhnbashi OS, Tran VD, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes [Internet]. Bioinformatics. 2021 ; 37( 10): 1352-1359.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984
  • Source: Bioinformatics. Unidade: ESALQ

    Subjects: DNA, EXPRESSÃO GÊNICA, FENÓTIPOS, GENÔMICA, MARCADOR MOLECULAR, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, SOFTWARES, VARIAÇÃO GENÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Vinicius da et al. CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes. Bioinformatics, v. 36, n. 3, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz632. Acesso em: 09 mar. 2026.
    • APA

      Silva, V. da, Ramos, M., Groenen, M., Crooijmans, R., Johansson, A., Regitano, L., et al. (2020). CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes. Bioinformatics, 36( 3). doi:10.1093/bioinformatics/btz632
    • NLM

      Silva V da, Ramos M, Groenen M, Crooijmans R, Johansson A, Regitano L, Coutinho LL, Zimmer R, Waldron L, Geistlinger L. CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes [Internet]. Bioinformatics. 2020 ; 36( 3):[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz632
    • Vancouver

      Silva V da, Ramos M, Groenen M, Crooijmans R, Johansson A, Regitano L, Coutinho LL, Zimmer R, Waldron L, Geistlinger L. CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes [Internet]. Bioinformatics. 2020 ; 36( 3):[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz632
  • Source: Bioinformatics. Unidade: FMRP

    Subjects: DNA, METILAÇÃO, EXPRESSÃO GÊNICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Tiago Chedraoui et al. ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles. Bioinformatics, v. 35, n. 11, p. 1974-1977, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty902. Acesso em: 09 mar. 2026.
    • APA

      Silva, T. C., Coetzee, S. G., Gull, N., Yao, L., Hazelett, D. J., Noushmehr, H., et al. (2019). ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles. Bioinformatics, 35( 11), 1974-1977. doi:10.1093/bioinformatics/bty902
    • NLM

      Silva TC, Coetzee SG, Gull N, Yao L, Hazelett DJ, Noushmehr H, Lin D-C, Berman BP. ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles [Internet]. Bioinformatics. 2019 ; 35( 11): 1974-1977.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty902
    • Vancouver

      Silva TC, Coetzee SG, Gull N, Yao L, Hazelett DJ, Noushmehr H, Lin D-C, Berman BP. ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles [Internet]. Bioinformatics. 2019 ; 35( 11): 1974-1977.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty902
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IQ

    Subjects: GENOMAS, FENÓTIPOS, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORAES, Lauro Ângelo Gonçalves de et al. TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis. Bioinformatics, v. 34, n. 6, p. 1040-1042, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx714. Acesso em: 09 mar. 2026.
    • APA

      Moraes, L. Â. G. de, Felestrino, É. B., Assis, R. de A. B., Matos, D., Lima, J. de C., Lima, L. de A., et al. (2018). TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis. Bioinformatics, 34( 6), 1040-1042. doi:10.1093/bioinformatics/btx714
    • NLM

      Moraes LÂG de, Felestrino ÉB, Assis R de AB, Matos D, Lima J de C, Lima L de A, Almeida NF, Setubal JC, Garcia CCM, Moreira LM. TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis [Internet]. Bioinformatics. 2018 ; 34( 6): 1040-1042.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx714
    • Vancouver

      Moraes LÂG de, Felestrino ÉB, Assis R de AB, Matos D, Lima J de C, Lima L de A, Almeida NF, Setubal JC, Garcia CCM, Moreira LM. TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis [Internet]. Bioinformatics. 2018 ; 34( 6): 1040-1042.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx714
  • Source: Bioinformatics. Unidade: FCFRP

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENOMAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Renato Augusto Corrêa dos e GOLDMAN, Gustavo Henrique e RIAÑO-PACHÓN, Diego Mauricio. ploidyNGS: visually exploring ploidy with Next Generation Sequencing data. Bioinformatics, v. 33, n. 16, p. 2575-2576, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx204. Acesso em: 09 mar. 2026.
    • APA

      Santos, R. A. C. dos, Goldman, G. H., & Riaño-Pachón, D. M. (2017). ploidyNGS: visually exploring ploidy with Next Generation Sequencing data. Bioinformatics, 33( 16), 2575-2576. doi:10.1093/bioinformatics/btx204
    • NLM

      Santos RAC dos, Goldman GH, Riaño-Pachón DM. ploidyNGS: visually exploring ploidy with Next Generation Sequencing data [Internet]. Bioinformatics. 2017 ; 33( 16): 2575-2576.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx204
    • Vancouver

      Santos RAC dos, Goldman GH, Riaño-Pachón DM. ploidyNGS: visually exploring ploidy with Next Generation Sequencing data [Internet]. Bioinformatics. 2017 ; 33( 16): 2575-2576.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx204
  • Source: Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FISCHER, Carlos Norberto et al. Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments. Bioinformatics, v. 31, n. Ja 2015, p. 1836-1838, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btv054. Acesso em: 09 mar. 2026.
    • APA

      Fischer, C. N., Carareto, C. M. A., Santos, R. A. C. dos, Cerri, R., Costa, E. F., Schietgat, L., & Vens, C. (2015). Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments. Bioinformatics, 31( Ja 2015), 1836-1838. doi:10.1093/bioinformatics/btv054
    • NLM

      Fischer CN, Carareto CMA, Santos RAC dos, Cerri R, Costa EF, Schietgat L, Vens C. Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments [Internet]. Bioinformatics. 2015 ; 31( Ja 2015): 1836-1838.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btv054
    • Vancouver

      Fischer CN, Carareto CMA, Santos RAC dos, Cerri R, Costa EF, Schietgat L, Vens C. Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments [Internet]. Bioinformatics. 2015 ; 31( Ja 2015): 1836-1838.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btv054
  • Source: Bioinformatics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENÉTICA MOLECULAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Israel Tojal da et al. Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics. Bioinformatics, v. 30, n. 18, p. 2551-2558, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu351. Acesso em: 09 mar. 2026.
    • APA

      Silva, I. T. da, Mitrowsky, R. A. R., Holanda, A. de J., Nussenzweig, M. C., & Jankovic, M. (2014). Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics. Bioinformatics, 30( 18), 2551-2558. doi:10.1093/bioinformatics/btu351
    • NLM

      Silva IT da, Mitrowsky RAR, Holanda A de J, Nussenzweig MC, Jankovic M. Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics [Internet]. Bioinformatics. 2014 ; 30( 18): 2551-2558.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu351
    • Vancouver

      Silva IT da, Mitrowsky RAR, Holanda A de J, Nussenzweig MC, Jankovic M. Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics [Internet]. Bioinformatics. 2014 ; 30( 18): 2551-2558.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu351
  • Source: Bioinformatics. Unidades: ESALQ, FFCLRP

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Ricardo S et al. ProbMetab: an R package for Bayesian probabilistic annotation of LC–MS-based metabolomics. Bioinformatics, v. 30, n. 9, p. 1336-1337, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu019. Acesso em: 09 mar. 2026.
    • APA

      Silva, R. S., Jourdan, F., Salvanha, D. M., Letisse, F., Jamin, E. L., Guidetti Gonzalez, S., et al. (2014). ProbMetab: an R package for Bayesian probabilistic annotation of LC–MS-based metabolomics. Bioinformatics, 30( 9), 1336-1337. doi:10.1093/bioinformatics/btu019
    • NLM

      Silva RS, Jourdan F, Salvanha DM, Letisse F, Jamin EL, Guidetti Gonzalez S, Labate CA, Vêncio RZN. ProbMetab: an R package for Bayesian probabilistic annotation of LC–MS-based metabolomics [Internet]. Bioinformatics. 2014 ; 30( 9): 1336-1337.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu019
    • Vancouver

      Silva RS, Jourdan F, Salvanha DM, Letisse F, Jamin EL, Guidetti Gonzalez S, Labate CA, Vêncio RZN. ProbMetab: an R package for Bayesian probabilistic annotation of LC–MS-based metabolomics [Internet]. Bioinformatics. 2014 ; 30( 9): 1336-1337.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu019
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO INTEIRA E FLUXOS EM REDE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NAGASAKI, Masao et al. XiP: a computational environment to create, extend and share workflows. Bioinformatics, v. 29, n. 1, p. 137-139, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bts630. Acesso em: 09 mar. 2026.
    • APA

      Nagasaki, M., Fujita, A., Sekiya, Y., Saito, A., Ikeda, E., Li, C., & Miyano, S. (2013). XiP: a computational environment to create, extend and share workflows. Bioinformatics, 29( 1), 137-139. doi:10.1093/bioinformatics/bts630
    • NLM

      Nagasaki M, Fujita A, Sekiya Y, Saito A, Ikeda E, Li C, Miyano S. XiP: a computational environment to create, extend and share workflows [Internet]. Bioinformatics. 2013 ; 29( 1): 137-139.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bts630
    • Vancouver

      Nagasaki M, Fujita A, Sekiya Y, Saito A, Ikeda E, Li C, Miyano S. XiP: a computational environment to create, extend and share workflows [Internet]. Bioinformatics. 2013 ; 29( 1): 137-139.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bts630
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NAGASAWA, Masao et al. Systems biology model repository for macrophage pathway simulation. Bioinformatics, v. 27, n. 11, p. 1591-1593, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr173. Acesso em: 09 mar. 2026.
    • APA

      Nagasawa, M., Saito, A., Fujita, A., Tremmel, G., Ueno, K., Ikeda, E., et al. (2011). Systems biology model repository for macrophage pathway simulation. Bioinformatics, 27( 11), 1591-1593. doi:10.1093/bioinformatics/btr173
    • NLM

      Nagasawa M, Saito A, Fujita A, Tremmel G, Ueno K, Ikeda E, Jeong E, Miyano S. Systems biology model repository for macrophage pathway simulation [Internet]. Bioinformatics. 2011 ; 27( 11): 1591-1593.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr173
    • Vancouver

      Nagasawa M, Saito A, Fujita A, Tremmel G, Ueno K, Ikeda E, Jeong E, Miyano S. Systems biology model repository for macrophage pathway simulation [Internet]. Bioinformatics. 2011 ; 27( 11): 1591-1593.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr173
  • Source: Bioinformatics. Unidade: EESC

    Assunto: GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      VILLANUEVA, Edwin e MACIEL, Carlos Dias. Modeling associations between genetic markers using Bayesian networks. Bioinformatics, v. 26, n. 18, p. i632-i637, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btq392. Acesso em: 09 mar. 2026.
    • APA

      Villanueva, E., & Maciel, C. D. (2010). Modeling associations between genetic markers using Bayesian networks. Bioinformatics, 26( 18), i632-i637. doi:10.1093/bioinformatics/btq392
    • NLM

      Villanueva E, Maciel CD. Modeling associations between genetic markers using Bayesian networks [Internet]. Bioinformatics. 2010 ; 26( 18): i632-i637.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btq392
    • Vancouver

      Villanueva E, Maciel CD. Modeling associations between genetic markers using Bayesian networks [Internet]. Bioinformatics. 2010 ; 26( 18): i632-i637.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btq392
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IQ

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUZA, Robson Francisco de et al. AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes. Bioinformatics, v. 24, n. 21 2008, p. 2423-2426, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn449. Acesso em: 09 mar. 2026.
    • APA

      Souza, R. F. de, Anantharaman, V., Souza, S. J. de, Aravind, L., & Gueiros Filho, F. J. (2008). AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes. Bioinformatics, 24( 21 2008), 2423-2426. doi:10.1093/bioinformatics/btn449
    • NLM

      Souza RF de, Anantharaman V, Souza SJ de, Aravind L, Gueiros Filho FJ. AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes [Internet]. Bioinformatics. 2008 ; 24( 21 2008): 2423-2426.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn449
    • Vancouver

      Souza RF de, Anantharaman V, Souza SJ de, Aravind L, Gueiros Filho FJ. AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes [Internet]. Bioinformatics. 2008 ; 24( 21 2008): 2423-2426.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn449

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