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  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: ALGORITMOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MUTAÇÃO, NEOPLASIAS

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    • ABNT

      DRUMMOND, Rodrigo Duarte et al. Relating mutational signature exposures to clinical data in cancers via signeR 2.0. BMC Bioinformatics, v. 24, n. 1, p. 1-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-023-05550-3. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Drummond, R. D., Defelicibus, A., Meyenberg, M., Valieris, R., Dias Neto, E., Mitrowsky, R. A. R., & Silva, I. T. da. (2023). Relating mutational signature exposures to clinical data in cancers via signeR 2.0. BMC Bioinformatics, 24( 1), 1-11. doi:10.1186/s12859-023-05550-3
    • NLM

      Drummond RD, Defelicibus A, Meyenberg M, Valieris R, Dias Neto E, Mitrowsky RAR, Silva IT da. Relating mutational signature exposures to clinical data in cancers via signeR 2.0 [Internet]. BMC Bioinformatics. 2023 ; 24( 1): 1-11.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-023-05550-3
    • Vancouver

      Drummond RD, Defelicibus A, Meyenberg M, Valieris R, Dias Neto E, Mitrowsky RAR, Silva IT da. Relating mutational signature exposures to clinical data in cancers via signeR 2.0 [Internet]. BMC Bioinformatics. 2023 ; 24( 1): 1-11.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-023-05550-3
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: FMRP

    Assuntos: GENOMAS, ENGENHARIA GENÉTICA, METABOLISMO

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    • ABNT

      TAMASCO, Gustavo et al. ChiMera: an easy to use pipeline for bacterial genome based metabolic network reconstruction, evaluation and visualization. BMC Bioinformatics, v. 23, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-022-05056-4. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Tamasco, G., Kumar, M., Zengler, K., Silva-Rocha, R., & Silva, R. R. da. (2022). ChiMera: an easy to use pipeline for bacterial genome based metabolic network reconstruction, evaluation and visualization. BMC Bioinformatics, 23, 1-13. doi:10.1186/s12859-022-05056-4
    • NLM

      Tamasco G, Kumar M, Zengler K, Silva-Rocha R, Silva RR da. ChiMera: an easy to use pipeline for bacterial genome based metabolic network reconstruction, evaluation and visualization [Internet]. BMC Bioinformatics. 2022 ; 23 1-13.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-022-05056-4
    • Vancouver

      Tamasco G, Kumar M, Zengler K, Silva-Rocha R, Silva RR da. ChiMera: an easy to use pipeline for bacterial genome based metabolic network reconstruction, evaluation and visualization [Internet]. BMC Bioinformatics. 2022 ; 23 1-13.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-022-05056-4
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA, BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      SILVA, Raíssa et al. geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities. BMC Bioinformatics, v. 22, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-021-03997-w. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Silva, R., Padovani, K., Goes, F. R. de, & Alves, R. (2021). geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities. BMC Bioinformatics, 22, 1-17. doi:10.1186/s12859-021-03997-w
    • NLM

      Silva R, Padovani K, Goes FR de, Alves R. geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities [Internet]. BMC Bioinformatics. 2021 ; 22 1-17.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-021-03997-w
    • Vancouver

      Silva R, Padovani K, Goes FR de, Alves R. geneRFinder: gene finding in distinct metagenomic data complexities [Internet]. BMC Bioinformatics. 2021 ; 22 1-17.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-021-03997-w
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidades: FMRP, FCF

    Assuntos: LEISHMANIA, TRANSCRIÇÃO GÊNICA, BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      RUSSO, Pedro de Sá Tavares et al. CEMiTool: a bioconductor package for performing comprehensive modular co-expression analyses. BMC Bioinformatics, v. 19, n. 1, p. 1-13 art. 56, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-018-2053-1. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Russo, P. de S. T., Ferreira, G. R., Cardozo, L. E., Bürger, M. C., Arias-Carrasco, R., Maruyama, S. R., et al. (2018). CEMiTool: a bioconductor package for performing comprehensive modular co-expression analyses. BMC Bioinformatics, 19( 1), 1-13 art. 56. doi:10.1186/s12859-018-2053-1
    • NLM

      Russo P de ST, Ferreira GR, Cardozo LE, Bürger MC, Arias-Carrasco R, Maruyama SR, Hirata TDC, Lima DS de, Passos FM, Fukutani KF, Lever M, Silva JS da, Maracajá-Coutinho V, Nakaya HTI. CEMiTool: a bioconductor package for performing comprehensive modular co-expression analyses [Internet]. BMC Bioinformatics. 2018 ; 19( 1): 1-13 art. 56.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-018-2053-1
    • Vancouver

      Russo P de ST, Ferreira GR, Cardozo LE, Bürger MC, Arias-Carrasco R, Maruyama SR, Hirata TDC, Lima DS de, Passos FM, Fukutani KF, Lever M, Silva JS da, Maracajá-Coutinho V, Nakaya HTI. CEMiTool: a bioconductor package for performing comprehensive modular co-expression analyses [Internet]. BMC Bioinformatics. 2018 ; 19( 1): 1-13 art. 56.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-018-2053-1
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ESALQ

    Assuntos: ALELOS, ALFAFA, BATATA, GENÉTICA DE POPULAÇÕES VEGETAIS, GENÓTIPOS, GRAMÍNEAS, MAPEAMENTO GENÉTICO, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, SOFTWARES

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    • ABNT

      PEREIRA, Guilherme S e GARCIA, Antonio Augusto Franco e MARGARIDO, Gabriel Rodrigues Alves. A fully automated pipeline for quantitative genotype calling from next generation sequencing data in autopolyploids. BMC Bioinformatics, v. 19, p. 1-10, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-018-2433-6. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Pereira, G. S., Garcia, A. A. F., & Margarido, G. R. A. (2018). A fully automated pipeline for quantitative genotype calling from next generation sequencing data in autopolyploids. BMC Bioinformatics, 19, 1-10. doi:10.1186/s12859-018-2433-6
    • NLM

      Pereira GS, Garcia AAF, Margarido GRA. A fully automated pipeline for quantitative genotype calling from next generation sequencing data in autopolyploids [Internet]. BMC Bioinformatics. 2018 ; 19 1-10.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-018-2433-6
    • Vancouver

      Pereira GS, Garcia AAF, Margarido GRA. A fully automated pipeline for quantitative genotype calling from next generation sequencing data in autopolyploids [Internet]. BMC Bioinformatics. 2018 ; 19 1-10.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-018-2433-6
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: FCF

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, RNA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO

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    • ABNT

      ARIAS-CARRASCO, Raul et al. StructRNAfinder: an automated pipeline and web server for RNA families prediction. BMC Bioinformatics, v. 19, n. 1, p. 1-7 art. 55, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-018-2052-2. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Arias-Carrasco, R., Vásquez-Morán, Y., Nakaya, H. T. I., & Maracajá-Coutinho, V. (2018). StructRNAfinder: an automated pipeline and web server for RNA families prediction. BMC Bioinformatics, 19( 1), 1-7 art. 55. doi:10.1186/s12859-018-2052-2
    • NLM

      Arias-Carrasco R, Vásquez-Morán Y, Nakaya HTI, Maracajá-Coutinho V. StructRNAfinder: an automated pipeline and web server for RNA families prediction [Internet]. BMC Bioinformatics. 2018 ; 19( 1): 1-7 art. 55.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-018-2052-2
    • Vancouver

      Arias-Carrasco R, Vásquez-Morán Y, Nakaya HTI, Maracajá-Coutinho V. StructRNAfinder: an automated pipeline and web server for RNA families prediction [Internet]. BMC Bioinformatics. 2018 ; 19( 1): 1-7 art. 55.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-018-2052-2
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BIOINFORMÁTICA, EXPRESSÃO GÊNICA

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    • ABNT

      PADILHA, Victor A e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, v. 18, p. 1-25, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Padilha, V. A., & Campello, R. J. G. B. (2017). A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, 18, 1-25. doi:10.1186/s12859-017-1487-1
    • NLM

      Padilha VA, Campello RJGB. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 1-25.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1
    • Vancouver

      Padilha VA, Campello RJGB. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 1-25.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISUALIZAÇÃO, BIOLOGIA MOLECULAR

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    • ABNT

      HEBERLE, Henry et al. CellNetVis: a web tool for visualization of biological networks using force-directed layout constrained by cellular components. BMC Bioinformatics, v. 18, p. Se 2017, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1787-5. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Heberle, H., Carazzolle, M. F., Telles, G. P., Meirelles, G. V., & Minghim, R. (2017). CellNetVis: a web tool for visualization of biological networks using force-directed layout constrained by cellular components. BMC Bioinformatics, 18, Se 2017. doi:10.1186/s12859-017-1787-5
    • NLM

      Heberle H, Carazzolle MF, Telles GP, Meirelles GV, Minghim R. CellNetVis: a web tool for visualization of biological networks using force-directed layout constrained by cellular components [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 Se 2017.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1787-5
    • Vancouver

      Heberle H, Carazzolle MF, Telles GP, Meirelles GV, Minghim R. CellNetVis: a web tool for visualization of biological networks using force-directed layout constrained by cellular components [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 Se 2017.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1787-5
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      CERRI, Ricardo et al. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction. BMC Bioinformatics, v. 17, p. 1-24, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Cerri, R., Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Jin, Y. (2016). Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction. BMC Bioinformatics, 17, 1-24. doi:10.1186/s12859-016-1232-1
    • NLM

      Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Jin Y. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-24.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1
    • Vancouver

      Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Jin Y. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-24.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      LOPES, Ivani de O. N e SCHLIEP, Alexander e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Automatic learning of pre-miRNAs from different species. BMC Bioinformatics, v. 17, p. 1-18, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1036-3. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Lopes, I. de O. N., Schliep, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2016). Automatic learning of pre-miRNAs from different species. BMC Bioinformatics, 17, 1-18. doi:10.1186/s12859-016-1036-3
    • NLM

      Lopes I de ON, Schliep A, Carvalho ACP de LF de. Automatic learning of pre-miRNAs from different species [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-18.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1036-3
    • Vancouver

      Lopes I de ON, Schliep A, Carvalho ACP de LF de. Automatic learning of pre-miRNAs from different species [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-18.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1036-3
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Nome do evento: Brazilian Symposium on Bioinformatics 2014. Unidades: IME, FM

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SIMÕES, Sérgio Nery et al. NERI: network-medicine based integrative approach for disease gene prioritization by relative importance. BMC Bioinformatics. London: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-16-S19-S9. Acesso em: 28 nov. 2025. , 2015
    • APA

      Simões, S. N., Martins Júnior, D. C., Pereira, C. A. de B., Hashimoto, R. F., & Brentani, H. (2015). NERI: network-medicine based integrative approach for disease gene prioritization by relative importance. BMC Bioinformatics. London: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1186/1471-2105-16-S19-S9
    • NLM

      Simões SN, Martins Júnior DC, Pereira CA de B, Hashimoto RF, Brentani H. NERI: network-medicine based integrative approach for disease gene prioritization by relative importance [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16( article º S9): 14 .[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-16-S19-S9
    • Vancouver

      Simões SN, Martins Júnior DC, Pereira CA de B, Hashimoto RF, Brentani H. NERI: network-medicine based integrative approach for disease gene prioritization by relative importance [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16( article º S9): 14 .[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-16-S19-S9
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HEBERLE, Henry et al. InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams. BMC Bioinformatics, v. 16, p. 1-7, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0611-3. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Heberle, H., Meirelles, G. V., Silva, F. R. da, Telles, G. P., & Minghim, R. (2015). InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams. BMC Bioinformatics, 16, 1-7. doi:10.1186/s12859-015-0611-3
    • NLM

      Heberle H, Meirelles GV, Silva FR da, Telles GP, Minghim R. InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16 1-7.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0611-3
    • Vancouver

      Heberle H, Meirelles GV, Silva FR da, Telles GP, Minghim R. InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16 1-7.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0611-3
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidades: IME, FM

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, HIV, MUTAÇÃO GENÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OZAHATA, Mina Cintho et al. Data-intensive analysis of HIV mutations. BMC Bioinformatics, v. 16, n. 1, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0452-0. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Ozahata, M. C., Sabino, E. C., Diaz, R. S., César Júnior, R. M., & Ferreira, J. E. (2015). Data-intensive analysis of HIV mutations. BMC Bioinformatics, 16( 1). doi:10.1186/s12859-015-0452-0
    • NLM

      Ozahata MC, Sabino EC, Diaz RS, César Júnior RM, Ferreira JE. Data-intensive analysis of HIV mutations [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16( 1):[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0452-0
    • Vancouver

      Ozahata MC, Sabino EC, Diaz RS, César Júnior RM, Ferreira JE. Data-intensive analysis of HIV mutations [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16( 1):[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0452-0
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: ALGORITMOS, AMINOÁCIDOS (GENÉTICA), EVOLUÇÃO MOLECULAR, MUTAÇÃO GENÉTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Lariza Laura de e OLIVEIRA, Paulo Sérgio Lopes de e TINÓS, Renato. A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem. BMC Bioinformatics, v. 16, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0480-9. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Oliveira, L. L. de, Oliveira, P. S. L. de, & Tinós, R. (2015). A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem. BMC Bioinformatics, 16. doi:10.1186/s12859-015-0480-9
    • NLM

      Oliveira LL de, Oliveira PSL de, Tinós R. A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0480-9
    • Vancouver

      Oliveira LL de, Oliveira PSL de, Tinós R. A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0480-9
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Nome do evento: Asia Pacific Bioinformatics Conference - APBC. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      JASKOWIAK, Pablo A e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e COSTA, Ivan G. On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering. BMC Bioinformatics. London: BioMed Central. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-S2-S2. Acesso em: 28 nov. 2025. , 2014
    • APA

      Jaskowiak, P. A., Campello, R. J. G. B., & Costa, I. G. (2014). On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering. BMC Bioinformatics. London: BioMed Central. doi:10.1186/1471-2105-15-S2-S2
    • NLM

      Jaskowiak PA, Campello RJGB, Costa IG. On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering [Internet]. BMC Bioinformatics. 2014 ; 15 1-17.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-S2-S2
    • Vancouver

      Jaskowiak PA, Campello RJGB, Costa IG. On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering [Internet]. BMC Bioinformatics. 2014 ; 15 1-17.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-S2-S2
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOPES, Ivani O. N e SCHLIEP, Alexander e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The discriminant power of RNA features for pre-miRNA recognition. BMC Bioinformatics, v. 15, p. 1-11, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-124. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Lopes, I. O. N., Schliep, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). The discriminant power of RNA features for pre-miRNA recognition. BMC Bioinformatics, 15, 1-11. doi:10.1186/1471-2105-15-124
    • NLM

      Lopes ION, Schliep A, Carvalho ACP de LF de. The discriminant power of RNA features for pre-miRNA recognition [Internet]. BMC Bioinformatics. 2014 ; 15 1-11.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-124
    • Vancouver

      Lopes ION, Schliep A, Carvalho ACP de LF de. The discriminant power of RNA features for pre-miRNA recognition [Internet]. BMC Bioinformatics. 2014 ; 15 1-11.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-124
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidades: FFCLRP, FMRP

    Assuntos: INFORMÁTICA MÉDICA, BANCO DE DADOS, ONTOLOGIA

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    • ABNT

      MIYOSHI, Newton et al. Computational framework to support integration of biomolecular and clinical data within a translational approach. BMC Bioinformatics, v. 14, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-14-180. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Miyoshi, N., Pinheiro, D. G., Silva Júnior, W. A. da, & Felipe, J. C. (2013). Computational framework to support integration of biomolecular and clinical data within a translational approach. BMC Bioinformatics, 14. doi:10.1186/1471-2105-14-180
    • NLM

      Miyoshi N, Pinheiro DG, Silva Júnior WA da, Felipe JC. Computational framework to support integration of biomolecular and clinical data within a translational approach [Internet]. BMC Bioinformatics. 2013 ; 14[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-14-180
    • Vancouver

      Miyoshi N, Pinheiro DG, Silva Júnior WA da, Felipe JC. Computational framework to support integration of biomolecular and clinical data within a translational approach [Internet]. BMC Bioinformatics. 2013 ; 14[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-14-180
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: IQ

    Assuntos: GENOMAS, SEQUÊNCIA DO DNA

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    • ABNT

      DIAS, Zanoni e DIAS, Ulisses e SETUBAL, João Carlos. SIS: a program to generate draft genome sequence scaffolds for prokaryotes. BMC Bioinformatics, v. 13, p. 1-12 art. 96, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-13-96. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Dias, Z., Dias, U., & Setubal, J. C. (2012). SIS: a program to generate draft genome sequence scaffolds for prokaryotes. BMC Bioinformatics, 13, 1-12 art. 96. doi:10.1186/1471-2105-13-96
    • NLM

      Dias Z, Dias U, Setubal JC. SIS: a program to generate draft genome sequence scaffolds for prokaryotes [Internet]. BMC Bioinformatics. 2012 ; 13 1-12 art. 96.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-13-96
    • Vancouver

      Dias Z, Dias U, Setubal JC. SIS: a program to generate draft genome sequence scaffolds for prokaryotes [Internet]. BMC Bioinformatics. 2012 ; 13 1-12 art. 96.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-13-96
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      BARROS, Rodrigo C et al. Automatic design of decision-tree induction algorithms tailored to flexible-receptor docking data. BMC Bioinformatics, v. no 2012, n. 1, p. 310-1-310-24, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-13-310. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Barros, R. C., Winck, A. T., Machado, K. S., Basgalupp, M. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Ruiz, D. D., & Souza, O. N. de. (2012). Automatic design of decision-tree induction algorithms tailored to flexible-receptor docking data. BMC Bioinformatics, no 2012( 1), 310-1-310-24. doi:10.1186/1471-2105-13-310
    • NLM

      Barros RC, Winck AT, Machado KS, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Ruiz DD, Souza ON de. Automatic design of decision-tree induction algorithms tailored to flexible-receptor docking data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2012 ; no 2012( 1): 310-1-310-24.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-13-310
    • Vancouver

      Barros RC, Winck AT, Machado KS, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Ruiz DD, Souza ON de. Automatic design of decision-tree induction algorithms tailored to flexible-receptor docking data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2012 ; no 2012( 1): 310-1-310-24.[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-13-310
  • Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: FMRP

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, GENOMAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARE, J. Christopher et al. Integration and visualization of systems biology data in context of the genome. BMC Bioinformatics, v. 11, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-11-382. Acesso em: 28 nov. 2025.
    • APA

      Bare, J. C., Koide, T., Reiss, D. J., Tenenbaum, D., & Baliga, N. S. (2010). Integration and visualization of systems biology data in context of the genome. BMC Bioinformatics, 11. doi:10.1186/1471-2105-11-382
    • NLM

      Bare JC, Koide T, Reiss DJ, Tenenbaum D, Baliga NS. Integration and visualization of systems biology data in context of the genome [Internet]. BMC Bioinformatics. 2010 ; 11[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-11-382
    • Vancouver

      Bare JC, Koide T, Reiss DJ, Tenenbaum D, Baliga NS. Integration and visualization of systems biology data in context of the genome [Internet]. BMC Bioinformatics. 2010 ; 11[citado 2025 nov. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-11-382

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