Decreasing the number of false positives in sequence classification (2010)
- Authors:
- USP affiliated authors: LIMA, ARIANE MACHADO - EACH ; DURHAM, ALAN MITCHELL - IME ; KASHIWABARA, ANDRÉ YOSHIAKI - IME
- Unidades: EACH; IME
- DOI: 10.1186/1471-2164-11-S5-S10
- Assunto: BIOINFORMÁTICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: BMC Genomics
- ISSN: 1471-2164
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, Suppl 5, S10, 2010
- Conference titles: International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
LIMA, Ariane Machado e KASHIWABARA, André Yoshiaki e DURHAM, Alan Mitchell. Decreasing the number of false positives in sequence classification. BMC Genomics. London: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2164-11-S5-S10. Acesso em: 09 abr. 2026. , 2010 -
APA
Lima, A. M., Kashiwabara, A. Y., & Durham, A. M. (2010). Decreasing the number of false positives in sequence classification. BMC Genomics. London: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo. doi:10.1186/1471-2164-11-S5-S10 -
NLM
Lima AM, Kashiwabara AY, Durham AM. Decreasing the number of false positives in sequence classification [Internet]. BMC Genomics. 2010 ; 11[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2164-11-S5-S10 -
Vancouver
Lima AM, Kashiwabara AY, Durham AM. Decreasing the number of false positives in sequence classification [Internet]. BMC Genomics. 2010 ; 11[citado 2026 abr. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2164-11-S5-S10 - Splice site prediction using stochastic regular grammars
- Sequence and structural analysis of the 5' noncording region of hepatitis C virus in patients with chronic infection
- Computational methods in noncoding RNA research
- MYOP: um arcabouço para predição de genes ab initio
- MYOP/ToPS/SGEval: um ambiente computacional para estudo sistemático de predição de genes
- Analysis of Single-Nucleotide Polymorphisms in the crt-o and mdr1 Genes of Plasmodium vivax among Chloroquine-Resistant Isolates from the Brazilian Amazon Region
- Predição de RNAs não codificantes e sua aplicação na busca do componente RNA da telomerase
- Laboratório de geração de classificadores de seqüências
- ToPS: a framework to manipulate probabilistic models of sequence data
- A system to implement primitive data types
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 2156834.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
