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Dissertação (Mestrado)
MYOP: um arcabouço para predição de genes ab initio (2007)
Kashiwabara, André Yoshiaki; Durham, Alan Mitchell (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: COMPUTAÇÃO APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KASHIWABARA, André Yoshiaki. MYOP: um arcabouço para predição de genes ab initio. 2007. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25112009-151237/. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Kashiwabara, A. Y. (2007). MYOP: um arcabouço para predição de genes ab initio (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25112009-151237/
NLM
Kashiwabara AY. MYOP: um arcabouço para predição de genes ab initio [Internet]. 2007 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25112009-151237/
Vancouver
Kashiwabara AY. MYOP: um arcabouço para predição de genes ab initio [Internet]. 2007 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25112009-151237/
Tese (Doutorado)
MYOP/ToPS/SGEval: um ambiente computacional para estudo sistemático de predição de genes (2011)
Kashiwabara, André Yoshiaki ; Durham, Alan Mitchell (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: COMPUTAÇÃO APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KASHIWABARA, André Yoshiaki. MYOP/ToPS/SGEval: um ambiente computacional para estudo sistemático de predição de genes. 2011. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02042012-184145/. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Kashiwabara, A. Y. (2011). MYOP/ToPS/SGEval: um ambiente computacional para estudo sistemático de predição de genes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02042012-184145/
NLM
Kashiwabara AY. MYOP/ToPS/SGEval: um ambiente computacional para estudo sistemático de predição de genes [Internet]. 2011 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02042012-184145/
Vancouver
Kashiwabara AY. MYOP/ToPS/SGEval: um ambiente computacional para estudo sistemático de predição de genes [Internet]. 2011 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02042012-184145/
Trabalho de evento-anais periodico
Decreasing the number of false positives in sequence classification (2010)
Lima, Ariane Machado ; Kashiwabara, André Yoshiaki ; Durham, Alan Mitchell
Source: BMC Genomics. Conference titles: International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology. Unidades: EACH, IME
Assunto: BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Ariane Machado e KASHIWABARA, André Yoshiaki e DURHAM, Alan Mitchell. Decreasing the number of false positives in sequence classification. BMC Genomics. London: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2164-11-S5-S10. Acesso em: 19 set. 2024. , 2010
APA
Lima, A. M., Kashiwabara, A. Y., & Durham, A. M. (2010). Decreasing the number of false positives in sequence classification. BMC Genomics. London: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo. doi:10.1186/1471-2164-11-S5-S10
NLM
Lima AM, Kashiwabara AY, Durham AM. Decreasing the number of false positives in sequence classification [Internet]. BMC Genomics. 2010 ; 11[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2164-11-S5-S10
Vancouver
Lima AM, Kashiwabara AY, Durham AM. Decreasing the number of false positives in sequence classification [Internet]. BMC Genomics. 2010 ; 11[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2164-11-S5-S10

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